ドリコムの本選考対策方法・選考フロー

私はまずは、Web系のエンジニアとしてサーバーサイド、フロントサイドのスキルを一通り身につけたいと思います。 また特にB to Cのサービスではユーザーのログ情報などの大量のデータが得られると思いますが、それらのデータを解析してデータ分析もできるようになりたいと思います。 理由として、Web系のサービスを改善することを考えると結局はUIやUXの研究に行き着くと考えているからです。 このようなUIやUXの研究を行う上でデータ分析のスキルは非常に有用だと思いますが、通常サービスを改善するためのデータ分析は別のチームが行うケースが多いと思います。 しかし一番サービスを理解しているのは実際にサービスを担当しているエンジニアだと思うので、ある程度データに基づいて問題点や改善点を自ら見つけ出すことができれば、より良いサービス改善を行うことができるのではないかと思います。 よってWeb系のシステム構築をメインで行い、さらにデータ分析もある程度行うことができるエンジニアになりたいと思います。 続きを読む

私の研究室の研究対象はコウモリです．私は，大学院から，コウモリのセンシング戦略のアルゴリズムの研究をしています．コウモリは盲目ですが，音（超音波）で周囲環境を把握しています．これをエコーロケーションといい，コウモリは自分で音（声）を出し，物体からの反射（エコー）を聞き障害物の位置を把握しています．私は，この音のみで空間をセンシングするコウモリの稀有な能力を，解き明かしています． このセンシング戦略を明らかにすることで，「周囲環境」を「音」で把握するコウモリの能力を解明し，最終的には自動運転の技術や物体検知機能へのコウモリの能力の工学応用を目標に掲げています． 　研究方法は，コウモリが実際に耳に届くエコーを検討するため，音響シミュレーションを用いて計算します．計算されたエコーと，実際のコウモリの行動実験の結果より，コウモリが障害物を回避する際などに手掛かりにする音響情報を検討し，センシングのアルゴリズムを構築します．その構築したアルゴリズムを，実際の行動実験のコウモリの座標とセンシングの方向とのデータに当てはめることで，アルゴリズムの正当性を評価します．センシングアルゴリズムの構築とその工学応用が主な取り組みです． 続きを読む

研究室では、装着型のロボットを用いて人にスポーツなどにおける運動を教えるという研究を行なっています。 装着型のロボットというと、パワードスーツのような大型のロボットをイメージされることが多いと思いますし、手足の不自由な人のリハビリなどであれば実際にパワードスーツのような装着型ロボットを用いて、大きなトルクを用いてその人の体を強制的に動かすというケースが多いです。 しかし、スポーツにおける動作を教えるということであれば、装着者も力を発揮し自身の体を動かすことができます。 そのため、装着型ロボットと装着者が共に力を発揮して体を動かす動作の学習方法を提案することができれば、その際の装着型のロボットはパワードスーツほどの大きなトルクを発揮する必要がなく、結果アクチュエータを小型化することができ、実用化につなげることができるという狙いがあります。 続きを読む