【データ分析で売上UP！】【19卒】Ｄ４ｃプレミアムの冬インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.1433（東北大学大学院/男性）（2018/2/1公開）

今世紀、最大のトレンド職業になると言われたデータサイエンティストの業務内容に興味を持ったことと、データサイエンティストに関するインターンが東京での開催が多い中、地元の仙台で１日の開催ということで、気軽に参加できると思った。

会社の採用ページを通しての応募。サイトに記述されたプロフィールを、インターン実施側の企業が見ると思われるので、必要な情報（学校、文理区分、専攻分野など）をしっかりと記述しておくようにした。
また、実施前に5分程度の自己紹介スライドの提出を求められるので用意しておくこと。

小売店舗の売上を改善する方法を、データ分析を用いて考える。 （商品別の売上データ、月ごとの売上額、購入者の性別年代といったデータが与えられる）

1日目にやったこと

前半にExcel、Rによるデータ分析のガイダンスがあり、
後半に与えられたテーマの、「小売業者の売上改善」に関するデータ分析を個人で実際に行い、最後に各々、考えた内容をスライド発表する。

会社のデータサイエンティスト

なし

同じ事象を説明する際も、言い方をひとつ変えることで、聞き手の印象は大きく違ってくるということ。別の企業とかとのやり取りでは、そのあたりを配慮して話すと、こちら側の熱意が伝わりやすいことを知った。

・Excel関数でのデータ分析は複雑（表の指定や、独特な式の記述方法）で、少しのミスで大きくタイムロスすることがあった。
・短い時間内で、分析から発表までをこなす必要があり、大変だった。
・会社の人と気が合わず、あまり良くない思いをした。

・データサイエンティストに求められるスキルや心構えを学ぶことができた。
・迅速に分析を行い、改善案を見つけ出すというカリキュラムが、コンサルティングの仕事と少し似ていると思った。
・近くで開催されていたということもあり、参加しやすかったのが良かった。

・Excel（LOOKUP関数、ピポットテーブル、数値のコピー等）、R（回帰分析）などを学んでおくと、当日効率よく動けると思う。
・他の就活イベント等からの流用でいいので、5分程度の自己紹介スライドを用意しておくこと。

データサイエンティストが、実際にどうデータを使って、社会で発生している問題を解決するのか、一日という短い時間だったが実習を通して学ぶことができた。
コンサルティング同様、問題分析の速さと正確さに加え、自分がやったこと、考えたことを言葉にして、うまく伝えるコミュニケーション力が求められる。

本選考は意識していなかったが、一日程度のインターンシップでは、内定をもらえるかどうかは分からなかった。
自分は過去にデータ分析経験があったが、あまり今回のインターンシップでは役立たなかった。
研究などで、日常的にそういったデータを取り扱っている人には有利であると感じた。

前述の通り、インターンシップ中に企業の方と気が合わず、良くない印象が先行してしまったため。
自分には合わないと感じたため、本選考も受ける予定なし。
データサイエンティストに興味があって動いたものの、あまり興味本位で動かない方がいいと思った。

インターンシップに参加はした後日、普通に一次選考の案内メールが来たので、採用には影響しないものだと考えられる。
ただし、データサイエンティストがどういった職業が知るためには、有意義なインターンシップであると思う。

自分が大学で学んできたプログラミング技術を活かせそうなIT業界、特に、安定していて世間的にも名の知れた、社会への貢献度の高い電機メーカー（富士通、パナソニックなど）や、福利厚生サービスやオフィス環境、事業の幅広さが魅力的と感じたWeb業界（ヤフー、楽天など）に強い志望があった。逆に、IT業界以外にはあまり興味がない。

率直に言って、志望業界に変化はないが、自分の志望している企業は自分にとって「良い」企業であるのか、今一度考えて見る必要を感じた。
入りたいところに採用され、喜んで入社したものの、思っていた感じと異なり、すぐにやめる羽目になった、というケースは避けたいところである。
周りの社員が気の合う人たちであればいいが、それは入ってみないとなんとも言えないので難しい。