【データ分析の魅力、体験せよ】【20卒】Ｄ４ｃプレミアムの夏インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.5716（京都大学大学院/男性）（2019/4/4公開）

データサイエンティストに以前から興味を持っていたので、１日でデータサイエンティスト業務を体験できるというところに魅力を感じて応募した。大阪開催があったので交通費などもあまりかけずに済むところも大きかった。

自己紹介スライドを作成する必要があったので、どうすれば自分をうまく伝えられるかいろいろ考えていた。特に選考のために行なったことはない。

購買データを分析して、最適なマーケティングを提案せよ

1日目にやったこと

購買データを用いて、最適なマーケティングを提案する。その際、Rやエクセルマクロなどの分析ツールを活用して、少し高度な分析まで行うようにする。最後の発表の際は、クライアントを前提としてわかりやすい分析結果の可視化を行う。

担当社員(人事ではない)

なし

データサイエンティストは高度な技術力を持ったスペシャリスト職ではあるが、あくまでクライアントの問題を解決するために業務を行うので、分析・提案の各段階においてクライアントを意識しなければいけないということ。

データサイエンティストのインターンシップに参加するのは初めてであり、Rやエクセルマクロ機能など使ったことのない分析ツールを短時間で習得することに苦労した。ワークにかけられる時間は半日ほどでそのなかでパワーポイント作成も完了させる必要があったので、時間のマネジメントが苦労した。

Rというツールを使って、いろいろな可視化に強い分析ができると知れたこと。エクセルには普段使うような基本的な機能の他にピボットテーブルやマクロなどビジネス、もしくは研究でも有用な機能が付いていると知れたこと。データサイエンティストは現在のビジネスにおいてとても強力な職業として発展していることを実感できたこと。

Rなどの分析ツールの使い方をあらかじめ学習しておけば、もっとスムーズに個人ワークを進めることができたと考えている。

セミナーということで特に業務を詳しく教えていただく時間はあまりなかったし、職場を実際に見学してみましょうということもなかった。社員さんからのお話はいろいろと聞けたが、一企業にこだわらずデータサイエンティストという職業そのものに関するお話が多かった。

データ分析力を重視していたので、データ分析を研究領域の１つとしている自分には有利に働くと感じた。今回のインターンシップに参加したから特別有利な選考フローをいただけるという話ではないが、社員さんと懇親会も含めてかなり深く話をすることができたので、そういう意味での進みやすさはあると思う。

データサイエンティストという職業を考える上で、やはり自社にデータがないという状況は厳しいと感じた。また自分の志向としてはマネジメントがしたいという意志も強いので、博士人材であったり技術職出身の中途人材であったり、技術を重視する企業方針とは少しずれるものがあると感じた。

採用直結型のインターンという形ではなく、データサイエンティストという職を知るためのセミナーという位置付けだったので、インターンシップ後の対応などは特にない。行っても行かなくても採用上の差はないと思う。

IT業界・金融業界の２つに志望業界を絞って、就職活動を行なっていた。IT業界に関していうと、メガITとITベンチャーで考えた時にITベンチャーの方が成長線上で働くことができると考えていたが、メガITの場合もIT以外の部分に強みを持つ会社も魅力的だと感じて志望していた。金融業界の場合は、やはり大手(メガ)であることに強みがあると感じたし、業務の規模・広がりにおいても強いと感じて志望していた。

データサイエンティストという職種に大きい興味を抱くきっかけとなった。自分としては、ITか金融という絞り込みのみでやっていたが、ITの中でも標準的なエンジニアよりは、データを扱えるエンジニアの方が強いのではないかと感じるきっかけになった。また、データサイエンティストになる上でどのような能力を伸ばせば良いか、どのような企業を調べれば良いか考えるきっかけにもなった。