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株式会社分析屋

分析屋のインターンシップ選考対策・早期選考直結・優遇・募集情報

株式会社分析屋のインターンシップに参加する前に、先輩たちが実際に体験したインターンシップの評価や当日の内容と参加後の感想、早期選考の有無や本選考への影響、選考対策などを知っておくことは非常に重要です。そこで、先輩たちが実際に参加したインターン体験記の一部を公開しています。株式会社分析屋のインターンシップの詳細な内容や参加する上での注意点、先輩たちが提供する貴重なアドバイスを確認することで、より充実したインターンシップ体験ができます。また、インターンシップだけでなく、就活に向けた準備にも役立てることができます。詳細ページにて全文を確認し、ぜひインターンシップの対策に役立ててください。

分析屋の インターン

分析屋の インターンの評価

評点をもっと見る
総合評価
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選考難易度
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業界理解
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メンターのコミット
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内定直結度
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学生のレベル
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テーマの面白さ
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自己成長
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学生のレベル
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分析屋の インターンの概要

25卒 冬インターン
課題・テーマ 複数のデータを用いて、日本における留学生労働者の割合を増やす施策を考える
インターンの形式
会場 オンライン
参加人数 学生15人 / 社員3人
報酬 なし
プレゼンの有無 100%がありと回答
交通費の補助 0%がありと回答
志望度 0%が上がったと回答
選考優遇 100%が有利になると思うと回答

分析屋のインターンシップは、100%の参加者がインターンの参加が本選考に有利になると回答しており、就活会議に登録されている12,784件のIT・通信業界の企業の平均に比べて16.9%高く、選考に有利になりやすいインターンと評価されています。

※ここでの数値は、全卒年・期間でのインターンについての回答をもとに算出しています。 上記の卒年・時期ごとの志望度・選考優遇の数値とは異なる場合がございます。 就職活動における参考として、あわせて活用してください。

分析屋の インターンの内容(2件)

23卒 冬インターン

2021年11月開催 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決
2.0
23卒 | 非公開 | 女性
データ分析によるビジネス課題解決

データ分析の目的について学び、課題を構造化し、仮説を基にBIツールを用いて、分析し、お客様に報告(発表)という流れでワークを行いました。学生の人数が3人と少なかったことから、すぐにあてられる反面、すごく考えながらワークに取組めました。

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公開日:2022年12月12日

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分析屋の インターンに参加してみて

この企業に対する志望度は上がりましたか?

  • はい
  • いいえ
いいえ
25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
いいえ
23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決

インターンシップの参加の有無関係なく、もとより、志望度が無かったので、特に変化はありませんが、上がってはいないので、いいえにしました。業務内容も大切にしていますが、社風も大切にしているため、社員の方が1名しかおられなかったところは、個人的にマイナスポイントです。

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分析屋の 本選考への優遇・早期選考があるか

インターンへの参加が本選考に有利になると思いましたか?

  • はい
  • いいえ
はい
25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
はい
23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決

私の様な、BIツールやデータ分析についての理解がない学生にとっては、すごく参考になるインターンシップだったように感じました。この経験を選考で話せるとプラス点になると思います。

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参加後の就職にどう影響したか

25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
参加前
インターン参加前の志望企業・志望業界を教えて下さい。

参加後
インターンへの参加がその後の就職活動へどう影響しましたか?

23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決
参加前
インターン参加前の志望企業・志望業界を教えて下さい。

インターンシップ参加後も前と変わりませんが、IT業界を志望しています。その理由は、IT業界での仕事が最も社会に貢献することが出来る仕事だと思っているからです。コロナウイルスが流行し、身の回りでIT化されたものがたくさん増え、この数年間で日常生活がより豊かになりました。このIT化を教育業界でも現在以上に取り入れ、貢献していきたいと思っております。

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参加後
インターンへの参加がその後の就職活動へどう影響しましたか?

この会社に対してのイメージは、特に変化はありませんでしたが、データ分析のイメージは良くなりました。BIツール等を用いてデータを分析し、仮説を基に更に複数のデータから結果を報告する仕事に非常に魅力を感じました。SEとして、働きたいと思っているので、就職活動には特に影響はありませんでしたが、個人的に勉強していきたいと思っています。

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分析屋の インターン当日の感想

参加して学んだこと

25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決

BIツールというものは、ITパスポート資格取得の勉強の際に、勉強していましたが、実際に活用したのは初めてだったので、すごく興味のあるものだと感じました。データを視覚化することの大切さや理解のしやすさ等を体感することが出来ました。データ分析について、少し勉強になった気がします。

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参加して大変だったこと

25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決

データ分析についての知識がないが、数字に強い学生3人でのインターンシップだったので、上手く進まないところも幾つかありました。頭の回転が速い学生がいたので、何とか進んだ気がします。事前に少しでも知識を身につけておく方がスムーズに進んだのかなと思いました。

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印象的なフィードバック

25卒 / 非公開 / 非公開
冬 / 1日間 / 技術職
23卒 / 非公開 / 女性
冬 / 1日間 / 1dayAnalyticsCollegeデータ分析によるビジネス課題解決

採用担当の方1名が進行をしてくださっていました。ひとりひとりの発表に対して、しっかりとフィードバックのようなフォローをしてくださいました。また、質問をする機会を設けてくださり、ワークに関する質問等もたくさん行いました。

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参加学生が評価した分析屋の インターンの選考難易度 1.0/5

分析屋は5点満点中1.0点で、インターンの選考難易度は低めと言えます。また、就活会議に登録されている12,784件のIT・通信業界の企業の平均に比べると、1.6点低いです。
※インターンの選考難易度は、インターン参加者の体験記での「参加したインターンの評点入力」での5段階評価をもとに算出しています。これらの情報は、必ずしも合否を決定づけるものではありません。就職活動における参考のひとつとして、ぜひ活用してください。

分析屋の インターンの選考対策

直近のインターン選考フロー

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分析屋の 会社情報

基本データ
会社名 株式会社分析屋
フリガナ ブンセキヤ
設立日 2011年8月
資本金 1000万円
従業員数 279人
売上高 6億9000万円
※2020年7月実績
決算月 7月
代表者 溝口大作
本社所在地 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484番地1藤沢アンバービル4階
平均年齢 33.4歳
電話番号 0466-90-3288
URL https://analytics-jp.com/
NOKIZAL ID: 1611116

分析屋の 選考対策

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