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1日でデータサイエンティストの業務内容や考え方を講義・ワーク形式で学ぶことができたことは良い点でした。また、データサイエンティストに関心を持てなかったというのはネガティブな気付きではありましたが、IT業界に関心を持つ中で職種を考える良いきっかけとなりました。

インフラエンジニアと名前だけ知っていても，仕事内容などは全くわからなかったが，インフラ＝水道・電気・ガスのように，ネットワークを構築するための準備をする仕事なんだなとわかった．パソコンの中だけを作るのではなく，パソコンを繋げる仕事など物理的な操作が必要なことも知れて良かった．

メンターや社員から直接何か得られるということはなかったが、会社の過去の失敗例を見ていると、失敗の原因がなんとなく伝わってきた。理論や検証よりも、その場の発想力や奇抜さのある人を採用したり、なんとなく面白いというだけで見切り発車をしてしまうと、コンセプトがブレブレの需要のないプロダクトができるというある意味反面教師的な教訓を得られたし、その先の就職活動にも大きな影響を与えた。

データ分析の経験が全くない中で短時間でデータ分析・発表まで行うことは非常に難しかったです。私の班には実際にPythonでのデータ分析の経験がある方がいらっしゃったためその方にお願いしてしまうことが多く、正直自分は貢献できていないのではないかという気持ちになりました。

未経験でもOKとありながら，ホームページのコード？を好きにいじって遊んでみようと言われ，意外に投げやりだなと感じた．本当の本当に全く何も知らない人には訳がわからないと思う．自分は1年生の時にc言語の授業を半年だけ受けたことがあり，コードの書き方などぼんやり記憶があったため，遊ぶうちに感覚が分かった．ただ，質問もなんでもOKだったし，3時間くらい遊ぶ時間があったので最終的には楽しめると思う．

朝が早く駅から遠かったのでかなり迷ってしまったし、同じように迷った学生も多かった。アイデアを出すのは非常に難しく、IoTでできることとできないことがあまりわかっていなかったので、どうしても現実的なアイデアに終始してしまった。あまりにも社員のコミットがなくサポートも薄かったので途中で自分たちのアイデアに半身半疑のまま開発を続けた。

最初のオリエンテーションおよび発表の際に関わりがありました。具体的な内容面になりますが、時系列データを解析するときは「日にちごと」「時間ごと」に集計した上で解析すると有効なデータが得やすいというフィードバックを受けました。

個人的なフィードバックは無かった．成果を競うものではなく，簡単に言うとパソコン教室のような雰囲気だったため，和やかに終了した．最後に座談会が30分ほどあり，土曜日で誰もいない社内を案内してもらった．

社員の方はどの班も面白いのではないかという当たり障りのないフィードバックが多かった。過去の会社の大失敗談を話され、それに比べれば学生はかなり優秀だと言っていた。与えられた少ない材料でアイデアを出すのは大切だと言っていたのが印象的であった。