【技術スキルを磨く未来】【22卒】ＡＬＢＥＲＴの夏インターン体験記（文系/データサイエンティスト）No.17596（京都大学大学院/男性）（2021/9/7公開）

Pythonを使用して異常検知を行うという自身の興味関心にマッチしたテーマだったこと、ALBERTはエビデンスベースのソリューション提供に関して有名であり、データサイエンティストの育成まで幅広く手がけているため、会社の雰囲気や事業内容も確かめるべく応募した。

実際このインターンに受かるために勉強したことはなかったが、インターンの専攻において自身の技術スキルを確認されるので、予めその内容に関して勉強しておくと良いかもしれない。具体的にはプログラミングスキル・統計モデリングのスキル・機械学習のスキル・ディープラーニングのスキルなどである。したがって、常日頃上記に関する勉強を行っておくと良いと感じる。

やはり技術面接（研究内容も含む）が面接時間の多くを占めていた。特に、機械学習であればなぜそのモデルを使用したのか、精度を上げるためにどの様な工夫をしたのか、そもそもそのモデルはどの様なモデルなのかなど、ある程度深掘りされる。

会社説明会・座談会・社内勉強会・過去に行われた社内勉強会の録画など様々なイベントがオンライン上で行われた。

インターンにおいて拘束時間などは存在せず、一週間程度、過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上でいつでも視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。

ほとんどが社内勉強会だったので、業務内容というよりかは、最新の技術内容について知ることが出来た。

コロナウイルスの拡大により実地でのワークショップは中止となった。その代わり、オンラインで社内勉強会に参加するという形式をとった。

前半にやったこと

過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上で視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。何かにみんなで取り組むというよりかは、大学の講義の様に、現在進行形で開催されている行事に任意で参加するという形式だった。

後半にやったこと

インターンシップの後半も前半と同様、過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上で視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。インターンシップというよりかはweb上で行われている勉強会に参加している様な感覚だった。

なし

過去の社内勉強会の動画を視聴し、そこで疑問に思ったことをslackで質問すれば社員の方々が返信してくれるという関わり方だった。したがって、説明会や座談会以外に社員と顔を合わせて関わることはなかった。

社内勉強会という形式だったため、インターンシップで大変だったことや苦労したことはなかった。強いていうのであれば、学生同士の交流や社員との交流がなかったため、インターンシップに参加しているという感覚も掴めず、大学の講義にオンラインで参加している様な雰囲気だったことに少し困惑した。

大半が勉強会に任意で参加するという形式だったため、学生同士の関わりは微塵もなかった。

インターンシップに参加したからこそ学べたことは、インターンシップに参加していなければ知らなかった技術詳細について知ることが出来たということである。社内勉強会の動画は多岐にわたるため、自身の知らない技術の動画がたくさんあった。したがって、少なからず自身の知的好奇心を満たすことができるので、その点学べたこともあり参加してよかったと思う。

やはり、プログラミング・統計モデリング・機械学習・ディープラーニングについてある程度知識があると、スムーズに会話の内容を掴み取ることができるし、なぜその様な問題に取り組んでいるのかという課題意識もあると思う。

この企業で働いている自分を想像できなかった。それはこの企業の責任ではなく、コロナウイルス蔓延のせいで、実地でのワークショップではなくオンラインの社内勉強会へ変更になってしまったことが理由だと思う。したがって、この会社の勉強会という付加価値的側面を今回知れただけなので、この企業で働いている自分を想像できなかった。

まだまだ自分はデータサイエンスに関する知識が少ないので、本選考における技術面接で落とされると感じた。また、他のインターンにおける業績やその他AIコンペティションにおける入賞経験など、自身のスキルを証明するものもないので、これらの所持が通常となりつつある現状本選考において現時点では内定が出ないと感じた。もちろん今後さらに勉強を重ねるつもりではある。

上記では「はい」を選択したが、正直今回のインターンシップの参加によって志望度が上がったとも下がったとも言えない。その理由は上述した様にコロナウイルスの影響により実地ではなくオンラインの勉強会という形態に変化してしまい、この会社に対する理解が深まらなかったからである。

上記では「いいえ」を選択したが、正直インターンシップへの参加が本選考に有利にも不利にもならないと思った。インターン参加者限定の早期選考などはあったが、これが有利か不利であるかどうかはその人の現状に依存するからである。

インターンシップ参加前の志望業界はIT業界であり、具体的な職種としてデータサイエンティストを志望していた。その理由としては、データを分析し、データの背後にある原因を知ることや、データから戦略を策定することに興味を持っていたからである。また、自身の研究内容がこれに近いことをしていたので、自身の専門性も生かせると思ったからである。

このインターンシップへの参加によって、この会社のみならず、最新の技術を扱う会社や専門的な技術を売りにする会社では、技術習得に対する各種補助がある程度充実していると思った。したがって、常日頃から技術習得に励む人にとってはうってつけの業界であると感じた。もちろん、この様な補助を受けられるということは志望度が上がる理由になった。