コニカミノルタの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 御社であれば多くのものが変化していく社会の中でも先頭に立って新しい価値を創造することができ、人々により良い当たり前の生活を提供することができると考えたからです。そして事業を大きく転換しながらも、長い歴史の中で培ってきた技術力を活かし、積極的に新たな価値の創造へ挑戦していく姿勢を持っている御社は、エントリーシートにも書かせていただいた私の２つの就職活動の軸に一番合致している企業だと判断しました。私は御社の柱となる新たなビジネスの発掘、育成にチャレンジして、御社の歴史に残るビジネス転換の達成に貢献したいと考えています。

A. 人々のQOLを向上させるために挑戦し続けたいという私の想いを実現できる企業だと感じたからです。事業の展開として、カメラから複合機へ、複合機から別の事業へと展開していて、挑戦し続けている会社だという印象を持っています。さらに、挑戦する上で必要な能力を補うための社内研修が充実している会社だということも知りました。常に変化を求めて成長し、挑戦し続けたい私にとって最高の環境だと感じており、貴社を志望いたしました。

A. 私は安定した生活ができる環境と、自分が成長できるかを企業選びの軸にしています。貴社は前身の会社も含めると長く存続してきた会社であり、コロナ禍で一時的に伸び悩んでも、今年には回復してきていることから、安定した企業だと考えました。また、長く続いているだけの技術力があり、私が現在研究している薄膜分野はその技術に関連性があります。このことから、貴社に貢献しつつ、自分の成長も期待できる貴社を志望しました。

A. ○○学会でのプレゼンを目標として、研究活動において成果を出したことだ。新規テーマであり、担当教員から学会発表には到底間に合わないだろうと言われていた。しかし、一度決めた目標はやり遂げたいと思い、私は○○として2点工夫した。1点目は他のメンバーにも協力を仰いだことだ。私は〆切前には毎日○○時間研究に没頭していたが、それにより自分では気付かない点を指摘してもらい、シミュレーション○○回数を最小限にできた。 2点目は○○○○との情報共有を意識的に行ったことだ。テーマ開始直後はこれを行っておらず、前で述べたように没頭してしまい、方向性を見誤ることがあった。しかし、これにより軌道修正を行うことが出来た。 このようなプロセスを繰り返すことで、学会発表に繋げることが出来た。

A. 本日はこのような機会をいただきありがとうございます。○○大学大学院から参りました　〇〇〇〇　と申します。大学院では、薬学を専攻しており、国立がん研究センターにてマウスを用いた膵臓がんの研究を行っております。学生時代は家庭教師のアルバイトや長期インターンシップの経験を通して、新しいことに積極的にチャレンジし、様々な人と関わる中で常に自分をアップデートし続けることを大切にして参りました。趣味はベースを弾くことと旅行です。本日はよろしくお願いいたします。

A. 学生時代に最も成長を力を入れた取り組みは、長期インターンシップ活動における新規事業の企画です。私は３年程前から医療系ベンチャー企業の企画経営部に所属しており、長期インターン生として新規事業の企画業務に関わってきました。具体的には、世界各地での薬剤耐性問題、市場規模などを調査し、学生インターン生として初めて、会社のホームページに自分の作成したホワイトペーパーを掲載することに成功しました。初めは会社のシステムや事業についての知識もなく、基礎的なことから一つ一つ調べ上げていく中で、自分自身の知識や技術が身につくと同時に、自身の成長が会社の成長につながるということを実感しました。また直属の先輩や社員の方々とミーティングを重ねていく中で、物事を多角的に見て判断し、集めた情報を相手に分かりやすく伝えられるよう心がけることで、自分の伝えたいことを的確に相手に伝えるプレゼンテーション能力を身に着けることができました。 以下深堀 なぜその活動を始めたのか？そのきっかけは？ →ニーズや市場を調査し、自社の製品をどのように活かすか考える力は社会人として働く上で必要不可欠であると考え、大学ではなかなか学べないこのスキルを学びたいという思いから挑戦しました。 工夫した点は何か？ →最も工夫した点は、物事を多角的に見て判断し、集めた情報を相手に分かりやすく伝えられるよう心がけたことです。インターネットや端末で気軽に情報を集める事ができる今日では、その情報がどれほどの信憑性を持つのか、様々な情報の中から取捨選択をすることが最も大切であると感じています。 他にはありますか？ →はい。図表を用いることで視覚化し、同じ内容でもより相手に分かりやすく伝えるため、落ち着いて論理的に話すよう努めました。 何が問題だったか？ →最も困難に感じた点は、数字やデータといった情報からその場に求められているニーズや需要を読み取り、どのようにすれば自社の製品が人々の健康や幸福の増大に寄与できるか考えることです。 具体的には？ →具体的には、世界各国、特にアフリカにおける細菌性感染症の現状を調査し、自社のAIを用いた画像解析技術を活かし、薬剤耐性問題の解決に貢献できる方法はないか検討しました。実際に現場に足を運ぶことができない中で、集めたデータから現状を予測する作業は、正解が分からないためとても難しく感じました。