【AIモデルで新商品を支援】【22卒】インテージテクノスフィアの夏インターン体験記（文系/データサイエンティストコース）No.13302（早稲田大学/男性）（2021/3/19公開）

もともとAI、機械学習といったものに興味があり、データサイエンティストが実際にどのような仕事をしているのかに興味があり応募しました。実際にモデルを作って、そのフローを体験できるというところが面白そうで最終的に参加を決意しました。

参加前提条件にPythonのプログラミング経験がありました。自分は独学ではありますが、基本的な知識はあり、その点についてアピールするように心がけました。また、AIに対する最低限の知識とそれに対する熱意があることもアピールしました。

AIのモデル構築と新規商品への対応

1日目にやったこと

Pythonの基本的な文法とAIのモデルについての基礎的なレクチャーとその後アノテーション作業を実際に個人で体験。グループに分かれて作業を分担して行い、わからないことがあれば話し合って解決をした。

2日目にやったこと

1日目でアノテーションを行なった画像群に対して実際にCNNのモデルを作成し、精度を確かめたり、どんなものが検知できていて、どんなものは検知できていないのかをチェックしグループごとにその原因まで話し合いました。その後はそれに対する解決策を考え、実装できるまでを行い、簡単な発表をグループごとに行いました。

3日目にやったこと

新商品が現れた時にモデルをどうするかが課題として出され、グループで話し合って解決策を検討し、実際に実装して午後グループごとに発表を行いました。発表後には、自分たちの案に対するフィードバックをいただきました。1日目が講義が多かったのに対して、二日目はグループワークがメインで、途中で社員の方がサポートに入ってくれたりしながら作業を行なっていました。

AI部門の社員

なし

商品ごとの特徴ベクトルから判別分析を行うときの閾値の設定の仕方について、凸法をはじめとしたさまざまな手法があるということをフィートバックとしていただき、自分の知らないものが多く参考になりました。

最終日は発表までの時間が特に短く、課題の内容もかなり難しいものであったため大変でした。最終日の昼食の時間は実際に案を考え、実装するという作業に追われたためあまり休憩することができませんでした。オンラインでグループのメンバーとコミュニケーションが取りづらかったことも影響していたと思います。

実際のデータサイエンティストのワークフローやその職種に求められるスキル、例えば最低限のプログラミングスキルや統計知識、さまざまな事態を想定してモデル構築を行うことなどを学ぶことができたのでその職種を目指していた自分にとっては非常にためになりました。

ディープラーニングについて最低限の知識と統計に関する知識があると専門用語もそこそこあったため理解が深まると思いました。

オンラインだったこともあり、社内の雰囲気や社員の方の特徴を掴むことができませんでした。実際にテーマとして扱われたものも実務よりは少し遠目の内容で、AIモデル構築を体験してみようという趣旨に特化されたものである気がしました。オンラインで内容が変わったので、実際にオフィスに行って作業をしたかったというのが正直な感想です。

他のインターンシップ参加者内では機械学習などに専門的な知識を持っている人が何人かいて、そういう人たちが率先して意見や質問をしている印象があり、自分はそこまでの積極性はなかったのでインターンシップに参加した本選考で自分が内定が出るとは思えませんでした。

データ分析をすると謳っている会社はさまざまなところに聞かれるが、その分析の質は低いところから高いところまで様々だと考えます。このインターンシップに参加して、その分析の質を端くれではありますが、体験させていただいた印象としては、統計など専門的な知識を交えたしっかりとした分析内容だったと思います。自分も専門性を身につけていきたいと考えたので志望度が上がりました。

インターンシップに参加した人のみが参加することができる早期選考に参加することができるようになります。本選考に比べて倍率が低く、インターンシップで顔見知りの人事の方との面接もあるため有利だと思います。

IT業界という大まかな志望業界を持っていて、AIやデータ分析をも専門的に行なっている部署があるような会社で働きたいと考えていました。特にITコンサルを中心に見ていて、その中でも上流工程、下流工程どっちも体験することができ、エンジニアとしてもコンサルタントとしても能力が高められるようなところを志望していました。

AIを一つの武器にそれらを生かしたIT技術に強みも持っているような企業に興味を持つようになりました。IT業界は常に進化をして、新しい技術がどんどん出てきているので常に学びがある業界ですし、それらの新しい技術を常に取り入れどんどん試そうとしているそういった向上心のような姿勢を持った企業を探すようになりました。