【22卒】ＡＬＢＥＲＴの夏インターン体験記（文系/データサイエンティスト）No.17596（京都大学大学院/男性）（2021/9/7公開）

Pythonを使用して異常検知を行うという自身の興味関心にマッチしたテーマだったこと、ALBERTはエビデンスベースのソリューション提供に関して有名であり、データサイエンティストの育成まで幅広く手がけているため、会社の雰囲気や事業内容も確かめるべく応募した。

実際このインターンに受かるために勉強したことはなかったが、インターンの専攻において自身の技術スキルを確認されるので、予めその内容に関して勉強しておくと良いかもしれない。具体的にはプログラミングスキル・統計モデリングのスキル・機械学習のスキル・ディープラーニングのスキルなどである。したがって、常日頃上記に関する勉強を行っておくと良いと感じる。

やはり技術面接（研究内容も含む）が面接時間の多くを占めていた。特に、機械学習であればなぜそのモデルを使用したのか、精度を上げるためにどの様な工夫をしたのか、そもそもそのモデルはどの様なモデルなのかなど、ある程度深掘りされる。

応募 → エントリーシート → 最終面接

・インターンへの志望動機
・プログラミング経験
・統計モデリング・機械学習・ディープラーニング等の経験

履歴書をダウンロードし記入
後から送られてくるエクセルシートに各種技術詳細についての質問を記入

履歴書はwebから提出
技術詳細質問シートはメールにて提出

相手はデータ解析のプロ集団なので、わかりやすい表現で技術詳細を述べるというよりかは、具体的な技術詳細を述べ、自分の強みを表現できる様にした。

なぜデータサイエンティストを目指しているのかという目標に対しての理由付けを明確にかつわかりやすく記述した。

なし

オンライン上で接続→面接

面接時には笑いが起きるなど非常に和やかであり、学生の緊張を和らげ、本音ベースで面接をするという雰囲気が感じられた。

自身の専門以外の技術についても関心が深いことが理解されたと感じる。前述した様に私は元々物理専攻であったので、機械学習やディープラーニングについては専門ではなかった。それにも関わらず様々な技術詳細について答えることが出来たため、これが評価されたと感じた。

過学習を抑えるために行った工夫について教えてください。

まずは正則化項を入れて、通常時よりもパラメータの更新において過学習を抑えるための工夫を行なった。次に、様々なモデル（ランダムフォレスト・XGBoost・LightGBM・ロジスティック回帰など）の出力に対するアンサンブル平均をとって、単体モデルに依存せず、それぞれのモデルの特徴を活かし、過学習を緩和する様な手法を使用した。

なぜその研究をしようと思ったのですか（学部時代）

元々宇宙に興味があり、宇宙における複雑怪奇な現象について研究したいと思っていたので、天文学系の研究室に入った。そして、その中でも装置系と分析系に分かれていたが、装置系を選んだ。その理由としては、装置系では宇宙における現象を理解した上で、それを観測するための装置を作るのであって、現象の理解と装置の開発という二つが行えるため装置系を選んだ。

なし

なし

会社説明会・座談会・社内勉強会・過去に行われた社内勉強会の録画など様々なイベントがオンライン上で行われた。

インターンにおいて拘束時間などは存在せず、一週間程度、過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上でいつでも視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。

ほとんどが社内勉強会だったので、業務内容というよりかは、最新の技術内容について知ることが出来た。

コロナウイルスの拡大により実地でのワークショップは中止となった。その代わり、オンラインで社内勉強会に参加するという形式をとった。

前半にやったこと

過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上で視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。何かにみんなで取り組むというよりかは、大学の講義の様に、現在進行形で開催されている行事に任意で参加するという形式だった。

後半にやったこと

インターンシップの後半も前半と同様、過去に行われた社内勉強会の録画をYoutube上で視聴したり、インターン生限定の会社説明会や座談会などに参加した。インターンシップというよりかはweb上で行われている勉強会に参加している様な感覚だった。

なし

過去の社内勉強会の動画を視聴し、そこで疑問に思ったことをslackで質問すれば社員の方々が返信してくれるという関わり方だった。したがって、説明会や座談会以外に社員と顔を合わせて関わることはなかった。

社内勉強会という形式だったため、インターンシップで大変だったことや苦労したことはなかった。強いていうのであれば、学生同士の交流や社員との交流がなかったため、インターンシップに参加しているという感覚も掴めず、大学の講義にオンラインで参加している様な雰囲気だったことに少し困惑した。