ＡＬＢＥＲＴのインターンシップのリアルな評判・選考対策・優遇情報

インターンシップに参加したからこそ学べたことは、インターンシップに参加していなければ知らなかった技術詳細について知ることが出来たということである。社内勉強会の動画は多岐にわたるため、自身の知らない技術の動画がたくさんあった。したがって、少なからず自身の知的好奇心を満たすことができるので、その点学べたこともあり参加してよかったと思う。

社内勉強会という形式だったため、インターンシップで大変だったことや苦労したことはなかった。強いていうのであれば、学生同士の交流や社員との交流がなかったため、インターンシップに参加しているという感覚も掴めず、大学の講義にオンラインで参加している様な雰囲気だったことに少し困惑した。

過去の社内勉強会の動画を視聴し、そこで疑問に思ったことをslackで質問すれば社員の方々が返信してくれるという関わり方だった。したがって、説明会や座談会以外に社員と顔を合わせて関わることはなかった。

まずは正則化項を入れて、通常時よりもパラメータの更新において過学習を抑えるための工夫を行なった。次に、様々なモデル（ランダムフォレスト・XGBoost・LightGBM・ロジスティック回帰など）の出力に対するアンサンブル平均をとって、単体モデルに依存せず、それぞれのモデルの特徴を活かし、過学習を緩和する様な手法を使用した。