ＡＢＢの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 　私には「社会や人に残る仕事をする」という目標があります。そのために力をいれたことが研究です。学部1年次から研究を開始し、2年次からは学会発表、3年次には海外での調査などの活動を積極的に行いました。研究を通して、答えのない問いに対する向き合い方やかみ砕いて相手に伝える術など多くのことを学びました。成長の実感を得た一方で、別に感じたことが自分の無力さです。研究に励む中で、研究と社会の間にギャップがあること痛感し、ただ研究に励むだけでは自身の目標を達成できないのだと感じました。 　そこで、目標の要素を分解し、どのような仕事が残っていくのかを考えました。その結果の自分なりの答えが「新しい価値を提供し、課題を解決した仕事」です。これが達成できるか否かを会社選びの基準として就職活動をしています。その中で見つけた会社がABBです。貴社はテクノロジーを利用して社会に新しい価値を提供、課題を解決しています。さらにサステナビリティについても取り組み、社会性と収益性の両立という面でもとても魅力的な企業だと感じます。このような環境で価値を社会に提供し、社会に残る仕事を成し遂げたいと思い、この度応募いたしました。

A. 私が学生時代に一番打ち込んだことは研究活動です。その中でも「機械学習を用いた低解像度熱画像の高解像度化の研究」に取り組み、学会発表を目指したことはかけがえのない経験となりました。 自身の所属する研究室では、学部生までに学会発表をできる枠が、例年３枠程しかなく、学会を目指して研究に取り組みました。その過程において、機械学習の性質上、想定した結果が得られないことが多く、問題解決で苦戦することが多々ありました。 そこで、以下の三点において工夫をしました。一点目に「最終目標に向け、短期的な目標を複数設定した点」。二点目に「実験結果から要素ごとの定量的な比較を行い問題の分析を行った点」。三点目に「学生とコミュニケーションをとり意見を取り入れ、多面的な分析を行った点」です。 工夫をし、研究に取り組んだことで、従来手法より定量的かつ視覚的に優れた高解像度化手法の開発に成功しました。その結果、目標としていた学会に投稿できたことは、大きなやりがいを感じるとともに、実践的な分析力を養うこともできました。