【数学の粘り強さ】【24卒】シミックの統計解析の最終面接詳細 体験記No.48751（東京理科大学大学院/男性）（2023/7/10公開）

面接時刻にTeamsが開かれ、まず人事の方から志望理由などの質問を受けそのあとに現場の責任者から業務についてなどの質問があった。

中学受験をしており小学生のころから数学に触れていて、今現在まで数学を取り組み続けてることで、粘り強さや数学的技能、学び続ける姿勢は評価されたと感じた。

人事の方は第一印象から温厚な人だなと思い、また口調も物腰の柔らかい感じだった。マネージャーの方は、仕事人な印象で、雰囲気は優しすぎず、厳しすぎず、程よい緊張感だった。

数学が好きなのがとても伝わった。またプログラミングや英語に対して意欲的で、STという仕事を続けることができると感じた。今後のキャリアはスペシャリストとして期待している。と言われました。

就活会議

貴方の研究内容についてわかりやすく教えてください

コロナ禍になってすぐに、ニュースなどで接触人数を8割減らすと感染が終息するといわれていました。これは一人当たりの感染者割合や1日当たりの回復者割合などの情報から数か月先の感染者を予測しており、数理モデルと呼ばれます。私はより複雑な条件を持つ数理モデルの発散と収束が切り替わる条件を数学的手法を用いて調べる研究を行っています。
以下深堀された内容
その研究でSASなどのプログラミングを使用したか？
私は、より抽象的な条件について調べているため具体的な数値を打ち込むプログラミングは使用していません。

逆質問 解析統計に使用する言語について、sas以外に使用されている、もしくは検討されている言語などありますか？

ほとんどはSASを用いて解析を行っている。フリーソフトウェアのＲ言語やpythonは安全面からあまり使用されていないがどうしてもＲ言語でしかできない解析はＲ言語を使用している。

もし内定をいただけるとしたらどのような勉強や経験を入社までにしておいたほうが良いですか？
統計検定を準一級を目標に勉強することと、入社してシミックベトナムの社員と共同で解析を行うこともあるので、toeic受験など英語力を養うこと。