システムインテグレータの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 私が、システムインテグレータを志望する理由は、画像認識の技術を発展させて、目で見る仕事を減らし、働く人の負担を軽減したいと考えているからです。人が無駄だと感じるような仕事は、やりたくないと思っている仕事だと思います。そういった仕事をテクノロジーが担うことで、やっていて楽しいと思える仕事や、クリエイティブな仕事に時間を費やすことが出来るからです。目視確認が必要な仕事はどこにでもあり、画像認識の技術を発展させることが最も人間の仕事を担うシステムの普及に貢献できると考えます。 　御社は、志望しているIT企業の中ではまだあまり見ないAIによる画像認識技術を持っています。また、御社は、ERP事業で多くの企業の顧客を持っており、工場のロボットを支援する画像認識技術を導入しやすい基盤があると考えます。御社に入社した際には、私の画像処理技術とＡＩ技術の専門知識と、知的探求心の強さを活かして、この未来を実現させます。

A. 私の趣味は読書です。小説や漫画、図鑑、専門用語辞典などジャンルを問わず、幅広く読んでいます。はじめは語彙や文章力を身に付けたいと思い、本を読むようにしていました。しかし現在は、様々な知識を身に付けたい、幅広い年代の人と会話を楽しみたいと思い、読書を楽しんでいます。 最近は、ワインに関する本を読み、アルバイト先でワインが好きな常連の方と産地によっての違いや美味しく感じる温度についての話しをしました。

A. 趣味はスポーツ観戦で、特にサッカー観戦が多いです。応援している地元のチームの試合は中継を観るようにしています。さらに、海外サッカーも日本のサッカーとは違った魅力があり、観戦することが多いです。

A. 料理をすることです。誰かに喜んでもらえることが嬉しく、また何千とあるレシピを見ると挑戦心が湧くので、色々なメニュー作りに取り組んでいます。特技は計画を立てることです。資格取得やレポート作成、旅行の計画でも細かなスケジュール表を作成し、その通り実行しています。

A. 私は御社のAI事業部で今ある画像認識技術を発展させて、工場での不良品検出や、ロボットの作業効率を上げられるようにしたいと考えています。 私は学部の卒業研究で画像処理技術を学び、大学院では人工知能についての研究をしております。将来は人工知能の画像認識技術を使って人々の仕事や生活を楽にして、もっと楽しくクリエイティブな生き方をしてもらいたいと思っています。そのためには、人生の大半を占める仕事において、まずは効率的にしていくべきだと考えます。 御社のAI製品は花の名前を答えるというシステムしかまだリリースされていませんが、御社の「 時間を奪うのではなく、時間を与えるソフトウェアを創り続ける」というスローガンや、ERP事業での企業とのつながりがあるため、工場の作業効率をあげるためのAIシステムを作り出すことが可能だと考えます。

A. 私は軽音楽部に所属しており、部活動の新入生勧誘企画に力を注いできました。毎年新入生の入部は２０人程度で、入部してからも、思っていた内容と違うと言われ、辞めていく新入生が数人いました。 　人数が少ないと部の運営が滞るため、私が幹部になったときに他の幹部と話し合い、入部人数の目標を３０人にしました。その中で、新歓の時期に学内でライブを１度開催する以外に活発な勧誘をしておらず、部活の内容を十分に伝えられていなかったことが原因だと仮定しました。そこで、宣伝に力を入れ、２つの対策を講じました。新入生に足を運んでもらいやすい環境を作るために、バーベキューを開催しました。また、団体の活動内容を広める機会を増やすために、部活説明会を複数回開催し、チラシやパンフレットを作成しました。 　私は広宣という役職についており、新入生勧誘企画として、チラシやパンフレット作成のリーダーをしました。この冊子は、部活説明会で新入生に配布したり、部室に来た新入生に部員が説明する際に使いました。 　この冊子を見れば部活のことが全て分かるようなものを作ろうと考えて、３つ工夫しました。イベントの様子が分かるように、撮影係から冊子に載せる写真をもらい、副部長と相談して、年間スケジュールを記載しました。さらに、分かりやすい文章になるように、何人かに確認してもらいました。 　配布用に１５０部作成しようとしましたが、1人で出来る量ではないため、分担方法を考えました。部室に冊子の原本を置き、製本作業を部員に振り分けることで、部活説明会までに十分な量の冊子を作ることができました。 　最終的に、入部した新入生は目標の３０人を超え、その年に辞める新入生はいませんでした。この経験を通して、課題解決力が身に付いたと考えています。