【データ分析の挑戦と成長】【22卒】有限責任監査法人トーマツの冬インターン体験記（理系/データ分析コンサルティング・データサイエンティスト3daysインターンシップ）No.18691（東京工業大学大学院/男性）（2021/10/22公開）

外資系に近い文化を有する企業におけるデータサイエンティストの業務を体験してみたかったから。夏にベンチャー企業のデータサイエンティストのインターンに参加した際に、データサイエンティストは企業によってその仕事内容や役割が大きく異なると聞いていたため、この企業における仕事内容を体験したいと思い、参加した。

本インターンは選考がESのみとなるため、自分の強みや経験を余すことなく伝えられるよう、アピールしたい内容を整理して臨んだ。

本インターンシップはESのみの選考だが、設問の数が多くかつ文字数が多いため、経験の深さやそれを文章で論理的に伝えられる能力が重視されていたように思う。

「クレジットカード会社の顧客データ分析と施策の立案」をグループごとに行った。

グループで1日半作業を行い、その成果を3日目に全体に発表するという流れだった。

データ分析における様々な見方、施策の立案における発想の切り口

クレジットカード会社の顧客データ分析と施策の立案

1日目にやったこと

本インターンでは学生が4-5人のグループに分けられ、作業を行った。1日目はまず班毎にブレイクアウトルームに分けられ、軽い交流によって親睦を深めた。その後、インターンで取り組む課題について全体で説明を受け、それ以降はグループ毎の作業に移った。

2日目にやったこと

グループ毎に与えられたクレジットカード会社のデータを分析し、その結果を基に施策を考えた。次の日が発表会だったため、深夜までグループで作業を続け、発表資料を完成させた。

3日目にやったこと

インターン生全員と社員に対して、グループ毎にデータ分析結果と施策の提案内容を発表した。一つのグループの発表が終わると質疑応答の時間が設けられ、その後に社員からのフィードバックがあった。全ての班の発表が終わった後は、グループ毎に社員の方と座談会を行った後に、懇親会が開催された。

各班のメンター/課長クラスの社員

なし

基本的に社員の方はグループの作業に同席しなかったが、1日に数回作業の進捗状況をチェックしてもらう時間が設けられていた。グループで行き詰まっている点に対しヒントを与えるに留め、あくまで答えは自分達で導き出してもらおうという社員の姿勢が印象に残っている。

答えのない課題に対し、グループとしてどのように答えを出すかということに苦労した。データ分析に関しては個人で作業を行いその結果をグループ内で定期的に共有したものの、個人で思惑や考え方がずれる場面が多く、なかなか結論がまとまらなかった。また、施策の立案においても全員が納得のいく答えが得られるまで議論が終わらず、まとまったのは発表直前の深夜だった。ただ、各々が納得のいくまで議論を繰り返したことは貴重な経験になった。

同じグループの学生とは期間中ずっと一緒に作業をしていた。一人一人データを分析する際の視点が異なり、非常に勉強になった。

データ分析における様々な考え方を吸収でき、非常に勉強になった。グループ内はもちろん、グループ毎でもデータ分析の切り口やそこから得られる結論が異なっており、「このような考え方もあるのか」と驚かされる場面が何度もあった。また、施策の立案においても、課題に対して忠実に思考を進めるプロセスが大事だと実感でき、非常に勉強になった。

本インターンでは実際に作業できる時間が1日半と非常に短いため、データ分析の手法や考え方については予め一通り確認していないと間に合わないと感じた。また、私は施策の立案に本格的に取り組んだのが初めてだったが、経験があればよりスムーズに話し合いを進められたのではないかと感じた。

この企業におけるデータサイエンティストがどのようなデータを渡され、それに対しどのように仕事を進めていくかということが、グループワークを通して理解できたため。また、座談会でも企業の内部事情や社員の考え方に触れることができ、理解が深まったため。

本インターンで優秀と判断された学生には個別で連絡があると聞いたが、私には連絡が来なかったため。また、この職種の採用人数があまり多くない上に、本インターンに参加していた学生のレベルが非常に高かったため、自分が内定を勝ち取れるという自信が持てなかったため。

社風が自分に合わないと感じたため。この企業は日系企業のような雰囲気を持ちつつも、基本的にはデロイトグループに言われがちなドライでストイックな社風であると感じた。また、社員は中途採用の方が多くを占めており、新卒入社した場合のイメージをあまり持つ事が出来なかった。

インターンで優秀と判断された学生には、後日会社から個別に連絡があると聞いたため。私はインターンであまり活躍できず、案の定会社からの連絡も来ることはなかったため、有利になるという実感はなかった。

インターンシップ参加前は、IT業界やメーカーを志望していた。職種に関しては、研究開発職やデータサイエンティストに強い興味がありつつも、どちらかまでは絞れていなかった。理由としては、私は情報系の学部に所属しており深層学習に関する研究をしていたため、技術的にそれを生かせる職種としてその二つに魅力を感じていたためである。

インターン参加前はデータサイエンティストを募集している数少ない企業の一つであるという認識しかなかったが、社風や仕事内容について理解が深まった。社風に関してはドライでストイックであること、仕事内容については幅広いデータを扱うことや研究開発に近い仕事をする人もいることなどが分かった。このインターンを経て、私は顧客に近いデータサイエンティストよりも技術的要素の多い研究開発職の方が向いていると自覚できた。