ここのエンジニアコースの面接対策をしたくて、ここの質問内容とか、何を対策としてしたらいいか調べて教えてほしい
選択した企業・業界
株式会社ＮＴＴデータ・ウィズ
就活会議AIの回答
面接で聞かれたこと・雰囲気の傾向（学生投稿ベース）
ガクチカや志望動機はしっかり深掘りされ、ESに書いていない「尊敬する人は誰ですか」といった問いも出たという投稿があります。朗らかな雰囲気でも核心まで踏み込むスタイルだと受け取れます。
社長が同席した回では雰囲気が堅く、鋭い質問・深掘りが多く、ストレス対応やその場の対応力を見られているという意見があります。
回を重ねると部長クラスが面接官となり、厳かな雰囲気で笑顔が少なく緊張感が増したという声があります。
面接官に若手が少なかったという体験から、言葉遣い・話すスピード・入退室の挨拶など基本的な礼儀を強く意識したほうがよいという意見があります。
対策として有効だったこと（学生投稿で語られている内容）
NTTデータ本体が何をしているかまで下調べしておくと、面接で自信をもって臨めたという声があります。グループ理解を土台に志望動機や逆質問に厚みを出せるという趣旨です。
ガクチカで統計データに触れた経験があると、志望動機を組み立てやすく、面接官からの質問も広がったという意見があります。データ活用の具体経験は語りやすさにつながるようです。
NTTデータグループ合同説明会への参加や、新卒採用ホームページを読み込むことで理解を深めたという準備方法が挙げられています。
ESは複数サイトの過去例を参考にブラッシュアップしたという進め方も見られます。質問意図を掴んで論理を整えるのに役立った可能性があります。
特技欄で「プログラミングや膨大なデータ分析に対して粘り強く仮説検証を続ける継続力」を打ち出している投稿があり、地道さ・検証力のPRは同社の選考文脈でも一貫性が取りやすいと考えられます。
エンジニアコース向けにどう落とし込むか
実際に企業に伝えた内容とは異なる可能性がありますが、エンジニアコース固有の質問事例を特定できる投稿は見当たりませんでした。一方で、同社の面接全体ではガクチカ・志望動機の深掘りや、ES外の価値観質問（尊敬する人など）が出る傾向が示唆されています。したがって、エンジニア文脈でも「なぜNTTデータ・ウィズか」「なぜエンジニアコースか」を、具体経験に結びつけて深掘りされても崩れないように準備するのが有効と考えられます。
グループ理解の深さは自信につながったという投稿があるため、エンジニアコースでも「グループ内での同社の役割」「同社の強みと自分の技術・経験の接点」を言語化できるようにするのがよさそうです。
データや統計に触れたガクチカが志望動機作成を助けたという声を踏まえると、エンジニアとしての開発・データ活用・検証プロセスの具体例（課題設定→仮説→実装/検証→成果/学び）を一貫したストーリーで語れるように整理すると面接の深掘りに耐えやすいはずです。
面接官は上位職位の方や社長が同席するケースもあるという投稿があるため、礼節・簡潔さ・論理性を意識しつつ、想定外の問いに対しても落ち着いて前提確認→結論→理由→具体の順で答える練習が役立つと考えられます。
一般的にはエンジニアコースでは以下の技術寄りテーマを問われる可能性がありますが、固有の出題事例は確認できていないため参考レベルとしてご覧ください。
最近の開発/研究経験で直面した技術的課題と、選んだアプローチ・理由・裏付けデータ（ベンチマークやログなど）。
技術選定の判断軸（性能・保守・可用性・コストなど）とトレードオフの説明。
チーム開発での役割、レビュー/テスト/品質担保の工夫。
学び続けるための情報収集と検証の習慣。
直近の準備タスク（優先度順）
次のアクション
まずは ＮＴＴデータ・ウィズの面接（一次面接〜最終面接）の質問と回答一覧 で最新の質問傾向と深掘りポイントを確認してください。
志望理由を強化するために ＮＴＴデータ・ウィズへの志望動機・志望理由一覧 を読み、語り口と論点を比較して不足を埋めましょう。
エンジニアとしての強みを一貫させるために、過去設問の切り口を把握できる ＮＴＴデータ・ウィズのES（エントリーシート）の質問と回答一覧 を確認し、自己PRや特技の打ち出しを調整してください。
事前理解を厚くするために ＮＴＴデータ・ウィズの選考フロー・本選考対策方法・内定者の傾向と対策 と ＮＴＴデータ・ウィズの企業研究一覧 を読み、同社でエンジニアとして何を実現したいかを具体化しましょう。
直近の出題傾向を追うために ＮＴＴデータ・ウィズの就活速報（最新の面接質問や通過情報・内定時期） を定期的にチェックしてください。
