現在第一志望の企業の選考を控えており、エントリーシートの作成に取り組んでいます。効率化のために生成AIを使って志望動機の下書きを作成したのですが、機械的な文章になってしまい、提出時に担当者の方に見抜かれないか非常に不安です。不自然さを解消し、熱意を伝えるためのコツを教えていただけますか。
就活会議AIの回答
志望動機が「機械的」に見えないためのコツ
生成AIで下書きすると便利な一方で、不自然さが残るという不安は他の学生からも見られます。実際、「生成AIを使って書いたが今見返してみると不自然な文なので自分の言葉で書くといい」という投稿があり、AIの出力そのままでは違和感が出やすいと感じた学生がいます。
そのうえで、通過・内定につながった学生のやり方を参考に、機械的に見えないための具体策をまとめます。まずは自分の言葉で骨子を書く
「ざっくばらんに志望動機を書き、生成AIに添削してもらいながら作り上げた」というやり方でESを作成し、内定につながった投稿があります。内容は自分で書き、AIは表現の調整に使う位置づけです。
「自分で文章を書いてからAIに添削してもらう」「自分が書いた内容をAIに添削してもらった」というフローで内定獲得に至った例も複数あります。下書きは自分の言葉、AIは推敲という役割分担が有効だったという意見です。
企業理解と自分の経験を具体的に結びつける
「企業理念と業務内容を深く理解し、自己分析を行い具体的なエピソードを交えて志望動機を作成した」という投稿があり、企業側が大切にする点を踏まえ、自分の体験で補強する構成が評価につながったと示唆されます。
「事業内容や企業理念と自分の経験・価値観を結びつけ、抽象的な表現を避け、具体例で補足」という工夫は、機械的・一般論的な文章にならないための実践的な対策になっています。
「企業の特徴や強みと自分の経験やスキルがどのように結び付くかを具体的に示す」ことを心掛けたという声もあります。接点を明示すると、熱意の根拠が伝わりやすくなります。
実際に、志望先の事業課題と自分の専門性（例：AI・ディープラーニング）を結び付けて志望理由を述べるスタイルの投稿もあります。分野固有の課題と自分の強みの接点を具体化する発想は参考になります。
1社ごとにカスタマイズする
「企業ごとに志望動機をカスタマイズして書いた」という投稿があります。テンプレ感を避けるうえで、個社の強み・文化・事業に合わせて書き替える姿勢が役立ったという意見です。
抽象語を避け、簡潔で一貫した構成にする
抽象的な表現を避け、具体例で補足する工夫が伝わりやすさに寄与したという投稿があります。具体化は「AIらしさ」を払拭するのにも有効です。
「文章を簡潔に、わかりやすく、言い切る」「熱意と入社後の貢献を明確にアピール」を意識したという実践例もあります。冗長さや曖昧さは機械的な印象につながりやすいため、端的さが効果的だという示唆です。
ESで「短い文章の中で分かりやすく端的に書けていた」とフィードバックを受けた例もあり、簡潔さは評価のポイントになり得ます。
生成AIは「校正・表現の磨き」に限定する
AIに任せ切らず、「違和感を感じた部分は手直しを行い、何度も添削」する、という使い方が報告されています。人の目で違和感を潰すプロセスが不自然さの解消に役立ったという意見です。
「分かりにくい表現になっていないか，AIで確認」する活用も見られます。可読性チェックにとどめるのが無難という示唆です。
また、「自分が書いた文章を校正」「通過ESの共通点を把握し、自分のESに反映」など、AIと情報収集を組み合わせて精度を上げたという声もあります。
第三者に見てもらい「自分らしさ」を担保する
先輩や他者に添削してもらったという投稿があり、外部の視点で機械的な言い回しや個性の薄さを指摘してもらうのは有効とされています。
「自分が書いたものを他人に見てもらい添削」も、最終的な自然さの確認に役立ったという意見です。
熱意を伝える視点を明確にする
「熱意を伝えるのが大事」「入社後どう貢献できるかをアピール」という指摘を受け、それを意識したという投稿があります。志望の理由を“将来の貢献”に接続すると、温度感が伝わりやすくなります。
「自分の言葉で素直に」「テンプレっぽくない自然体」が好印象につながったと感じた投稿もあります。定型句より、自分ならではの表現が評価に寄与したという声です。
また、「自分の経験を自分の言葉で素直に伝え、会社でどう発揮していきたいかまで語ると評価が変わると感じた」という意見もあります。経験→学び→入社後の活用まで一貫して述べると熱量が伝わりやすいとされています。
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仕上げ段階では、面接での評価ポイント（簡潔さ、貢献の明確化、自然体）もチェックし、ESのトーンに反映してください。面談・動画選考（一次面接から最終面接）の体験記一覧
