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株式会社ALBERT

ALBERTの本選考対策方法・選考フロー

株式会社ALBERTの本選考のフローや志望動機、グループディスカッションの内容や内定者のアドバイス、入社を決めた理由の一部を公開しています。ぜひ、詳細ページにて全文を確認し、選考対策に役立ててください。

ALBERTの 本選考体験記(22件)

24卒 2次面接

データサイエンティスト
24卒 | 非公開 | 男性
Q. 企業研究で行ったことを教えて下さい。
A.
データサイエンティストという職種を軸に探すとかなり最初の方に候補に上がる日系企業である。大学で会社説明会を受ける機会がありそこで簡単な企業研究を終えた。そこからは主にホームページや新卒採用に関する情報を集めて、具体的な質問をできるまで煮詰めた後は個別の会社説明会や合同会社説明会などに主にアカリクなどを経由して参加することで気になることや質問したい内容について調べた。競合他社との違いなどが聞けたのは有益だったと感じている。 続きを読む
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公開日:2023年8月23日

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24卒 内定

データサイエンティスト
24卒 | 九州工業大学大学院 | 男性
Q. 企業研究で行ったことを教えて下さい。
A.
公式HPの事業内容と会社説明会はとても参考になる。特に後者は結構案件の内容や、社員の人がどんな仕事してきたとか具体的な話が聞けるので、具体的に働く姿を想像しやすいと思う。あとは個人的には就活するうえで社員の育成制度を重視しているので、HPの社員のインタビューや各終活サイトの口コミなども参考にした。 ALBERTはそもそも請負でデータ分析をやっているということを意識して何をやりたいかなど考えるといいと思う。もう少し具体的には案件などをかわるがわるこなしていくことでいろんなことできるし、飽きなさそうみたいな。自社でサービスをやっている企業もいろいろあってそこはそこでいいが、そういう企業は特定のプロダクトに集中してスペシャリストになる感じ。そういうところと比べるとALBERTみたいな請負の企業は短いスパンでいろいろやらせてもらえる。 続きを読む
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公開日:2023年2月20日

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21卒 内定入社

データサイエンティスト職
21卒 | 筑波大学大学院 | 男性
Q. 企業研究で行ったことを教えて下さい。
A.
ALBERTの企業研究では,採用サイトの社員インタビューを読み会社のイメージを把握しておきました.もっと調べておけばよかったことは,競合他社との関係性や同じような文脈で登場する企業との差異などです.面接では,他に選考を受けている企業について聞かれます.さらに,それら企業とALBERTとの差は何かについて深堀りされます.私は,大手総合コンサルティングファームのデータ分析部門やAIベンチャー系の企業と比較をしました.また,この会社は創業以来ビジネスモデルが1度変わっています.かつては主にWebマーケティングなどを力を入れていましたが,現在はデータの受託分析プロジェクトに力を入れています.この点も誤解がないようにコーポレートサイトやIR情報を利用して調べておくとよいと思います. 続きを読む
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公開日:2020年7月22日

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ALBERTの 直近の本選考の選考フロー

ALBERTの 志望動機

24卒 志望動機

職種: データサイエンティスト
24卒 | 非公開 | 男性
Q. ALBERTを志望する理由を教えてください。
A.
まず、機械学習や統計学についての研究を行っていることから、これらの知識やスキルを実践的に生かした職に就きたいという意欲があります。私はこれまで、機械学習アルゴリズムの開発や統計的手法の応用について学び、それらを実際のデータに適用する経験を積んできましたのでこれらの経験が活かしたいと考えています。  最後に、幅広い領域のデータ分析に取り組みたいという希望があります。データサイエンスは様々な領域で重要な役割を果たしていますので特定の分野ではなく幅広い分野で活かせる能力を身につけ社会で活躍したいと考えています。 続きを読む
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公開日:2023年8月23日

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24卒 志望動機

職種: データサイエンティスト
24卒 | 九州工業大学大学院 | 男性
Q. ALBERTを志望する理由を教えてください。
A.
自分が今所属している研究室が機械学習系の研究室で、今まで研究活動やゼミ、授業などで機械学習の勉強をしてきました。今まで勉強してきた知識やスキルを活かして仕事がしたいと思ってデータサイエンティストの職に就きたいと思っています。 説明会でのお話やHPを拝見して、御社はいろいろな業界の企業さんと取引をしていて、たくさんのいろいろなデータが扱うことができるのでデータサイエンティストとして成長できる環境だと思いました。特にトヨタからは自動運転、東京海上日動からは事故データの提供を受けていて他ではなかなかない。 また、説明会で週2、3回の社内勉強会や輪読会、案件共有会なども実施されていて社員の育成に力を入れている点も魅力的に感じて志望いたしました。 続きを読む
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公開日:2023年2月20日

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21卒 志望動機

職種: データサイエンティスト職
21卒 | 筑波大学大学院 | 男性
Q. ALBERTを志望する理由を教えてください。
A.
私がALBERTを志望する理由は,大きく3つあります.1点目は多様なプロジェクトに関われる点です.各業界・クライアントのカルチャーに触れ,視野を広げたいと考えています.2点目は,教育に力を入れている点です.終身雇用の前提がなくなる社会において,ファーストキャリアで学ぶスキルは重要だと考えています.ビジネス・データサイエンス・エンジニアリングの3つの力を体得することで,見通しが付かない社会でのキャリアの幅を広げたいです.3点目は,これらを学ぶ上で最適なヒトを集めている点です.コーポレートサイトの中で,問題解決に対して前向きな人の集まりでありたい,高い専門性を追求する人の集まりでありたいと言及されていて,こういった人々との協業によって若いうちから,ビジネスの平衡感覚とデータサイエンス・エンジニアリングの専門性を高めていけると考えています. 続きを読む
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公開日:2020年7月22日

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ALBERTの エントリーシート

21卒 本選考ES

データサイエンティスト
21卒 | 近畿大学大学院 | 男性
Q. 研究室名をご記入ください。 必須(現所属、過去所属、配属予定の研究室についてご回答ください。複数ある場合は全てご記入ください。)
A.
計算知能研究室 続きを読む
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公開日:2020年7月15日
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20卒 本選考ES

データサイエンティスト
20卒 | 成蹊大学 | 女性
Q. あなたが当社の競合企業であると思う企業の企業名をご記入ください。
A.
株式会社GAD、アンドワン株式会社、株式会社Der Fluegel、株式会社ルックエージェンシー 続きを読む
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公開日:2019年7月25日
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ALBERTの 面接

  • 1次面接
  • 2次面接
  • 最終面接

24卒 1次面接

データサイエンティスト
24卒 | 非公開 | 男性
Q. なぜデータサイエンティストになりたいのですか?
A.
弊社は基本的にはデータサイエンティストが大半を占めている企業ですが、そもそもなぜデータサイエンティストになろうと思ったのでしょうか? 私は元々統計学を専攻しており、統計学を専攻した理由としてはデータ分析が好きなことや論理的に物事を考えて組み立てることに楽しさを覚えています。実際にデータ分析の現場にアルバイトとして行って体験してみることでデータサイエンティストとして働きたいという思いが強くなりました。 続きを読む
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公開日:2023年8月23日
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24卒 1次面接

データサイエンティスト
24卒 | 九州工業大学大学院 | 男性
Q. 面接前に提出したスキルチェックシートに関する口頭試問がある。最初に聞かれたのは過学習とは、その対策。
A.
自分で考えを言語化する必要がある。ここまでうまく話せてはいないが大体の内容を伝えることができれば大丈夫だと思われる。また、質問内容はおそらくスキルチェックシートに合わせた内容。 過学習とは教師データにモデルが過剰に適合した状態のことで、英語でオーバーフィッティング。教師データに対しては高い精度だが、テストデータに対しては精度は出ない。対策としてはパラメーターの絶対値を小さくするために正則化項を追加してL2正則化などを行う方法がある。他にはベイズモデルを利用する方法もあるが、本質的に両者は変わらない。 ここで、正則化項を用いる手法について具体的な名前を知っているかと聞かれ、 ラッソ回帰やとリッジ回帰は手元で実装したことがあると答えた。 続きを読む
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公開日:2023年2月20日
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21卒 1次面接

データサイエンティスト職
21卒 | 筑波大学大学院 | 男性
Q. チームの一員として大事なことは何だと思うか?
A.
私がチームの一員として大事だと思うことは,なるべく多くの意見を出すこと,議論を広げることだと思います.ポジティブな意見のみならずネガティブな意見も口に出すことで議論をより活発にできると考えています.多くの人が一つの場所に集まって話し合ったり,議論できる時間は限られています.その限られた時間に1人で考え込んでいるよりも疑問点や思ったことを口にして話し合うことで,チーム全体としてのアウトプットの質はよりよくなると思います.このことは大学のインカレサークルの時から意識していることです.映像制作のインカレサークルでは,映像の制作案について相談している際,各々が考え込んでしまい無言になってしまう時間が多かったので,積極的に意見をだし多くの人で話しあえるように心がけました. 続きを読む
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公開日:2020年7月22日
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ALBERTの 内定者のアドバイス

24卒 / 九州工業大学大学院 / 男性
職種: データサイエンティスト
1
内定に必要なことは何だと思うか
1次面接の口頭試問はある程度答えることが必要なため対策は必要。もっとも、そこまで深い内容を聞かれるわけではないので普段から機械学習やデータサイエンスに触れている人ならば対策不要。口頭試問の結果がよくても必ず合格するわけではなさそうなので、他の研究や開発経験などでもしっかりとアピールできるように自分のこれまでの振り返りは必要。その際にはただ何をやってきたかだけを言うのではなく、もっと自分の主観を入れて、こういう考えがあってこうしたとかをいうのがよい。 続きを読む
2
内定が出る人と出ない人の違いは何だと思うか
自分はアルバイトや授業中での開発経験をアピールして、その中での自分の役割を通して何ができた何ができなかった、こうすればよかったなどをアピールした。どんなに小規模なものでもいいので集団での開発経験で話せることがあったのがよかったと思う。 続きを読む
3
内定したからこそ分かる選考の注意点
スキルチェックシートはちゃんと自分のできることを書こう。あんまり適当に書くと1次面接で泣くことになる。 1次面接は口頭試問ができれば合格するわけではないし、2次面接は自分の場合はゆったりとした雰囲気で楽に話したが、中には2次で落ちた人もいるらしい。 続きを読む
21卒 / 筑波大学大学院 / 男性
職種: データサイエンティスト職
1
内定に必要なことは何だと思うか
各面接で事前質問票に記載した分析手法について深堀りされます.見栄を張らずに自分が口頭で応えられるものだけを選択すると良いと思います.また,面接では企業分析を重視していると感じました.近年は似たようなAIベンチャーやAI部門を新設した大手企業などが数多くあります.その中でALBERTが何を目指している,どういう企業であるかを分析しておくことが必須です.その際注意すべきこととして,この会社は創業以来ビジネスモデルが1度大きく変わっているので,コーポレートサイトなどから現状を正しくリサーチしてください. 続きを読む
2
内定が出る人と出ない人の違いは何だと思うか
内定が出る人と出ない人の差は,企業を正しく理解しているか否か?と基礎的な数理処理能力だと思います.前者についてはこれまでも触れている通り企業の分析に時間をかけることが必要だと思います.後者は,現在機械学習等を学んでいる方であれば,その手法や考え方の正しい理解が必要だと思います.機械学習を学んでいない方は,自身の研究内容を分かりやすく論理的に話すことができれば好印象だと思います. 続きを読む
3
内定したからこそ分かる選考の注意点
筆記試験の数理アルゴリズムの問題は,触れたことがある人からすれば難しくありませんが,そうでない人からすると難易度が高いです.事前に勉強するといいと思います.面接の際もどちらかが一方的に話すというよりかは議論・雑談形式で進むことが多いです.むしろ短時間で的確な議論ができるか?が見られているようにも感じます.その点に注意すると良い結果が得られると思います. 続きを読む
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ALBERTの 内定後入社を決めた理由

21卒 / 筑波大学大学院 / 男性
職種: データサイエンティスト職
1
内定後、入社を迷った企業を教えて下さい。

株式会社モンスターラボ

2
入社を決めた理由を教えてください。
AI分野は成長産業ですが,勢い任せの企業ではないところが最大の魅力だと思っています.AI産業の成熟化まできちんと見込まれていて,その時代に合わせて提供するバリューも変わっていくべきだという思想が根付いています.実際に創業以降1度大きくビジネスモデルを転換していて,現在その分野でも軌道に乗ってきている状態です.こうしたことから変革を恐れない柔軟な企業で今後も持続的な成長が期待できると感じたため,入社を決めました. 続きを読む

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ALBERTの 会社情報

基本データ
会社名 株式会社ALBERT
フリガナ アルベルト
設立日 2005年7月
資本金 13億6051万円
従業員数 174人
売上高 33億3800万円
決算月 12月
代表者 松本 壮志
本社所在地 〒169-0074 東京都新宿区北新宿2丁目21番1号新宿フロントタワー15階
平均年齢 34.8歳
平均給与 681万円
電話番号 03-5937-1610
URL https://www.albert2005.co.jp/

ALBERTの 選考対策

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