日本テラデータの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 貴社に入社できたら、データ分析を通して企業や社会の課題の解決に取り組みたい。まずは、データ分析の技術を確立することに注力し、その上でお客様の課題を的確に理解し、最善のアプローチを提案できるように論理的思考力とコミュニケーション能力を向上させたい。これらを達成するためには、率直に学び続けることと、積極的に多様なプロジェクトに参画し、経験を積むことの2点が必須であると考えている。また、過去に解析されたデータを自分なりに読み解き、我が物にするだけでなく、周りの方々のお力をお借りし、積極的に学びつづける姿勢を大事にしたい。課題を解決するうえで新たな知見をもたらすことのできるプロフェッショナル人材になることを目標に、長期的に成長できる人材になる。

A. ゼミでの活動です。具体的な取り組みとしては、テキストマイニングを用いて町田市のコ ールセンターの応対記録分析をしました。分析結果から市民の不満を明らかにし、それを 解決するための施策を市の職員の方々に提案しました。その活動の中で苦労したことは2 つあります。1つ目は、分析が上手くいかないことです。テキストマイニングは、テキス トデータから有益な情報を得ることを目的としています。しかし、実際にデータを分析し ても有益な情報を得ることは、中々できなかったです。そのため、多くの分析手法を自ら 調べ、ゼミ以外の時間に他のメンバーと集まり、意見を出し合いお互いの疑問を解消して いきました。2つ目は、私たちが考えた施策を市の職員の方々に対し、分かりやすく説明 することです。職員の方々はテキストマイニングに関する知識は少なく、私たちの施策を 理解することに時間がかかりました。そのため、できるだけ専門用語を用いず、誰にでも 分かる平易な言葉を用いて説明することを心掛けました。

A. 私はコンサルタント業界並びにIT業界に興味を持っている。これまでのサークルでの経験から、物事を俯瞰し、論理的に筋道を立てていくことで問題を解決することに非常にやりがいを感じており、コンサルタント業界に興味を持った。またIT技術は現代社会においてもはや欠かせない存在となっており、社会を理解するという側面で必ず必要だと感じており、IT業界に興味を持った。