ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの新卒採用・就職・企業情報
株式会社ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの社員・元社員による総合評価は--点です（口コミ回答数5件）。ESや本選考体験記は8件あります。基本情報のほか、株式会社ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの社員・元社員による会社の評価、過去のインターン選考の内容、内定した学生の志望動機など、一部コンテンツを公開しています。ぜひ、選考体験記の詳細ページにて最新情報やエントリーシート・体験記全文を確認し、選考対策に役立ててください。
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選考難易度
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重視する項目
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社員との相性
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就職難易度・マッチ度のページでは、就活会議の会員が登録したステータスをもとに算出した株式会社ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの採用倍率、選考通過率や、選考体験記を投稿した際に登録した「入社予定企業」のデータをもとに算出した株式会社ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの採用大学なども掲載しています。就職活動における参考のひとつとして、ぜひ活用してください。
本選考体験記では、選考を通過した先輩の志望動機や面接での質問と回答を公開しています。
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Q.
あなたがこれまで、他者とともに目的に向かって取り組んだ出来事について、「取り組んだ事柄 」「 組織として得た成果」 「 組織に対してあなたが貢献をしたこと」 の3つを踏まえて200~250字で記載してください。
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A.
フットサル部での部員と監督との関係性の改善に取り組んだ。会計システムが曖昧であり、部員への金銭的負担が大きいことから監督への指導料の支払いが滞ることがあったため、両者に不満が募っていた。そこで、会計担当に立候補し、OBや大学事務の方と話し合いを重ねながら約１年かけ...続きを読む(全251文字)
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Q.
研究/専攻の 概要とその 取り組みの意義
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A.
私の研究は、システムに寄与が大きい現象を決定論的に扱い、不完全な情報は確率的なノイズとして処理することで、効率的なモデル化を目指しています。従来の最適制御理論は局所的・連続的確率性の取り扱いが得意ですが、大域的かつ急激な確率的変化をモデル化する必要がある場合もあり...続きを読む(全285文字)
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Q.
研究/選考の概要とその取り組みの意義
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A.
私は、リアルワールドデータを活用した研究を行っている。私の研究では、薬の安全性の確立に寄与するために市販後調査による薬とその副作用の情報が記載されているビックデータを用いることによって、副作用リスクの推定を試みた。この研究が実用化されれば、リスクが推定された薬にお...続きを読む(全166文字)
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Q.
研究/専攻の概要とその取り組みの意義
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A.
【研究背景】VRの「○○」とMRの「○○」という利点を組み合わせたシステムを作りたいと考えました。そこで、3次元点群データを用いて現実空間をデジタルデータ化する技術と生成AIを掛け合わせることで「○○な仮想空間を自動で構築するシステムができるのでは」と考えました。...続きを読む(全523文字)
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Q.
研究/専攻の 概要とその 取り組みの意義
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A.
私の研究は、システムに寄与が大きい現象を決定論的に扱い、不完全な情報は確率的なノイズとして処理することで、効率的なモデル化を目指しています。従来の最適制御理論は局所的・連続的確率性の取り扱いが得意ですが、大域的かつ急激な確率的変化をモデル化する必要がある場合もあり...続きを読む(全285文字)
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Q.
研究/選考の概要とその取り組みの意義
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A.
私は、リアルワールドデータを活用した研究を行っている。私の研究では、薬の安全性の確立に寄与するために市販後調査による薬とその副作用の情報が記載されているビックデータを用いることによって、副作用リスクの推定を試みた。この研究が実用化されれば、リスクが推定された薬にお...続きを読む(全166文字)
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Q.
研究/専攻の概要とその取り組みの意義
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A.
【研究背景】VRの「○○」とMRの「○○」という利点を組み合わせたシステムを作りたいと考えました。そこで、3次元点群データを用いて現実空間をデジタルデータ化する技術と生成AIを掛け合わせることで「○○な仮想空間を自動で構築するシステムができるのでは」と考えました。...続きを読む(全523文字)
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Q.
研究/専攻の 概要とその 取り組みの意義
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A.
私の研究は、システムに寄与が大きい現象を決定論的に扱い、不完全な情報は確率的なノイズとして処理することで、効率的なモデル化を目指しています。従来の最適制御理論は局所的・連続的確率性の取り扱いが得意ですが、大域的かつ急激な確率的変化をモデル化する必要がある場合もあり...続きを読む(全285文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
企業について知ったのはスカウトサイトによるオファーがきっかけであり、アクセンチュアとKDDIのジョイント...続きを読む(全111文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
自身の将来像として、データサイエンティストとなってクライアントの経営指針への提案などをデータ分析を通して行っていきたい...続きを読む(全124文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
スカウトサイトからのスカウトを受け、データサイエンティストの仕事に興味を持ったことがきっかけです。この企業はデータサイ...続きを読む(全124文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
ラボベースという就活サイトに登録していたらスカウトが届き，参加承諾する前に企業について調べるとデー...続きを読む(全105文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
企業について知ったのはスカウトサイトによるオファーがきっかけであり、アクセンチュアとKDDIのジョイント...続きを読む(全111文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
自身の将来像として、データサイエンティストとなってクライアントの経営指針への提案などをデータ分析を通して行っていきたい...続きを読む(全124文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
スカウトサイトからのスカウトを受け、データサイエンティストの仕事に興味を持ったことがきっかけです。この企業はデータサイ...続きを読む(全124文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
ラボベースという就活サイトに登録していたらスカウトが届き，参加承諾する前に企業について調べるとデー...続きを読む(全105文字)
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Q.
このインターンに興味をもったきっかけ・参加した理由・選んだ基準を本音ベースで教えてください。
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A.
企業について知ったのはスカウトサイトによるオファーがきっかけであり、アクセンチュアとKDDIのジョイント...続きを読む(全111文字)
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総合評価
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- やりがい
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- 年収・評価
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- スキルアップ
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- 福利厚生
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- 成長・将来性
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- 社員・管理職
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- ワークライフ
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- 女性の働きやすさ
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- 入社後のギャップ
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- 退職理由
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※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。
ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの
学生による会社の評価
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総合評価
- 3.3
- やりがい
-
3.4
- 年収・評価
-
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- スキルアップ
-
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- 福利厚生
-
3.4
- 成長・将来性
-
3.4
- 社員・管理職
-
--
- ワークライフ
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3.4
- 社風・文化
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3.4
- 女性の働きやすさ
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- 入社後のギャップ
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- 入社難易度
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3.2
- おすすめ度
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3.2
- 回答者：
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Harvard Business Reviewの2012年10月号において、データサイエンティストは、「21世紀で最もセクシーな職業」であると表現されまし...続きを読む(全173文字)
- 回答者：
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【良い点】
データサイエンスという将来性が高い業界に位置するので、将来の...続きを読む(全79文字)
- 回答者：
-
【良い点】
アクセンチュアの社員が多く管理職として、常駐しており、社員と管理職の両方のレベルはとても高い。
最先端のデータサイエンスに関するノウハウを吸...続きを読む(全135文字)
- 回答者：
-
コアタイムなしのフレックス勤務のため、私用に合わせて柔軟に勤務時間を調整することが可能です。また、メインのクライアントであるKDDIの休みに合わせる形で、...続きを読む(全149文字)
- 回答者：
-
特に会社に対する不満はありません。
入社当初は、データサイエンティストととしてのキャリアを志向していたのですが、実際の業務でPythonと SQLを書く...続きを読む(全142文字)
- 回答者：
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Harvard Business Reviewの2012年10月号において、データサイエンティストは、「21世紀で最もセクシーな職業」であると表現されまし...続きを読む(全173文字)
- 回答者：
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【良い点】
データサイエンスという将来性が高い業界に位置するので、将来の...続きを読む(全79文字)
- 回答者：
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【良い点】
アクセンチュアの社員が多く管理職として、常駐しており、社員と管理職の両方のレベルはとても高い。
最先端のデータサイエンスに関するノウハウを吸...続きを読む(全135文字)
- 回答者：
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コアタイムなしのフレックス勤務のため、私用に合わせて柔軟に勤務時間を調整することが可能です。また、メインのクライアントであるKDDIの休みに合わせる形で、...続きを読む(全149文字)
- 回答者：
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特に会社に対する不満はありません。
入社当初は、データサイエンティストととしてのキャリアを志向していたのですが、実際の業務でPythonと SQLを書く...続きを読む(全142文字)
- 回答者：
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Harvard Business Reviewの2012年10月号において、データサイエンティストは、「21世紀で最もセクシーな職業」であると表現されまし...続きを読む(全173文字)
※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。
ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓの
学生の口コミ・評判
- 回答者：
- 学生
- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
- やや高い
- 選考ステータス：
- 選考不参加
- 参加イベント：
- インターン
- 説明会
ベンチャー気質が強いため、若手から裁量を持って働くことができる環境だと感じた。博士課程を修了した方と2名ほどお会いしたことがあり、技術力の高い人が多く働い...続きを読む(全88文字)
- 回答者：
- 学生
- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
- やや高い
- 選考ステータス：
- 選考不参加
- 参加イベント：
- インターン
- 説明会
アクセンチュアとKDDIの共同出資ベンチャー企業であるため、それらのデータ分析業務に携われることで非常に多種多様なデータを分析できることが大きなやりがいだ...続きを読む(全82文字)
- 回答者：
- 学生
- 2025卒
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- 説明会
フレックス制度を導入しているため、自由に働くことができる環境がワークライフバランスの充実に繋がると考えた。また、「健康経営優良法人」にも認定されたこともあ...続きを読む(全99文字)
- 回答者：
- 学生
- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
- やや高い
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- 説明会
ベンチャー気質が強いため、若手から裁量を持って働くことができる環境だと感じた。博士課程を修了した方と2名ほどお会いしたことがあり、技術力の高い人が多く働い...続きを読む(全88文字)
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- 学生
- 2025卒
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- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
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アクセンチュアとKDDIの共同出資ベンチャー企業であるため、それらのデータ分析業務に携われることで非常に多種多様なデータを分析できることが大きなやりがいだ...続きを読む(全82文字)
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- 学生
- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
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- 30分以上は話す機会があった
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- 選考ステータス：
- 選考不参加
- 参加イベント：
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- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
- やや高い
- 選考ステータス：
- 選考不参加
- 参加イベント：
- インターン
- 説明会
フレックス制度を導入しているため、自由に働くことができる環境がワークライフバランスの充実に繋がると考えた。また、「健康経営優良法人」にも認定されたこともあ...続きを読む(全99文字)
- 回答者：
- 学生
- 2025卒
- 社員と話す機会：
- 30分以上は話す機会があった
- 理解度：
- やや高い
- 選考ステータス：
- 選考不参加
- 参加イベント：
- インターン
- 説明会
ベンチャー気質が強いため、若手から裁量を持って働くことができる環境だと感じた。博士課程を修了した方と2名ほどお会いしたことがあり、技術力の高い人が多く働い...続きを読む(全88文字)
平均年収
???
万円
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基本データ
| 会社名 |
株式会社ＡＲＩＳＥ ａｎａｌｙｔｉｃｓ |
| フリガナ |
アライズアナリティクス |
| 設立日 |
2017年2月 |
| 資本金 |
2億円 |
| 従業員数 |
150人 |
| 決算月 |
3月 |
| 代表者 |
坂本崇 |
| 本社所在地 |
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目21番1号 |
| URL |
https://www.ariseanalytics.com/ |
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当社は 東京証券取引所 、 福岡証券取引所 の上場企業であり、ユーザーと事業者のマッチングDX事業を展開している ポート株式会社 のグループ会社です。
