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初日のロジカルシンキングの講義は決して初耳の内容ではなかったが、基礎的なところから丁寧に説明してもらい、途中で練習問題もあったので一つ一つしっかり理解しながら進められたのでとても良かったです。プレゼンについては、情報を集めて案を考え出し発表まで全て自分一人でおこなったので、単純にワーク進める力・プレゼン能力は上がったと思います。

データと現実をつなぐという心構えが重要だと学んだ。ただのデータ分析では発表を聞いてる人の印象に残らない。インパクトのある内容をいうには、肌感覚でわかることとデータをリンクさせる必要だある。

データの海に溺れてしまわないようにしよう。ある程度、仮説が立ってきたら、その仮説を立証するのにどんなデータ分析が必要か考えて、実際に分析してみよう。自分に有利なように、説明しやすいように問題や分析内容を変えていくのも手である。このアドバイスにより、自分の解決すべき課題や問題が段々とクリアになっていったような気がした。

個人ワークだったという点で、大変だったことが二点あります。一点目は、当たり前ですが全作業を一人でおこなうのでしっかりと自分で進め方のプラン立てをする必要があることです。時間がなくなってしまってからでは、スライド作成があることなどを考えても、遅いと思います。二点目は社員からのアドバイスが大切だが見に来てくれる回数が多くないのでそこでしっかりとフィードバックをもらって活かすことが大事だと思います。

データ量が膨大だったので、どう処理してら良いかわからず、途中で手が止まってしまうことがあった。また、せっかくまとめたデータが結局結論には結びつかないと分かったときは、疲労感が一気に襲ってきた。

最終日の発表に向けて、まず自分が何を分析するのかというところから考えるのは、慣れていなかったこともあって大変であった。また、最終日の発表に間に合わないんではないかという不安に駆られてどうしようもなくなったこともあった。

私のプレゼン内容はほとんどフェルミ推定だったので、まずその求め方・要素分解は本当にMECEかをしっかり考えるように言われました。また、出てきた結果が現実味があるものか評価する際の比較対象を、そのMECEさが同じもので比較しないと意味がないと言われました。

「データを分析して行く中で、そのデータの裏側にあるストーリーを思い描けるかが重要である」と部長クラスの人に言われた。

一般的な、当たり前のことを述べるときは、「相関関係にある」とかいう風に主張するとそれらしくなる。また、あなたの主張は学生っぽ過ぎ、普通の会社で自分のような発表をするとクビになってしまうよ、というアドバイスをされたこと。

サークルの先輩がこの会社に勤めており、以前、サークルを介した食事会が開かれました。その際に、この会社のことを説明されて、どんな会社なのかが気になり、ちょうど就活も始まる時期なので、ここに応募いたしました。