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Rというツールを使って、いろいろな可視化に強い分析ができると知れたこと。エクセルには普段使うような基本的な機能の他にピボットテーブルやマクロなどビジネス、もしくは研究でも有用な機能が付いていると知れたこと。データサイエンティストは現在のビジネスにおいてとても強力な職業として発展していることを実感できたこと。

・データサイエンティストに求められるスキルや心構えを学ぶことができた。 ・迅速に分析を行い、改善案を見つけ出すというカリキュラムが、コンサルティングの仕事と少し似ていると思った。 ・近くで開催されていたということもあり、参加しやすかったのが良かった。

データサイエンティストのインターンシップに参加するのは初めてであり、Rやエクセルマクロ機能など使ったことのない分析ツールを短時間で習得することに苦労した。ワークにかけられる時間は半日ほどでそのなかでパワーポイント作成も完了させる必要があったので、時間のマネジメントが苦労した。

・Excel関数でのデータ分析は複雑（表の指定や、独特な式の記述方法）で、少しのミスで大きくタイムロスすることがあった。 ・短い時間内で、分析から発表までをこなす必要があり、大変だった。 ・会社の人と気が合わず、あまり良くない思いをした。

データサイエンティストは高度な技術力を持ったスペシャリスト職ではあるが、あくまでクライアントの問題を解決するために業務を行うので、分析・提案の各段階においてクライアントを意識しなければいけないということ。

同じ事象を説明する際も、言い方をひとつ変えることで、聞き手の印象は大きく違ってくるということ。別の企業とかとのやり取りでは、そのあたりを配慮して話すと、こちら側の熱意が伝わりやすいことを知った。