デロイトトーマツサイバー合同会社の本選考ES（エントリーシート）一覧（全7件）

コンサルタントに求められる三つの要素は、「論理的思考力」、「人を巻き込み動かす力」、「プロフェッショナルマインド」であると考えます。 まず一つ目の論理的思考力については、コンサルタントとして、原因を分析する場面、解決策を考える場面など様々な場面において論理的に考えることが最善の提案をするうえで必要であると考えています。つまり、論理的思考力をベースに、物事を網羅的かつ構造的に分解し考えることにより、抽象的な課題をより明確にとらえ、納得感のある解決策を導くことができるのだと思います。 二つ目の人を巻き込み動かす力は、クライアントの悩みに寄り添い、解決へ導く提案を受け入れてもらう、実行してもらう上で大切であると感じています。実際にクライアントから依頼に応える場合、クライアントの話を正確に理解し現状分析をした上で、提案を行なうと思いますが、いくら良い提案でもクライアントが納得しない場合や不安を抱いてしまう場合があると思います。その場合に、人としての魅力や信頼構築をベースとする、人を動かす力がプロジェクトを成功へ導く重要な要因であると感じています。 三つ目のプロフェッショナルマインドは、プロとしてどんな困難な課題にも寄り添い、やり遂げること。また、その場しのぎの提案ではなく、本質的にクライアントのためになっているのかを自問自答し提案を改善できることが、コンサルタントとして必要であると考えます。 続きを読む

画像工学を専攻とする研究室に所属しており、機械学習を用いた研究を行っています。大学3年次に研究室配属され、C、C++をはじめとするプログラミングの学習を行いました。大学４年次には、機械学習を用いた低解像度熱画像の高解像度化の研究に、主にPythonを用いて取り組みました。また、大学院では、CT画像と機械学習を用いた左心耳内血栓形成予測法の研究に取り組み、心臓内の血栓生成をあらかじめ心臓の形や壁運動などから予測できないか研究を行っています。大学院の授業では、データベースやセキュリティなどIT分野の技術について幅広く学んでいます。 また、学校以外の自身の趣味としては、javaやhtmlの学習を独学で行っています。また実際にアウトプットとしてPythonを用いてwebアプリケーションの開発に取り組んでいます。現在はPythonのDjungoを用いたwebアプリケーションフレームの作成、html、BeautifulSoupを用いたフロントエンドの学習に取り組んでいます。 また、セキュリティという観点では、基本情報技術者試験に向けた学習で、概要を学習しています。 続きを読む

確立型データ分析・学習システム研究室にて機械学習・データ分析・画像処理を専攻しています。予備校でAIとビッグデータを用いた学習システムの活用が始まったことから身近でこれらの最新技術の普及や恩恵を実感しました。これらについて深く学びたいと思い、3年時から上記の研究室に所属しました。3年前期ではプログラミングの学習としてサッカーの選手、ボールの速度、位置情報等の数値データから3次元可視化ツールの作成やRによりこれらデータの分析や実際の試合の動画から画像処理を行い、これらを比較することによりさまざまな視点から試合の考察を行いました。3年後期から研究内容について考え始め、今後は「機械学習を用いた株式市場における複数銘柄の同時予測とポートフォリオ戦略」について研究を行います。選定理由として現代の最新技術であるAIやビッグデータ解析を学びたいと思ったことやキャッシュレスやインターネットバンキングの普及からFintechにも携わりたいと思ったからです。今後はこれらの知識やプログラミング能力を高め、データの活用による潜在的課題点の発見や分析を行いたいです。 続きを読む

ソフトバンク株式会社の20日間の職場配属型インターンシップにてデータ活用の検討を行いました。私の所属した部署では「端末検証における試験項目書のAIによる自動化」のプロジェクトを行っていました。ソフトバンクが発売している端末の不具合データからメーカーや機種ごとの不具合傾向を掴みAIに学習させることで、不具合発生の最小化を目的としています。不具合データには市場に出る前に発見した不具合と市場に出た後にお客様から指摘をいただいた不具合の2種類があり、これらの紐づけが困難なため学習できないといった課題点がありました。私はインターンシップでこれらのデータの扱いについて検討しました。不具合データには不具合詳細を参考に「最優先して改善」「改善」「市場に出しても可能」と３段階に分けて重篤度がつけられていたが、これらに加えて不具合の再現率と発生時期による重篤度を加えました。これによりメーカーや機種ごとの不具合の明確化を行い、潜在的不具合の傾向を掴み取ることができました。インターンシップを通してデータ収集や加工の困難を体験したと同時にデータ活用による潜在的な課題点の発見や解決策の可能性を感じ、今後もデータ分析に携わりたいです。 続きを読む