ＬＩＮＥヤフーの選考フロー・本選考対策・早期選考情報・内定者の傾向と対策

A. 私が貴社を志望する理由は、技術を使って課題解決をしたいと考えているからです。私は、大学で情報を学び、授業外でもプログラミングを学んできました。特に、研究室に入ってからは、研究に使用するためのスマホアプリの開発、個人の課題を解決するためのアプリ開発を自主的に行ってきました。個人や多くの人が抱えている潜在的な課題に対して、プログラミング技術を使ってそれらを解決するツールを作る経験から、私はそのようなことが好きであることが分かり、それを仕事にしたいと考えています。夏のインターンに参加させてもらった際に、1on1や希望する社員の方々とお話しさせていただいた際に、Yahoo社員の方々は自由に働いているように感じられ、それは一人一人が自分の仕事を自律的に責任を持って行っているからであると気付きました。そのような自由と責任を持って働く姿に憧れを持っています。

A. 私がヤフーを志望する理由は、創業から今まで積み上げてきたデータを利活用して新たなサービス開発に取り組むことができると感じたからです。ヤフーは国内の同業他社と比べて、ショッピングからニュースや天気などの情報提供サービスなど、幅広く事業を手がけており、様々なデータを持っています。これらを組み合わせることで、よりユーザの課題を解決できるようなサービスを創造できると思いました。また、サービスを開発していくための制度も充実しており、働きやすい環境づくりや社内勉強会制度、ジョブチェン制度など、一つの会社で多様なサービスを手がけているからこそできる制度があり、入社後にも自分の力を最大限活かしていくことができると思い、志望しました。

A. 貴社の意思決定をサポートすることで事業向上に貢献し、多くのユーザー体験に影響を与えたいため、貴社のデータアナリスト職を希望する。私は大学の総合政策学部で、データサイエンスを用いた課題解決について多角的に学習してきた。その中で、データのジャンルや形式に関わらず、課題解決に向けてロジカルな意思決定をサポートできるデータサイエンスの汎用性や有用さに感銘を受けた。この経験から、私自身もデータ分析という形で社会貢献したいと思うようになった。日本最大級のユーザー基盤を抱える貴社でデータアナリストとして働き、多くのユーザー体験に影響を与えることは、大きなやりがいに繋がると考えている。また入社後は、データ分析の精度や速度を高めていき、最短距離で成果を出せるデータアナリストになりたい。そのためにはまず、広範な事業領域から蓄積される多様なデータに積極的に触れたり、新しい技術やツールについて積極的に学んだりすることで、知識や経験の幅を広げる必要があると考える。そうして身につけた幅広い知見を、関わるプロジェクトに合わせて適切に応用していくことで、より確実で効率的なデータ分析が行えるようになりたい。

A. 〇〇で総務としてインターンシップをしていた際、急遽当日参加が決定した〇〇の企画運営を行なった。

A. 私は金融系のサービスに携わりたいと考えています。具体的に言うならカードかPayPayが希望です。なぜなら、現在キャッシュレス化が加速しており、自分自身も現金を支払うことがほとんどなくなっているのですが、キャッシュレスは支払いログが残りお金の使い道を可視化できることが素晴らしいと思っているからです。しかし、自分の親世代の40歳以上はまだまだキャッシュレス切り替え率が低迷していると聞きました。そこの世代にアプローチするには、やはりアプリのUIの分かりやすさ、使いやすさが鍵になってくると考えます。そこで、自分の親でも迷わずにキャッシュレスに移行できるような、ユーザーに優しいアプリの開発に貢献したいと考えています。

A. 軸としては三つあります．まず私は研究で機械学習を扱っており学部と大学院の数年間研究してきました．最初に入社する会社ではこうした経験を活かせるような仕事ができる会社に入社したいと考えています．次に機械学習の経験を活かすには計算資源や大量のデータが必要なのでこうしたものに不自由しない会社に入社したいと考えています．最後に最初に携わる仕事は機械学習に関することにするにしても，それからは自分の興味の赴くままにバックエンドやフロントエンドやデータ基盤など幅広い仕事をしたいと考えているのでこのような様々な仕事に携われるような規模が大きくて希望を出せば空いているポジションに自由に応募できるような会社に入社したいと考えています．