サイバーエージェントの本選考対策方法・選考フロー

「高校時代に生徒会長として行った◯◯の活動だ。今までの経験から、◯◯を感じ、助けたい、協力したいと強く思っていた。サッカーをしていたこともあって、学校としても協力できると思い、生徒会長として◯◯を企画し、◯◯で実施した。具体的には、サッカー部である◯◯などに協力していただき、◯◯することができた。また、◯◯だけではなく、直接話を聞きにいく必要があると気づいたので、◯◯を訪問して、◯◯を行った」まず、この内容を伝え、そこから人事の面接担当者が気になった点、どうしてそのようなことをしたのか深掘りの質問をされた。ガクチカについてはどの企業も使うので、自分なりにしっかりと対策をすることが重要だろう。 続きを読む

私は、どんな環境にも恐れず飛び込み、努力を惜しまない挑戦者でありたいと考えています。 向上心を持って挑戦することは、常に私に新しい視点とやりがいを与え、人間性を深めてくれます。これは、初めての海外一人旅に挑戦し、カナダのケベックシティに行った時の服装です。マイナス20度という寒さの中、このような帽子がないと寒くて耳がちぎれそうでした（その時の服装で撮影しました笑）。 私がこのように考えるようになったきっかけは、医学部受験に失敗し、自分の生き方を見直したことです。小学生のころから医師を目指し、勉強を頑張ってきましたが、いざ振り返ると、医学部に入学することをゴールに置いているのではなぜか、自分の意思ではなく周りからの期待に応えたいという気持ちにかわっているのではないかという思いをぬぐいきることができませんでした。そこで、新しく自分の可能性を広げてみようと、今の大学の進学することを決めました。これによって、それまで自分を縛っていたものから解放され、好奇心や純粋な自分の意思に従って果敢に挑戦するようになりました。 続きを読む

人を巻き込んで組織を前に動かすことです。 具体的には、「周りの人の長所を引き出すこと」「当事者意識を持ってもらうこと」を大切にしています。一人で物事を進めるには限界があると考え、異なる考えやバックグラウンドを持った志の高い人たちが共鳴しあい、ときには意見をぶつけあうことで、企画やアイデアがブラッシュアップされるような組織作りを大切にしています。 メンバーの長所や得意なことをよく観察して、仕事を任せてみたり、誰も取り残さない全員が持ち味を発揮する組織作りを心がけています。 サークル運営の話し合いにおいては、周囲に焦りが見える時こそ落ち着いて、逆に周りが油断しているときには常に先を見据えて危機感を持つことを意識して実践しています。 続きを読む

データサイエンス系の業務に従事し，特に小売事業などのDXを推進することで，データ解析の技術によって実世界に対してインパクトを与えるような仕事に取り組みたいと考えています．メディアなどのコンシューマ向けのサービスに対する改善ではどうしても影響を与えられる範囲がアプリの利用者に限られてしまいますが，O2Oのような実世界に対する貢献は影響を与えられる範囲が限定されない点が魅力的に感じています．私自身研究で培ってきたAIや機械学習に関連する技術を単純に学ぶのではなく，それらの技術によってそのような価値を生み出せるのかまでを考えられるような人材になりたいと考えており，その時に自分が行った業務の貢献が目に見える形でフィードバックが得られるのは大変魅力的に感じています． 続きを読む

対面での面接なので、開始時間の15分前にはオフィスに到着していることが望ましい。また、余裕があれば事前にオフィスの場所を確認するために、駅からの経路を確認したりしても良いとお思う。当日は電車の遅延など予期せぬアクシデントが発生する可能性がある。その可能性を考慮して、開始時間の1時間以上前に最寄りのカフェに行き、面接のときに話す内容をイメージしていた。他にも、新聞を読んで時事情勢をアップデートしたり、最新版の決算資料、統合レポートを読み込んで、サイバーエージェントの理解を深めていた。これはサイバーエージェントだけではなく、他社でも同じことが言えると思うのでルーティンとして取り入れれば、経済についての知識も増えるだろう。 続きを読む

私が将来的に目指したいエンジニアの理想像は，単純に機械学習関連の技術を追い求めるのではなく，それらの技術によって実際の社会に対してどのような価値を生み出せるのかまでを考えられるようなエンジニアです．現在機械学習関連の技術はどんどん共有化されており，単純にモデルを実装できるだけで周囲との差別化を図ることが難しくなってきていると感じています．そのような時に将来的にエンジニアとして自分の価値を高めるためには技術的に優れていることに加え，もう一つ強みを持っていることが重要であると考えています．その際に，技術によって創出可能な価値までを考えた実装ができることは大きな強みになると考えています．私自身データサイエンティストとしてアルバイトを行っていますが，そこでも単に複雑で高度な手法を用いたソリューションはクライアントからの評判も悪く，プロジェクトとして破綻してしまった例を見てきています．今後の自体はただ機械学習技術を扱えるだけでなく，それらの技術を正しく扱えるスキルがより重要になると考えており，そのようなエンジニアを理想像と掲げています． 続きを読む