ＡＭＢＬの本選考対策方法・選考フロー

学生生活で力を入れたことは、授業のPBLです。選抜によって選ばれる学部横断型であり、他学部履修というかたちでした。コロナ禍における◯◯の現状と課題解決というテーマを私たちで決め、PBLを行いました。当初、グループメンバー間でモチベーションに温度差があり話し合いがなかなか進まない状況に陥りました。そんな中、自分の積極性を武器に率先して発言し、話しやすい雰囲気作りをしました。そして次の目標ややるべき事柄をピックアップするPDCAを回しました。この経験を通じて議論を円滑に進める力を身につけることができました。 続きを読む

私はどんな分野のビジネスにおいてもデータ領域から成果を出せる人材になりたいと考えているので、御社においてデータアナリストとして様々な技術を習得し、知識と経験を積んでいきたいと思っております。具体的にはマーケティング領域や業務最適化でのデータ分析支援や提案に携わりたいと思っております。それをやりたい理由としては、私は大学でデータ分析や心理学の勉強をしてきました。自分のデータ分析能力を活かしたいということはもちろんですが、マーケティング領域でのデータ分析では私の心理学の知見が活かせるのではないかと考えています。そのような業務において価値創出をしながら、自分自身の知識やスキルなどを身につけていきたいと思っております。 続きを読む

「社会全体に貢献できる仕事ができること」と「変化の時代に最前線で携わりたい」という２つの軸でIT業界と金融業界を志望しています。まず、「社会全体に貢献できる仕事ができること」に関して、御社は4つの成長領域からお客さまのDX推進を支援しており、DX推進が求められていく中で社会全体に貢献できると考えます。次に「変化の時代に最前線で携わりたい」に関して、DX支援の中で様々な分野のクライアントの方々とお仕事ができるのでその中でそれぞれの分野での変化や社会全体の変化を実感しながら携われると考えています。 続きを読む

私が就職活動をしていく中で軸として考えていることは大きく分けて2つあります。 1つ目は企業のミッションやビジョンなどに共感できるかどうかです。私はこれまで野球やダンスをやってきて、どちらも仲間と一緒に同じ目標に向かって切磋琢磨してきました。仕事においてもミッションやビジョンに共感し、同じような志を持った仲間と一緒に成長して社会に貢献していきたいと思っております。 2つ目はデータ領域から価値創出を行っているかどうかです。私は大学では多変量解析などのデータ分析法を勉強しております。そのデータ分析から新たな価値や知見を見出し、データから成果を出していきたいと思っています。また私のキャリアビジョンとして、どんな分野のビジネスにおいてもデータ領域で成果を出せる人材になりたいと考えているため、データ分析事業やデジタルマーケティング事業を行っているかどうかを重視しています。 続きを読む

はい、大学3年生から始まるゼミで、第1希望のゼミに入れなかったことです。主体的に学ぶことができるゼミに入りたいと思っており、ビジネス関連のゼミが一つしかなく志望していたのですが、グループディスカッションで落ちてしまったので、そこから他のゼミを探し、結果的に他学部主催のゼミを見つけ、そこもとても人気があり倍率も高かったのですが前回の反省を活かし、ESや面接などの選考を突破して履修することができました。 続きを読む

私は個別指導塾で講師のアルバイトをしており、中学生の英単語の定着に力を入れてきました。 授業中に出た新しい英単語の定着が良くないことが生徒の共通課題としてあり、原因としては、講師が教えた英単語をノートのどこにメモしてあるのか把握しておらず、復習不足になっていると考えられました。そこで、知らなかった英単語をメモする単語ノートを提案しました。単語ノートはスペルと意味をメモし、単語帳として扱えるようにすることで復習しやすくするものです。社員や講師の方々からその提案を採用していただき、塾で作成した単語ノートを配布しました。社員や講師の方々からはすぐに賛同を得られたのですが、実際ノートを配布すると、生徒の中にはやる気のない生徒がいたり「めんどくさい」といった声がありました。そこで、そのノートを活用する目的やこのノートを使って勉強していくことが効率的である理由を各講師の方々から生徒に説明してもらい、取り組んでもらいました。最初は半強制的になってしまう生徒もいましたが、成果が表れることによってモチベーションもアップし、ノートの活用を習慣化することができました。その結果、中学生80名の英単語の小テストの平均点が20点満点中10点前後から17点前後まで上げることができました。 このように私は課題に対して主体的に取り組む行動力や周りの方々を巻き込んで取り組む力がついたと考えています。 続きを読む