ウェザーニューズの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 私が貴社を選ぶ理由は、日常生活に密着した重要な領域である気象データに関わりながら活躍したいと思ったからです。もともとデータ分析やデータサイエンスの仕事に興味がありましたが、特定の領域に特化した専門知識を身につけたいと考えるようになりました。そして、社会に大きな影響を与える気象データを扱う能力を身につけたいと考え、貴社を志望しました。特に貴社が挑戦されている気象情報の予測精度の向上や空運関係の研究に携わりたいです。

A. 私は貴社において、⼤学で学んできた「気候学的な観点」から考える⼒を活かし、第⼀次産業分野のニーズに特化した温暖化適応策のサービス提供に挑戦したいと考えている。⾼精度のリスク分析、情報提供を⾏うことで、⼈⼿不⾜に悩まされる第⼀次産業分野において、より簡便にリスク管理を⾏えるようにしたい。世の中のIT化に伴い、様々なデータを使⽤することが増えてきている。加えて、温暖化に対する対応策を社会が模索している今、気象・気候に関するデータの価値が⾼まっていると感じる。私は⼤学で気象・気候学を学ぶ中で、最前線の研究を⾏い、知識を深めるだけでは、社会の役には⽴たないと感じた。研究成果や気象データをそのままではなく、必要としている各分野の⽅々が「利⽤しやすい形」で届けることで、初めて価値が⽣まれ、お客様の抱える問題解決や、リスク軽減に繋がると考える。最⾼峰の予測精度を持ち、気候変動や顧客のニーズに応じたビジネス展開を⾏なっている貴社であれば、私の⽬的を達成できると思い、志望した。新しいことに挑戦できる社⾵、独⾃の観測網なども他社には無い強みであり、業界他社と⽐較して、将来性もより期待できると考えている。

A. 私が貴社を志望する理由は2つあります。まず、経営理念である「サポーター価値創造」と「気象を通じて世界の人々の役に立ちたい」という夢に共感したからです。貴社が取り扱う気象データは法人だけでなく個人にも、そして国内だけでなく世界規模での企業活動において必要とされ、今後もその需要は増す市場だと考えます。今年の豪雨をはじめとした近年の異常気象によって、祖父の経営する畑は甚大な被害を受けました。このように、気象によって大きな影響を受ける活動が多い状況で、確実に必要なところに情報を届けるという強い使命感に惹かれたのです。２つ目に、独自の観測インフラを駆使した膨大な観測データから、お客様ごとに気象情報を加工していることです。この手間こそが、情報の迅速な使用を可能にしているのだと感じました。このように。気象をベースに常に新たな挑戦を続けていくことに感銘を受けたため、ぜひ貴社で気象情報を用いて新たな価値の創造を行いたいと考えました。私はデザインや服飾に興味があります。入社後には、アプリ ウェザーニューズのデザインをはじめ、その中で、気象データからおすすめのコーディネートを提案するようなコンテンツの企画・制作に携わりたいと考えております。

A. 第一に、気象を用いて世界中あらゆる業界の問題解決にチャレンジしたいからです。北極の氷を観測した航路の決定、花粉の飛散予測、スポーツの予測、鉄道の運行など、民間気象会社の事業の幅と可能性に驚きました。気象の技術や知見を生かして、国や業界を問わず、社会的意義の高い問題解決に携わりたいです。また、AI、ビッグデータ、IoTなど、気象ビジネスと関連する最先端のIT技術を身につけたいからです。気象情報を取得するためのインフラとなる基幹技術について、エンジニアとして理解を深めていきたいです。また、貴社は世界中に拠点があり、社員の外国人率も高いです。こうしたグローバルな環境の中で多国籍の人たちと協働することで、多様性や異文化を尊重し、お互いを理解する力をつけたいです。

A. 多様なお客様のニーズに一番応えることが出来る気象会社は御社だと思い志望しました。私は学生時代、ウェザーマップに所属し、TBSで全国放送の天気原稿作成業務をはじめとする気象業務に携わりました。様々な世代、業界により異なる天気関連のニーズがある中で、天気予報は放送時間が限られているため、情報の取捨選択をし、最もニーズが多い情報のみを選んでいることにもどかしさを感じていました。そのような中で御社が様々なリスクコミュニケーションサービス、お客様のニーズに合わせたサービスを行ってると知りました。またそのことは、OB訪問を通しても非常に伝わってきました。以上のように御社でなら多様なお客様のニーズに合わせた仕事が出来ると思い、志望しました。 また、御社では様々な業務を経験しながら、新たなビジネスチャンスの発掘にチャレンジし、世界No.1の民間気象会社と呼ばれるよう貢献していきたいです。

A. Python: 画像加工の簡易的なアプリケーション 大学2年次の授業で学んだPythonの内容を応用して、個人利用のために画像加工の簡易的なアプリケーションを制作した経験がございます。内容としては、フルカラーで撮ったjpg形式の写真を白黒写真に変換する機能や写真の一部にタイル状のモザイクを入れたりする機能などを制作したことが挙げられます。

A. テレビ朝日の朝の情報番組を見ることを日課としており、天気予報コーナーのキャスターの方の経歴が紹介された際に知りました。また、天気を確認するアプリケーションとしても毎日利用させていただいており、ウェザーリポートに上がっている「いま注目の空の写真」を日々楽しく拝見しています。海、空、陸から環境やスポーツの分野まで多くのラインナップを持ち、人々に寄り添ったサービスを提供する企業と認識しております。

A. 貴社のことはもともとアプリやインターネットの生配信で知っており、名前を聞いたことがある程度だったのですが、IT関連の企業研究をしている際にキャリタスさんなどの就活サイトで拝見し興味を持ちました。

A. 私は〇〇大学〇〇〇〇専攻の〇〇〇〇〇〇です。研究内容としては機械学習や統計学で使用されている理論の構築とその改善について行っています。よろしくお願いします。 ここからは深掘りでより会話形式だった 理論の構築とありましたが、何故その研究をえらびましたか？ 実際に役立つような分野として統計学を選んでそこからは存在する研究室として最も応用寄りのものを選択した結果になります。 そこから何を学びましたか？ 研究に対する姿勢と自分が研究が好きであるということを学びました。

A. Q どのような研究をしているのですか。 A 機械学習や統計学に関する分野の理論を発展させ得るようなことをしている Q その研究を選んだ理由は？ A 元々データ分析やAIといった分野に興味があり専攻と関係があるような内容を指導教員の先生と話し合うことで決まっていった。 Q 研究の内容で辛かったことはなんですか？ A 理論の研究なので進まない時は1行進めるのに1週間以上かかることもあり精神的にきつく、自己のメンタルを保つのが大変でした。

A. 　私は現在、データ分析のバイトをしています。この経験を通じて、実際のデータに基づいた問題解決能力を養っています。日々の業務では、データ収集・整理、分析手法の選定、洞察を導くための可視化など、データ分析の各フェーズに関与しています。 　また、チームメンバーとのコラボレーションの必要性や理論的なものと実務的な分析の違いを学びました。バイトを通じて、実践的な経験を積みながら、データ分析のスキルを向上させることを目指しています。

A. 他の大学と比べて研究室に配属さらる時期が早いため、研究に必要なスキルや知識を身につけたり、学会への参加なども早くから出来るからです。また大学院まで進学した場合であれば、3年以上研究室に所属する、研究できるという環境の良さに惹かれ、現在の大学を選択しました。 また入学前に現在所属している研究室の先生に会う機会があり、そこで先生の人柄や研究内容に触れました。そこでこの先生の元で学んでみたいと思ったのが決め手になりました。

A. 日本において近年〇〇とならない理由を研究しています。〇〇に役立つような情報を、研究成果として発表したいという考えから、自身でこのテーマを考えました。 近年は〇〇ばかりであるという事実があります。これに対し、〇〇の理由や温暖化の影響を調べた研究は多く存在しますが、反対に、なぜ〇〇にならないのかという視点で考え、考察を行った研究はありませんでした。これが私の研究により、クリアになる、つまり、今どのように気候変化により大気が変化しているのかを知ることにで、将来どうなるか、〇〇に大きな影響を与える〇〇がどれくらい発生する可能性があるのか、全くないのかを議論することが可能になると考えています。 これまでの研究で、具体的な原因となっている〇〇、これはあまり注目されてきていなか ったもの、を発見することが出来ており、さらに、それが近年の気候変化により形成されているものである可能性を突き止めました。現在は、学術論文として投稿するために論文執筆を行なっている他、国内外の学会での研究発表を積極的に行なっています。