【21卒】日本アイ・ビー・エムシステムズ・エンジニアリングの冬インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.9579（京都大学大学院/女性）（2020/7/17公開）

データサイエンティストとして必要な姿勢・スキルを学ぶことができた。これまでKaggleに取り組んだことがなかったが、Pythonのパッケージを利用して基礎的なデータ分析ができるようになった。また、社員の方々とお話しする機会が多く企業理解にもつながった。

データ分析の基礎は学んでおくに越したことはない。あらかじめ学んでおけばインターンシップ当日にはよりよい成果が出せたように思う。

実際に自身でデータの解析を行えたので、データサイエンティストとして働く姿を具体的にイメージできるようになった。また、社員の方々と交流する機会が多く、実際の業務の詳しいお話や一日のスケジュール、キャリアパスやワークライフバランスなどを伺えた。

正直なところ、内定が出るかどうかは分からない。インターンシップでは、ある程度自身の強みを発揮できたと考えているが、そもそも学生を評価するために開催しているとは感じなかった。肌感覚として社風とのマッチングを感じられたので、一応出ると回答した。

志望度が下がったというよりは本社である日本IBMに対する志望度が上がった。この企業は専門家集団として機能しているが、ジェネラリストを目指している私には本社の方があっているのではないかと考えた。この企業自体への好感度はインターンシップを通じて高まった。

企業理解が進むという点ではインターンシップへの参加は本選考で有利になると思う。しかし、明確に優遇されるわけではない。社員の方に顔と名前を覚えてもらえるという点では、面接でいくばくかアドバンテージはあるのかもしれない。

インターンシップ参加者には会社説明会の案内が届く。選考で有利になるかどうかは受けていないので分からない。

特にデータサイエンティストを目指しており、ECサイト運営企業や総合コンサル、シンクタンクやメーカーを志望していた。ベンチャーよりは大企業がいいといった漠然とした希望しかなかった。研究職がいいかコンサルタントがいいかも定まっていなかった。そういった自身の軸を定めるため、この企業のインターンシップに参加した。

自身はそこまで専門家を志望していないことに気がついた。スペシャリストにあこがれデータサイエンティストを志望していたが、実際にその業務を体験してみると、イメージとのギャップを少し感じた。そこから、様々な人と相談したり自己分析をしたりする中で、コンサルタントを目指すという軸が定まり、実際にその職種で内定もいただいた。