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私は金属材料学についての研究課題に取り組んだ。研究内容はPCで仮想したAl合金の結晶に異種原子を添加し、最安定の結晶構造をシミュレーションにより探るというものだ。私は算出される数千を超えるデータを整理出来ず、研究の進捗が予定より1週間程滞っていた。そこで、この課題を解決する為、データの取り扱いが強みである点からPythonによるプログラム開発を行った。コストを抑える必要があったため、まずは自身の地頭でやれる所までやろうと考え独学で着手。結果的に独学のみでデータを統計的に管理し重回帰分析を行うためのプログラムを開発した。完成したこのプログラムにより今まで先の見えなかったデータ整理作業を2日でやり遂げた。そして、研究の目的であった金属物性についての正確な傾向を掴むことが出来た。私はこの経験から、失敗は何かを得るための重要なきっかけであり、その機会を無駄にしないことが大切だということを学んだ。 続きを読む

研究テーマは、「〇〇の研究」です。本研究の目的は、○○の関わる過去の重要な判例を、学説と自身の意見を使った批判的な検討を通じて、ビジネス的リーガルマインドと論理的思考力を養うことです。目的達成のために、企業を取り巻く様々な法律である企業法の条文をただ暗記するのではなく、多数説と少数説の両者を比較衡量し、判例の是非を自身の考えに基づき判断します。企業法を扱う際は、自身の考えが重視されます。その理由は、企業法は比較的新しいことと、日々経済状況は変化し続けることから、その変化に対応するためのリーガルマインドが必要とされるからです。また、論理的思考力を身につけることができた理由は、社会で起きた事件について、条文を当てはめ論理的に結論を導く「法的三段論法」を常に意識しているからです。この論法は、価値観が多様化し様々な条文の解釈が存在する現代社会で、論理的に結論を導くことを可能にします。 続きを読む

人工知能・データ科学ゼミに所属しています。このゼミの研究分野は機械学習・データマイニングです。卒論のテーマはまだ決まっていません。私はデータ解析の分野について学びたいと思い現在の大学に入学したので、得意分野はデータ解析になりました。ゼミでは、パイソンを用いて機械学習を行っています。３年の前期は主に機械学習の基本的な知識を学びました。その後、実データを用いて商品の需要予測を行いました。現在は、テキストマイニングに取り組んでいます。テキストマイニングとは、大量のニュース記事などの文章を読み込んで文節ごとに区切り、単語の相関関係を抽出するものです。このテキストマイニングの学習が終わったら、ディープラーニングについて学ぶ予定です。卒論は、今述べた手法の中から自分が追及していきたいものを選択する予定です。 続きを読む