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三井住友銀行のインターン

インターンの評価

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総合評価: 3.9

選考難易度: 3.1

業界理解: 3.1

会社理解: 3.5

メンターのコミット: 3.9

自己成長: 4.0

内定直結度: 2.8

学生のレベル: 3.9

テーマの面白さ: 3.8

総合評価: 4.0

選考難易度: 3.0

業界理解: 4.5

会社理解: 4.0

メンターのコミット: 4.0

自己成長: 4.0

内定直結度: 2.5

学生のレベル: 4.0

テーマの面白さ: 4.5

総合評価: 4.3

選考難易度: 4.0

業界理解: 4.0

会社理解: 3.8

メンターのコミット: 4.5

自己成長: 4.0

内定直結度: 4.8

学生のレベル: 4.0

テーマの面白さ: 4.0

総合評価: 4.2

選考難易度: 2.4

業界理解: 4.0

会社理解: 3.6

メンターのコミット: 2.6

自己成長: 3.4

内定直結度: 2.4

学生のレベル: 3.6

テーマの面白さ: 4.0

総合評価: 4.5

選考難易度: 3.7

業界理解: 4.2

会社理解: 4.2

メンターのコミット: 4.5

自己成長: 4.6

内定直結度: 3.9

学生のレベル: 4.1

テーマの面白さ: 4.0

総合評価: 3.0

選考難易度: 2.0

業界理解: 4.0

会社理解: 3.0

メンターのコミット: 3.0

自己成長: 2.0

内定直結度: 1.0

学生のレベル: 1.0

テーマの面白さ: 2.0

総合評価: 4.8

選考難易度: 3.8

業界理解: 3.8

会社理解: 3.8

メンターのコミット: 5.0

自己成長: 3.8

内定直結度: 5.0

学生のレベル: 4.8

テーマの面白さ: 3.3

インターンの内容(50件)

社会課題を解決せよ

最初に大まかな会社の説明がありました。その後ビジネスゲームをして、グループで交流しながら銀行業について学びました。グループは２グループあり、７名ずつでした。それぞれのグループに人事の方がついて進めてくださいました。日本の社会問題を解決するために銀行ができることをグループで話し合い、プレゼンまでしました。４グループに分かれ、それぞれのテーマを話し合います。プレゼンの発表後、フィードバックもありました。

デビットカードを使用してくれる人を予想するモデルを作成せよ．また，デビットカードを普及させるための施策を考えよ．

三井住友銀行の説明→データサイエンスの重要性の説明→ワークを行うにあたって必要になる施工方法の会得→明日のグループワーク内容の説明→グループワークの方向性の決定．前日に話し合った方向性に従ってグループでワークを行う．Pythonで予想モデルの作成，評価を行うためのコードを書く際，班のメンターから色々話しかけていただけるので非常にお世話になった．

三井住友銀行のアセットを用いて新規ビジネスの立案

最初の1時間くらいは全体の流れの確認と会社説明が行われた。そのあとは、各グループに分かれて、三井住友銀行のアセットを活かした新たなビジネスモデルについて検討するワーク。その後、発表とフィードバックで終了。

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志望度は上がりました。最初は銀行業の表面的な部分しか知りませんでしたが、インターンシップに参加することで世界の最先端の事業にも取り組んでいることもわかりま...

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