キーウォーカーの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 自分は研究を通して、データを分析してそこから新しい価値を見つけることと、それを周りに分かりやすく可視化して伝えることが好きだし、そこにはこだわりを持って取り組めることがわかったので、仕事としてやりたいと思った。そして、貴社はデータ分析やデータサイエンスを通じて社会に価値を提供するとともに、データの可視化などにも強みを持っているので、自分にはぴったりの会社だと思った。 また、自分は裁量権を持って働きたいと思っているので貴社のようなベンチャー企業があっていると思う。

A. 私は困難に直面した時は、問題を細分化してやるべきことにフォーカスすることを意識しています。 まずは、課題に対する現状をしっかりと把握して、理想とのギャップを理解し、その後はっきりさせたいことを重要度順で明確にしていくことで、課題に対する解決策まで考えていく作業をしていました。 実際にやっていくとなかなかうまくいかないこともあったのですが、そのたびにやるべきことに集中することと、課題解決までの道筋を明確にしていくことで、困難を乗り越えてきました。

A. 私は深層学習を用いて2次元の画像から3次元の情報を取得する研究をしています。 この研究で、苦労した点は学習に使った画像データに偏りがあり、うまく学習ができなかった点です。そのため、偏りがないようにデータを増やしたのですが、それでもうまくいきませんでした。そこで、正解率の低いものの重みをより効率的に学習するようにした結果、以前より正解率が上がりました。 現在は、より正解率を上げるために、ハイパーパラメータの最適化をしています。