「予兆保全」の検索結果一覧

...予知保全のための設備故障予兆検知。現状多くの工場では、設備がいつ故障するか予知できず、突然設備が故障し、生産活動に影響が生じている。研究では改善として、人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる故障予兆検知モデルの開発を行っている。既存の深層学習モデルでは、期待した結果...

...。予知保全とは工場内の生産設備の不具合や故障の予兆を事前に「予知」し、部品を交換または修理する保全方法です。現状多くの工場では、設備がいつ故障するか予知できず、突然設備が故障し、生産活動に影響が生じています。また設備が故障しないよう、過剰に保全を行うために費用も増大しています。これらを改...

...。研究では人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる故障予兆検知モデルの開発を行った。【修士時代の研究テーマ内容を入力してください(100)】学部時代と同テーマを扱っている。修士では、開発手法を実際の現場に導入し、評価を行う予定である。そのために必要な現場からのニーズを...

...予知保全のための深層学習を用いた異常検知モデルの開発・評価【・ご自身の研究・専門内容に関して、ご記入下さい。（100字以内）】現状多くの工場では、設備がいつ故障するか予知できず、突然設備が故障し、生産活動に影響が生じている。研究では人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知ら...

...が生じている。そこで人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる必要がある。研究では実際に故障した設備からのデータを基に、故障予兆検知モデルの開発を行っている。今後は開発手法を製造現場に導入し、評価する予定である。そのために必要な現場からのニーズを想定し、開発手法の更なる...

...共同研究先の予知保全実現のために故障予兆検知モデルを開発・評価し、導入まで至ったこと【上記設問の内容について、具体的に取り組んだもしくは今取り組んでいることを教えてください。（250文字以上400文字以下）】上記に取り組む背景として、現在多くの生産現場では設備がいつ故障するか予知できず、...

...が生じている。そこで人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる必要がある。研究では実際に故障した設備からのデータを基に、故障予兆検知モデルの開発を行っている。今後は開発手法を製造現場に導入し、評価する予定である。そのために必要な現場からのニーズを想定し、開発手法の更なる...

...設備の故障の予兆を事前に「予知」し、部品を交換または修理する保全方法を指す。現状多くの工場では、設備がいつ故障するか予知できず、突然設備が故障し、生産活動に影響が生じている。そのため、人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせることが求められている。私の研究では、予知保全...

...に影響が生じている。そこで人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる必要がある。研究では、実際に故障した設備からのデータを基に故障予兆検知に取り組んでいる。既存手法では期待した結果は得られなかったので、データの特徴から有効な深層学習等を既存手法に組み合わせ、モデル改善を...

...活動に影響が生じている。そのため、人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせることが求められている。私の研究では、予知保全実現のために某企業の実際の設備故障データを用いて、故障予兆検知に取り組んでいる。当分野では、時系列データに有効な深層学習モデルLSTMが成果を挙げてい...

...活動に影響が生じている。そこで人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる必要がある。研究では、実際に故障した設備のセンサーデータを基に故障予兆検知に取り組んでいる。既存手法を当該データに当てはめたところ、期待した結果は得られなかった。そのため、データの特徴から有効な深層...

...活動に影響が生じている。そのため故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせることが必要である。研究では設備からのデータを基に、故障予兆検知モデルの開発を行っている。当分野では、深層学習モデルLSTMが成果を挙げている。しかし、当手法はモデルの内部構造が複雑なため出力結果が導き出されるまでの...

...活動に影響が生じている。そのため故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせることが必要である。研究では設備からのデータを基に、故障予兆検知モデルの開発を行っている。当分野では、深層学習モデルLSTMが成果を挙げている。しかし、当手法はモデルの内部構造が複雑なため出力結果が導き出されるまでの...

...保全時期を知らせる必要があります。私の研究では、実際に故障した設備のセンサーデータを基に故障予兆検知モデルの開発に取り組んでいます。既存手法を当該データに当てはめたところ、期待した結果は得られませんでした。そのため、データの特徴から局所的な特徴を抽出するのが得意な深層学習を組み合わせるこ...

...。研究では企業との共同研究で人手を介さず設備の故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせる故障予兆検知モデルの開発を行い、導入まで至った。その中で生産現場にとって使いやすい「現場目線」を意識したシステムを導入実現するために、“何度も“会議を重ねることで生産現場での課題やニーズの把握を徹底し...