インテージテクノスフィアのインターンシップ選考対策・早期選考直結・優遇・募集情報

Pythonの基本的な文法とAIのモデルについての基礎的なレクチャーとその後アノテーション作業を実際に個人で体験。グループに分かれて作業を分担して行い、わからないことがあれば話し合って解決をした。1日目でアノテーションを行なった画像群に対して実際にCNNのモデルを作成し、精度を確かめたり、どんなものが検知できていて、どんなものは検知できていないのかをチェックしグループごとにその原因まで話し合いました。その後はそれに対する解決策を考え、実装できるまでを行い、簡単な発表をグループごとに行いました。新商品が現れた時にモデルをどうするかが課題として出され、グループで話し合って解決策を検討し、実際に実装して午後グループごとに発表を行いました。発表後には、自分たちの案に対するフィードバックをいただきました。1日目が講義が多かったのに対して、二日目はグループワークがメインで、途中で社員の方がサポートに入ってくれたりしながら作業を行なっていました。

初日はインテージやマーケティングリサーチ業界についての説明など。その後、データを手に入れるためのアンケートの手法やそうしたデータをきれいにするデータクレンジングなどを学んだ。座学：グループワーク＝７：３であり、グループワークごとにちょっとした発表を行う。座学：グループワーク＝6：４。後半だけでなく前半もだが外部講師によるマーケティング研修というものが、1日の初めにあった。どういったデータが今後役に立つか、どうやって役立てるかなど実際の業務でも考えなければならないようなテーマのグループワークを行ったりした。

初日はマーケティングリサーチ業界について、インテージグループでのテクノスフィアの役割や業務内容などの講義がメインで基本的に座学である。社員のかたが交代で講義をしていた。グループワークがたくさんあった。コンビニに行って飲料商品の並ぶ位置がどういうふうに工夫されているのかなど、実際に考え行動することがメインであった。最後には要件定義のグループワークもあった。