23卒 インターンES
技術系総合職
23卒 | 非公開 | 男性
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Q.
１． 弊社イベントに参加しようとしたきっかけを教えてください。
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A.
マテリアルズインフォマティクスとしての働き方に興味が湧いたためです。 私は将来、「モノづくり×データ利活用を進め、社会問題に貢献したい」と考えています。 そこで貴社の化学プラントが生み出すデータの利活用を進め、生産効率の向上やスピーディーな開発の実現といった、プロセスインフォマティクスの働き方に興味があります。 しかしながら、素材開発にもデータ利活用が進められていることを知り、興味が湧いたため応募させていただきました。 続きを読む
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Q.
２． 現在の研究概要を簡単に記述してください。（学部生の方は卒業までに研究したいこと或いは方向性を書いてください）（300字迄）*
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A.
予知保全に関する研究。現状多くの工場では、設備がいつ故障するか予知できず、突然設備が故障し、生産活動に影響が生じている。そのため故障予兆を検知し、適切な保全時期を知らせることが必要である。研究では設備からのデータを基に、故障予兆検知モデルの開発を行っている。当分野では、深層学習モデルLSTMが成果を挙げている。しかし、当手法はモデルの内部構造が複雑なため出力結果が導き出されるまでの過程を“見える化”できない。これは、誤検知をした際の原因究明が不能であり、モデル改善が困難である。そこで、上記課題を克服した深層学習手法を開発した。今後は開発手法を製造現場に導入し、更なるモデル改善を検討する。 続きを読む
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