【データサイエンスの未来へ】【18卒】ドリコムのデータサイエンティストの本選考体験記 No.4737（同志社大学大学院/男性）（2018/2/9公開）

今の自分をどれだけ理解し、志望の職種になるためには何が足りないと思っているかその思慮深さを見られていたと思っております。

役員の方が二人もいらっしゃったので少し硬い雰囲気でしたし、「なぜそう考えるの？」といった突っ込まれる質問が多かったです。

データ分析をやったことはありますか？

私の専門はデータ分析ではありませんが、あくまでツールとしてデータを扱ってきました。筋萎縮性側索硬化症（ALS）という筋肉が次第に動かなくなる病気の人のために脳の血流量変化のデータをもとに、患者の意思をくみ取る方法を考えるプログラミングを作成したり、動物の行動データからその動物の捕食行動であったり、その動物の意思、何を行いたかったかといったことを分析するような研究を行っていました。私の行っていたデータ分析は、持てるデータからそのデータから新たな法則性を見出すという事でした。これはスマホゲームのデータ分析にも通じるものがあると思ており、あまたのデータがある中でそのデータに意味を発見することがデータサイエンスで最も重要だと考えています。そのため、私の専門はデータ分析ではありませんでした、その素養を十分持てる経験をしてきたものであると思っております。

今の自分には何が足りないと思いますか？

今の私には絶対的に、データ分析の経験やアプリの開発経験が足りません。なので、人一倍努力を要すると思います。しかし、私には自分を追い込み努力をさせるということが可能であると経験的に思っております。私は3年生の際に１からスペイン語を独学し、日常会話が可能な程度なレベルまでもっていったという経験があります。その際、私は、英語の学習経験を振り返り、最も効率的に日常会話のレベルを上げるために重要度の高い動詞や時制、熟語などを洗い出し最も効率的に会話のレベルを上げる方法を工夫し改善するということを繰り返して取り組みました。この経験から、現在は開発経験が乏しいですが、効率的に自分のレベルを上げるすべを見出す自信があります。

社長自体がとても好奇心旺盛な方でまるで会話をするように面接が進んでいきました。その中でも研究内容の話とその将来性についてよく時間が割かれたように思うので、現状からどれほど未来を見る目があるかを評価されたのはないでしょうか。

社長ということでとても緊張していましたがとても和やかな雰囲気でした。社長さんは私の研究テーマをとても興味深々に聞いていただけたのが印象的でした。

研究内容を教えてください。

私の研究室の研究対象はコウモリです．私は，大学院から，コウモリのセンシング戦略のアルゴリズムの研究をしています．コウモリは盲目ですが，音（超音波）で周囲環境を把握しています．これをエコーロケーションといい，コウモリは自分で音（声）を出し，物体からの反射（エコー）を聞き障害物の位置を把握しています．私は，この音のみで空間をセンシングするコウモリの稀有な能力を，解き明かしています．
このセンシング戦略を明らかにすることで，「周囲環境」を「音」で把握するコウモリの能力を解明し，最終的には自動運転の技術や物体検知機能へのコウモリの能力の工学応用を目標に掲げています．
　研究方法は，コウモリが実際に耳に届くエコーを検討するため，音響シミュレーションを用いて計算します．計算されたエコーと，実際のコウモリの行動実験の結果より，コウモリが障害物を回避する際などに手掛かりにする音響情報を検討し，センシングのアルゴリズムを構築します．その構築したアルゴリズムを，実際の行動実験のコウモリの座標とセンシングの方向とのデータに当てはめることで，アルゴリズムの正当性を評価します．センシングアルゴリズムの構築とその工学応用が主な取り組みです．

その超音波を使ってどういうことが将来出来るようになると思いますか？

レーザーと違って超音波はビーム幅を持つという点が特殊なポイントです。そして、私は超音波はファクトリーオートメーションについても大いに有用性があるのではないかと思っています。ラインなどで部品が流れてきても、写真であれば多角的な角度から複数枚写真を撮ることで部品の形状や欠陥等を把握することが出来ます。しかし、超音波を使うことでものの大きさや、その部品に傷があるか等まで写真ではわからないことまで把握できるのではないかと考えています。また、超音波のモジュールは安価で行うことが可能なため、技術面に加えて財政面でも有用性の高いものが提供されるようになるのではないかと考えております。また、超音波を用いた福祉工学的なデバイスも可能性があると思います。