デリバリーコンサルティングの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 私がデリバリーコンサルティング様を志望した理由は自分の力や仕事で社会に何かしらの影響を与えたい、社会変革を行いたいと考えているからです。私は世の中にためになる、意義のある仕事をしたいと考えています。現在、社会はデジタルの力で支えられており、これらは今度どんどん影響力を大きくしていくと思います。私はITの力で世の中の企業を、そして社会を支える仕事をしてきたいと考えています。御社は、コンサルティング業を中心に様々な企業や社会を支えており、私その一員として社会貢献をしたいと考え、志望いたしました。また、御社は、市場に通用する、市場価値の高い人材を育てるという方針を持っており、高い意欲を持ちながら成長できる点も魅力に感じました。

A. 私が、学生時代に最も力を入れたことは、〇〇の研究です。 主な研究課題は〇〇の〇〇という手法を用いた〇〇についての研究です。私が着目した〇〇という〇〇は、低温低圧で〇〇と呼ばれる構造を持ち〇〇が消失する圧力と同程度の圧力で超電導転移温度が著しく上昇することが知られています。このことから〇〇が〇〇に何らかの影響を及ぼしていると考え、物質内の〇〇による〇〇を利用し格子の寄与を直接測ることのできる〇〇を行いました。測定結果は予想に反するものであり、極低温で異常が見られました。この異常を説明するために、教授や外部の先生との議論を重ね、一つの仮説を導き、大学4年生にして日本物理学会で研究発表をするに至りました。このことから粘り強さを身に着けることができ、その精神をその後の研究生活にも生かすことが出来ています。

A. 血液などの生体試料の網羅的解析に取り組みました。 生体内では様々な生理活性が起きており、これらの要因物質として低分子量タンパク質であるペプチドが挙げられます。私は、脳疾患患者の脳髄液を用いて濃度変化のあったペプチドを疾患関連ペプチドとして特定し、同患者の血液から同じ疾患関連ペプチドが特定できないか、サンプル処理、データ解析も含めて実験を行っています。 研究活動から、目標の位置づけや論理的な思考、チームワークの重要性を学びました。

A. プログラミング経験としては学部生の時にC言語を学び、簡単な分子シミュレーションなどを行なっていました。研究室、大学院時代は生物系の研究室に入リマしたが、そこではPythonを勉強し、今もし続けています。研究室の先輩が研究データのピッキング法を開発し、今までマニュアルで行なっていた、もしくは信頼性の低いパラメータを用いて判別していたものを、よりたくさんの複雑なパラメータをもとにPythonを用いた機械学習でより高精度かつ短時間でのデータのセレクションが行えるようになりました。現在、その先輩は卒業されてしまったのですが、これらの機械学習の系を改良し、より高精度なものを開発しようと思い、取り組んでいます。また、現在はタンパク質のデータベースから直接情報をとって来れるようにプログラムも開発中です。

A. 私は入社後は社会に影響を与えられるような仕事をしたいと考えています。具体的には企業や社会の生産性効率向上に貢献できるような仕事をしたいと考えています。現在の日本社会は、ITが浸透してきているとはいえ、まだ、人の手が多く必要であったり、マニュアルで行われてることが多くあります。私はこれらの仕事をITの力で簡略化、効率化したいと考えています。効率化する事によって、それまで使われていたリソースを他の仕事の割くことができ、精神的負担を減らす事によってさらなる生産性向上を行えるといったポジティブなスパイラルを生み出せると考えているからです。そのための問題解決、企画提案を行う、コンサルティング業につきたいと考えています。