【笑顔満載！情報発信の新時代】【23卒】 日本テレビ放送網 ITエンジニア 情報システムの内定ES(エントリーシート) No.95734（非公開/非公開）（2022/7/14公開）

深層学習を用いた画像修復について研究しています。画像修復は汚損した画像の復元をしたり、画像内における不要物の除去をしたりする技術です。 続きを読む

吹奏楽サークルに4年間所属しました。執行代では幹部の会計に就任し、1年間サークルの予算管理を担当しました。また、洋菓子店で販売員のアルバイトをしておりました。 続きを読む

貴社を志望した理由は、貴社のバラエティ番組が一番面白く、多くの人を笑顔にしていると感じたためです。私は人々が笑顔になる番組を届ける環境づくりをしたいと考えています。貴社の番組を普段視聴するなかで、私の目標とする「多くの人を笑顔にする番組提供」を実現できると考えました。 貴社に入社させていただいた暁には、特に配信サービスをより一層向上させる仕事に就きたいと考えています。私はインターネットやSNSを通して情報を得られる現代において、情報への信頼度の高さがテレビの強みであると感じています。その一方でテレビをリアルタイムで視聴することが難しい人も多く存在します。そこで、現在の配信サービスを向上させて一層使いやすくすることで、面白くて情報の信頼度が高い番組を多くの人に届けたいです。 続きを読む

私が一番成長したと思う経験は、イギリスへ短期留学した経験です。中学3年生の時に、イギリスへ2週間の留学をしました。当時英語は得意科目であったため、英語を勉強するモチベーションが突出している訳ではありませんでした。しかし、留学をした際に他の国の人とうまくコミュニケーションが取れず、初めて英語ができないことへの悔しさを感じました。そこから英語が話せるようになりたいと努力し、日本に帰ってからも英語の勉強を続けました。その後、海外旅行の際に現地の人と英語でコミュニケーションが取れるほど英語が上達し、「悔しさをバネにして英語を勉強して良かった」と心から感じました。「できなくて悔しい」という気持ちが何かを後押しするきっかけとなり、自分の成長に繋がるということを実感した経験でした。 続きを読む

「できなくて悔しい」をバネに 続きを読む

個人の生体情報から動画の嗜好分析をするサービスです。近年の動画配信サービスには視聴者の履歴から嗜好を推定し、他の動画を推奨する機能があります。しかし、履歴による嗜好推定は正確でないことが多く、視聴者が関心のない動画が推奨される問題があります。そこで、履歴の代わりに脳波や視線などの生体情報から嗜好推定を行うことで、より正確に情動を解析し、視聴者の好みにあった動画を推奨できます。 私は視聴者が好きな動画を推測するためには視聴履歴を使う以外方法がないと思い込んでいたため、このサービスを知ったときに衝撃を受けました。今までの固定観念を捨て、新たな技術を柔軟に取り入れながらサービスを展開することがいかに重要であるか、このサービスを通して学ぶことができました。 続きを読む

私が最も影響を受けた本は「レ・ミゼラブル ああ無情」です。小学生の時にこの本を読み、「人間らしく生きるとは何なのか」を深く考えるきっかけとなりました。 初めてこの本を読んだ時に、かつて罪人であった主人公ヴァルジャンが自分の正体を明かした理由について深く考えました。自分の正体を明かさなければ警察に追われることはなく、成功者としての人生を歩んでいけたにも関わらず、自分の身代わりとなった男を助けるために正体を明かしたのです。その理由は、たとえ罪人のレッテルを貼られたとしても、正直者でいることが彼にとって「人間らしく生きる」ことであったからだと考えに至りました。 この本を読み、たとえ困難な道のように見えても自分の納得がいく生き方をすることが大切であり、「人間らしく生きる」ことであると学びました。 続きを読む