内定した学生の就活速報
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非常に論理的な話し方が求められていた印象。
株式会社金融エンジニアリング・グループ 報酬UP
株式会社金融エンジニアリング・グループの社員・元社員による総合評価は3.2点です(口コミ回答数21件)。ESや本選考体験記は0件あります。基本情報のほか、株式会社金融エンジニアリング・グループの社員・元社員による会社の評価、過去のインターン選考の内容、内定した学生の志望動機など、一部コンテンツを公開しています。ぜひ、選考体験記の詳細ページにて最新情報やエントリーシート・体験記全文を確認し、選考対策に役立ててください。
── 当社は《データ分析に基づく定量的×客観的事実》重視の業務コンサルテーションを手がける、数少ない企業のひとつです。
大量かつ多様なデータを分析できるとして、注目を集めている『ビッグデータ分析』。
この言葉に世の中が強い関心を示しはじめたのは最近のことですが、当社はひと昔前から“いわゆる”『ビッグデータ』の分析を行っていました。1989年の創業以来、金融機関を中心にビッグデータを活用した数理モデルの開発・提供を行ってきており、その開発した数理モデルを活用し、顧客の課題解決・業務効率化を図り続けています。
金融機関におけるプロジェクトの一例としては、個人顧客の属性・口座取引(預金残高やATM取引回数など)情報などのデータを分析し、リスク予測モデルの構築が挙げられます。当社はこのリスク予測モデルを銀行業界の60%以上に納入実績があります。
一方で、ここ最近は流通・通信などの業界とも取引が増しており、古典的な統計モデルから先端的な深層学習を活用して、顧客の課題解決を図っています。データ分析技術力はもちろん、コンサルティング力にも定評があり、顧客の定着率は非常に高くなっています。
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■世界に誇るデータ分析力
~“世界第2位”を2度獲得!~
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コンピューターサイエンス分野の学会であり、長い歴史と権威のある国際的データマイニング・コンテスト『KDD CUP』。100ヶ国以上×92,000人の会員規模を誇るACMの分科会が毎年開催しているこの世界大会で、当社は2009年・2015年の2度にわたり“世界第2位”を獲得した実績を誇ります!
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■アットホーム×風通し良し
~お仕事に集中できる環境~
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《データ分析技術×コンサルテーション》を強みとする当社には、堅苦しい上下関係がありません。
先輩方に対する礼儀・敬意を大切にしながらも、若手×ベテラン社員が対等にディスカッションできる社風となっています。
さらに、
・裁量労働制の導入でそれぞれのペース『マイペース』に働ける
・仕事に集中できる、パーテーションで仕切った空間
など、働きやすい環境づくりも魅力のひとつです。
社長も含め「◯◯さん!」と呼び合うようなアットホームな当社を、一度のぞいてみませんか?
1989年の創業以来、金融業界を中心とした事業展開をしてきており、強固な地盤が築き上げられています。金融業界を取り巻く環境はこの30年で大きく変化していますが、当社はその変化の中でも様々な形で新たなサービスの展開や課題解決を図っており、その結果としてリスク予測モデルを始めとしたサービスを銀行業界60%以上に納入できています。
金融業界では知名度も高いですが、実はその他業界からの引き合いも最近増えています。
世界第2位のデータ分析技術力はもちろん、金融業界で築き上げたコンサルティング力も相まって、流通・通信・コンビニなど各業界トップクラスの企業からの引き合い・業務委託も増えています。
入社後は、まず約3ヶ月かけて基本的なスキルを習得していきます。
スタートアップのための基礎研修からスタートするのはもちろんのこと、社会人としてのマナー研修もご用意しています。
そのほか、内部研修として
・主要業務の説明/業界知識研修
・スキルアップ講習(データ分析・モデル構築)
・スキルアップ講習(プレゼントテーション研修)
なども実施予定です。
社会人デビューに嬉しい環境をご用意しているので、安心してスタートできますよ。
金融業界のプロジェクトはもちろん、他業界からの引き合いも増えております。
これにより、古典的な統計モデルだけではなく、先端的な深層学習まで幅広い技術がより求められるようになってきています。そのためには、現状メンバーはもちろん、新たなメンバーも加えながら、全体の底上げを図る必要があります。
顧客の定着率が高い特徴を持つ当社プロジェクトのため、単純に新規案件を獲得すれば、それは継続案件となります。このため、プロジェクト本数も漸次増加傾向となるため、それに対応できるメンバーの確保ならびに育成が喫緊の課題でもあります。
●ビッグデータに興味がある方
●意欲的に学ぶことができる方
●自分の意見や考えをアウトプットできる方
●探究心を持ち続けることができる方
●数字を見るのが苦手な方
●プログラミングが苦手な方
●コミュニケーションが苦手な方
自らデータを分析し、顧客課題解決に向けた提言を行うため、分析のためのプログラミング・提言のためのコミュニケーションが最低限必要となります。
就職難易度・マッチ度のページでは、就活会議の会員が登録したステータスをもとに算出した株式会社金融エンジニアリング・グループの採用倍率、選考通過率や、選考体験記を投稿した際に登録した「入社予定企業」のデータをもとに算出した株式会社金融エンジニアリング・グループの採用大学なども掲載しています。就職活動における参考のひとつとして、ぜひ活用してください。
非常に論理的な話し方が求められていた印象。
緊張していたので雑談などもしてくださいましたが、雰囲気は決して和やかではないです。
技術的なことを中心に聞かれた。 コミュニケーションにも自信があることを伝えたのが良かったのだと思う。
とにかく具体的なエピソードを交えるようにした
データ分析に対する姿勢、考え方を深く聞かれる。
面接に参加いただいた3名の中には社長も含み、なぜこの業界なのかと、金融データの特徴についてお話いただきました。
なぜこの企業を選んだのかと言った背景が非常に強く聞かれました。また、これまでに行っているデータサイエンスに関係する研究内容や、実際にデータアナリストとして勤めている業務内容なども掘り下げて聞かれました。目的に対する自分の軸が一貫していることが大切かと思います。
穏やかな雰囲気だったが、役員の方が相手だったこともあり緊張感もあった。
和やかだった
データ分析の技術について詳しく聞かれた。
※2ヶ月以上前の就活速報を公開しています。
※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【良い点】
今も同じかは分かりませんが、10時始業だった点、コロナ以前であったにもかかわらず、用事があればフレキシブルに始業時間を変えられた点は良かったと...続きを読む(全82文字)
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【良い点】
書籍の購入については全額補助される点は非常に素晴らしいと思います。スキルアップのためのコンペティションに参加する点も良いと思います。続きを読む(全72文字)
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【良い点】
やる気と実力があれば、ビジネスを提案できる社風だったと思うので、そこはやりがいや面白みを感じられると思います。続きを読む(全61文字)
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【良い点】
フィンテックという言葉が出る前から事業として取り組んでいた先見性は素晴らしいと思います。
【気になること・改善したほうがいい点】
フィンテック...続きを読む(全150文字)
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【気になること・改善したほうがいい点】
管理者層が必ずしも優秀ではなく、小さい組織のためそういった方々・場面を目にすることがあり、しっかりとした組織で働く...続きを読む(全98文字)
在籍時期:2012年頃
投稿日:2023年6月7日【気になること・改善したほうがいい点】
担当するアカウントの規模がそのまま評価になるため、どこを担当できるかに左右されてしまい、自分の能力を必ずしも評価さ...続きを読む(全96文字)
在籍時期:2011年頃
投稿日:2021年4月21日【良い点】
女性はほとんど在籍していなかった。そもそも理系の大学生や大学院生には女性が少ないので、IT系は何処も同じような感じなのではないかと思う。時代遅...続きを読む(全161文字)
在籍時期:2011年頃
投稿日:2021年4月21日【良い点】
機械学習など分野についていち早くビジネスとして確立した企業なので、さまざまな大手から信頼が厚い。そのため、手を挙げれば面白そうな案件にアサイン...続きを読む(全177文字)
在籍時期:2017年頃
投稿日:2018年12月6日【良い点】
・裁量労働制であるため、出社時間や帰宅時間は自由でその点は働きやすいと言えます
・最近では、働き方改革の影響もあり、有給休暇の取得が推奨される...続きを読む(全199文字)
在籍時期:2017年頃
投稿日:2018年12月6日【良い点】
・基本的にはOJTにて分析スキルを身に着けていきますが、プロジェクトリーダーの教育姿勢や相性によってスキルアップの程度は変動します。数年前は、...続きを読む(全188文字)
※ 口コミ・評点は転職会議から転載しています。
平均年収 ??? 万円
※この情報は正社員・契約社員・派遣社員の回答者による回答データから算出しています。
会社名 | 株式会社金融エンジニアリング・グループ |
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フリガナ | キンユウエンジニアリンググループ |
事業内容 | 金融機関を中心としたお客様の持つ多様かつ膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、有益な規則性や法則性を見い出し、業務の効率化に役立てるコンサルティング業務を行います。 具体的には、個人向けのローンやクレジットカード利用のリスクマネジメントに関する業務や顧客ターゲティングをはじめとするデータベースマーケティングに関する業務を中心に、100社以上のお客様に対するコンサルティングサービスを行っています。 当社の特徴としては、その開発された統計モデルなどを単に納品するのではなく、実際に稼働させるためのシステム化も社内で実施している点が挙げられます。すべてのプロジェクトではありませんが、コンサルティング本部が開発した統計モデルを、システム本部がシステム化して納入するプロジェクトもあり、当社Missionでもある「データ分析によって人間行動を予測する」「その分析技術とビジネスとの融合」を実現できる環境があります。 |
設立日 | 1989年4月 |
資本金 | 9938万円 |
従業員数 | 87人 ※2019年4月時点 |
売上高 | 39億3600万円 ※2019年3月期 |
決算月 | 3月 |
代表者 | 南 悦郎 |
本社所在地 | 〒104-0033 東京都中央区新川2丁目27番1号 |
関連会社 | ■株主 日鉄ソリューションズ株式会社(※100%子会社/旧名称:新日鉄住金ソリューションズ株式会社) |
平均年齢 | 38.7歳 |
有給消化日数 | 12.0日 ※ 前事業年度の有給休暇の平均取得日数 |
電話番号 | 03-5117-9000 |
お問い合わせ先 | 管理本部 人事リクルート担当宛 TEL:03-5117-9000 E-mail:recruit@feg.co.jp |
URL | https://www.feg.co.jp/ |
自社採用ページURL | http://www.feg.co.jp/recruit/ |
20年3月期 | 21年3月期 | 22年3月期 | 23年3月期 | 24年3月期 | |
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連結・単体
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単体 | 単体 | 単体 | 単体 | 単体 |
資産合計
(円)
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34億2742万 | 36億398万 | 37億3616万 | 38億5933万 | 44億1447万 |
純資産
(円)
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売上高
(円)
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営業利益
(円)
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経常利益
(円)
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当期純利益
(円)
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4億7654万 | 4億1763万 | 3億9692万 | 3億6932万 | 4億695万 |
利益余剰金
(円)
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27億3389万 | 29億1344万 | 31億170万 | 32億7262万 | 34億9495万 |
売上伸び率
(%)
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営業利益率
(%)
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経常利益率
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※参照元:NOKIZAL
就活会議を運営する就活会議株式会社は、届出電気通信事業者として総務省の認可(許可番号 :A-02-18293)を受けた会社です。