ウェザーニューズの選考フロー・本選考対策方法・内定者の傾向と対策

　私は現在、データ分析のバイトをしています。この経験を通じて、実際のデータに基づいた問題解決能力を養っています。日々の業務では、データ収集・整理、分析手法の選定、洞察を導くための可視化など、データ分析の各フェーズに関与しています。 　また、チームメンバーとのコラボレーションの必要性や理論的なものと実務的な分析の違いを学びました。バイトを通じて、実践的な経験を積みながら、データ分析のスキルを向上させることを目指しています。 続きを読む

日本において近年〇〇とならない理由を研究しています。〇〇に役立つような情報を、研究成果として発表したいという考えから、自身でこのテーマを考えました。 近年は〇〇ばかりであるという事実があります。これに対し、〇〇の理由や温暖化の影響を調べた研究は多く存在しますが、反対に、なぜ〇〇にならないのかという視点で考え、考察を行った研究はありませんでした。これが私の研究により、クリアになる、つまり、今どのように気候変化により大気が変化しているのかを知ることにで、将来どうなるか、〇〇に大きな影響を与える〇〇がどれくらい発生する可能性があるのか、全くないのかを議論することが可能になると考えています。 これまでの研究で、具体的な原因となっている〇〇、これはあまり注目されてきていなか ったもの、を発見することが出来ており、さらに、それが近年の気候変化により形成されているものである可能性を突き止めました。現在は、学術論文として投稿するために論文執筆を行なっている他、国内外の学会での研究発表を積極的に行なっています。 続きを読む

私は、気象データからおすすめのコーディネートを提案するようなコンテンツの企画・制作に携わりたいと考えております。私は服飾に興味があり、毎日ファッションにはこだわっています。そこで気が付いたのですが、服装と気象は密接に関係しているのです。例えば、雨ならば、革のブーツは避けるべきですし、ヘアもダウンスタイルでは湿気で大変なことになってしまいます。そのため、気象から推奨されるコーディネートを提示できるようなコンテンツがあればいいなと感じたのです。気温の上下が激しい季節には明日、羽織が一枚いるかどうか、これがわかるだけでもコーディネートを組む際、非常に助かるのです。ウェザーニューズでコンテンツをいちから作るのも良いのですが、すでに多くのユーザーが利用するサイトと連携してもよいと考えます。例えば、ウェザーニューズのアナウンサーがインスタグラムで気象情報と共に衣装を紹介するのも良いと思いますし、WEARというファッションスナップが投稿できるアプリがあります。ここに、気象情報を提供するのです。そうすれば、かわいい服！というだけでなく、この気温ならこれくらいの恰好をすればよいのか、と参考にすることもで切るからです。これらのことをするためには、服装と気象を図る基準が必要になるのですが、気象を数値化することができれば可能になると考えます。 続きを読む

熊本地震の仮設団地における聞き取り調査に関する研究、分析を行っています。被災地の仮設住宅を訪問し、住民の方々に生活で困っていることや住宅再建の意向などをお聞きしています。半年間で 1200 世帯を訪問し、住民の方々にお話を伺い、町の現状把握や住民の意見を反映した復興計画の策定に役立てる事が目的です。この研究を通じて、アナログ(聞き取り)とデジタル(データ分析)のどちらかだけでは不十分であり、両方を尊重する事で、初めて住民の意見をより的確に復興計画に活かせる事を学びました。住民の方々は年代や性別、職業、お住まいの団地などに応じて、実に様々なご意見をお持ちです。それらをただアンケート形式でまとめて終わりにするのではなく、データに落とし込んで統計学的視点を盛り込んだ分析を行う事で、科学的根拠のある政策提言（役場への提案など）を行う事を目指しています。 続きを読む

Q どのような研究をしているのですか。 A 機械学習や統計学に関する分野の理論を発展させ得るようなことをしている Q その研究を選んだ理由は？ A 元々データ分析やAIといった分野に興味があり専攻と関係があるような内容を指導教員の先生と話し合うことで決まっていった。 Q 研究の内容で辛かったことはなんですか？ A 理論の研究なので進まない時は1行進めるのに1週間以上かかることもあり精神的にきつく、自己のメンタルを保つのが大変でした。 続きを読む

私は〇〇大学〇〇〇〇専攻の〇〇〇〇〇〇です。研究内容としては機械学習や統計学で使用されている理論の構築とその改善について行っています。よろしくお願いします。 ここからは深掘りでより会話形式だった 理論の構築とありましたが、何故その研究をえらびましたか？ 実際に役立つような分野として統計学を選んでそこからは存在する研究室として最も応用寄りのものを選択した結果になります。 そこから何を学びましたか？ 研究に対する姿勢と自分が研究が好きであるということを学びました。 続きを読む

他の大学と比べて研究室に配属さらる時期が早いため、研究に必要なスキルや知識を身につけたり、学会への参加なども早くから出来るからです。また大学院まで進学した場合であれば、3年以上研究室に所属する、研究できるという環境の良さに惹かれ、現在の大学を選択しました。 また入学前に現在所属している研究室の先生に会う機会があり、そこで先生の人柄や研究内容に触れました。そこでこの先生の元で学んでみたいと思ったのが決め手になりました。 続きを読む

私にとって働くとは、「傍を楽にする」ことです。諸説ありますが、「働く」の語源は「傍（はた）を楽にする」だともいわれています。「はた」というのは他者のことです。他者の負担を軽くしてあげる、楽にしてあげる、というのがもともとの「働く」の意味だったのです。「働く」って今は賃金労働のことを指していることが多いですが、昔はもっと広い意味で使われていました。家族を楽にすることも「働く」であり、地域のために雪かきをするのも「働く」。お金をもらってももらわなくても「働く」で、山で獲物を捕ってくるのも「働く」ことだったのです。働くっていくつもある。そう考えると働くって楽しいなと思います。だから「何ができるか」ではなく「何がしたいか」を大切にしています。でも何をすべきか、だと少し強迫観念みたいなので、ちょっとでも興味を持っているものとか、好きなものとかで選んでいます。私にとって貴社ウェザーニューズがそれでした。誰もが確固として「こうなりたい、これをやるんだ」なんていうものを持てるほうが不思議だと思います。スキルなんて本を読んだり、人に会ったり、現場で実践したりして積み上げていけばいいのです。また、とにかく社会の役に立ちたい、みたいなのが流行っていますが、やっぱり大切なんです。キャッシュを多く生み出すがいい企業である時代は終わりました。貴社のビジネスはソーシャルビジネスであると考えます。社会の課題を解決することを目的とするビジネスです。手段としてビジネスがあり、利益は目的ではなく、道具なのです。そういう面でウェザーニューズとは「傍を楽にする」企業だと思い、志望する理由であります。 続きを読む