セールスフォース・ジャパンの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 主に3つございます。 一点目は「カスタマーサクセス」、二点目は「チームワーク」、三点目は「チャレンジ」に貢献でき、私自身もチームメンバーと共に助け合って相手の課題解決・成功へと導き、その過程の中で挑戦し続けたいと思っているためです。この3点は御社のコアバリュー、そして御社のカルチャーに合致し、コアバリューの達成と御社の成功・成長に貢献できると考えております。 まず1点目の「カスタマーサクセス」について。3つの経験から。私は対面、そして顔が直接見えない状況の中でも、対話を通して、現状を適切に把握し、迅速・的確・丁寧に対応することでお客様を成功に導く過程を学びました。これは、御社がコアバリューの1つとして掲げているカスタマーサクセスに貢献し、実現できると考えます。次に2点目の「チームワーク」について。主に、3つの経験から。私は周りにいる方と積極的に情報共有し、困っている時にはすぐに手を差し伸べ助け合う姿勢の大切さを学びました。メンバーと共に協力し合うことで円滑なチームワークを築き、メンバーと共にお客様の成功へと導いていきたいと思います。最後に3点目のチャレンジについて。私は未経験や前例のないもの、失敗を恐れず、常に良いものを追い求めるというチャレンジが、今までになかったイノベーションを生み出すと考えます。このイノベーションは、カスタマーサクセス同様、御社がコアバリューの1つとして大切にされている点です。3つの経験から、失敗を恐れず、常に良いものを追い求めるというチャレンジこそが、カスタマーサクセス、そして御社の成功にも繋がるため、そういった点も意識してお仕事をすることで、貢献します。

A. 志望動機は大きく分けて2点ある。 1点目は、CRMを行う上で最適な環境があると感じたから。アパレル販売員のアルバイト経験から、お客様との関係性が良くも悪くも「一期一会」だと感じてしまっていた。それを解消する為、お客様との会話をメモして暗記していたが、CRMであればより速くそして正しく情報を記憶していける。CRMを用いてお客様との長期的な関係性を築きたいと考えた。世界トップシェアである貴社でCRMの基礎から応用までを行いたい。 2点目は、貴社の高い目標達成に向けて全社員が工夫を凝らし達成していく姿勢に魅力を感じたからだ。私は、幼い頃から負けず嫌いで自分自身に高い目標を貸し、それを達成してきた。今後も、貴社のような成長環境で目標達成に向けて努力し成長したいから。

A. 大学１年生から○○○でコーチを務め、○○大会に導いた。勝てるチーム作りの変革には、信頼関係構築や受動的な練習環境を課題とした。そこで2つの施策を実行した。1つ目は常に学ぶ意欲と指導方法の工夫だ。○○○部からコーチングを学び、生徒の状況を日々観察・記録することで、各々に適した指導を徹底した。2つ目は信頼関係だ。○○○に参加し、生活を共にすることで、○○○以外の側面から距離を縮めた。その結果、○○大会に出場できた。

A. 〇〇の責任者として、ミス削減による店舗の運営効率改善に注力した。〇〇のミスから責任者がその対応に追われ、店舗の運営効率が悪いことが問題であった。ミスが起こった場面の映像を見返すと作業手順の自己流化が原因だと判明したので、2つの施策を講じた。1つ目は作業手順の均一化だ。社員・責任者・新人等異なる立場の人にご協力頂き、新たな手順マニュアルを作成した。2つ目はミス削減を促進する環境作りだ。お互いに正しい手順で業務が実施されているのかを確認し合い、ミス削減の意識を高めてもらった。結果、ミスを5件/日→2件/日に減らすことができ、店舗の運営効率改善に成功した。

A. まずメンバーの方々の話をしっかりと聞き、相手がどういった考えで行動しようとしているのかを考えること。そして自分だけでは解決できなかったことや新たな情報をチーム内で共有し合ったり、メンバーの意見の良い所を掛け合わせることで、新たなアイデアや解決方法を見付け、より良いイベントを企画することができました。私はこの経験から、問題が発生した理由を自分で分析し、粘り強く問題に取り組んで解決に導くこととチームで取り組む姿勢の大切さを学びました。

A. 大学2年生次に行った、プログラミング言語の学習です。 大学生になり、コロナ禍になってから益々パソコンやアプリを使う機会が増え、それを扱う力や仕事の必要性が高くなっていると感じました。そこで、自分もIT技術を活用できる人になりたいと思い、大学では競技プログラミングサークルに入るなど、プログラミングに関心を持って学習に取り組んでおりました。 そういった中で、或る就活オファーサイトから、AI・データサイエンスの学習プログラムについてのオファーを頂きました。そこで11月から2月までの4か月間、Pythonを使ったデータサイエンス、そして機械学習とディープラーニングについて学習しました。 ここでの大きな成果としては、チームで協力して、ある架空のデータからどういったユーザーに対してプロモーション施策を打つことが望ましいか分析、得られた示唆をプレゼンテーションにまとめるまで至ったことです。この経験から、問題が発生した理由を自分で分析し、粘り強く問題に取り組んで解決に導くこととチームで取り組む姿勢の大切さを学びました。