【未知を解き明かすAI】【22卒】 大和総研 SEの通過ES(エントリーシート) No.48646（中央大学大学院/男性）（2021/6/10公開）

大学時代に、多倍長整数演算を用いたストリーム暗号化方式について研究をしました。研究の応用先として、ドローンの撮影する映像の暗号化などが挙げられます。すでに研究対象のアルゴリズムをC言語でコーディング済みなので、修士研究ではこれをFPGA上で実装し、リアルタイム暗号化のシミュレーションを行う予定です。 続きを読む

大学時代に、合唱・ダンス・演劇・アカペラなどを行う50人規模のサークルに所属していました。私はそこで、20人のアカペラ班のリーダーと、合唱における10人のテノールパートのリーダーを同時期に兼任しました。練習の指導や編曲、発表会本番の照明の指示書の作成等を行ったことは、私にとって良い経験となりました。 続きを読む

Pythonによる開発が趣味です。代表的な成果物として、しりとりAIが挙げられます。CUIでのしりとりを通じて、未知単語を学習し語彙力を増やすことが特徴で、昨年度のオープンキャンパスにて研究室の出し物として披露しました。企画・設計は研究室の同期との議論を通じて行い、開発は私が一人で行っています。 続きを読む

理由は2つあります。1つ目は、インターンシップを通じて、シンクタンクで働くことの具体的なイメージをつかみたいからです。私は大学で情報工学を専攻しているため、ITを通じて様々な業界・企業の業務改革を図るSIの仕事に興味があります。特に、FinTechなどのデータサイエンスとの親和性が高い貴社での取り組みには非常に興味があるので、まずはインターンシップでSIにおける上流工程の仕事を体験してみたいです。また、貴社のリサーチ・コンサルティング・システム部門が互いにどう連携し、そこではどのような働き方ができるのかを、3日間のビジネスワークと社員の方々との交流の中で理解することも目的の一つです。2つ目は、ビジネスワークを優秀な参加者と共に行う中で、自身の能力を客観視したいからです。 ビジネスワークを通じて、参加者と比べた自身の強みや課題点を明確にし、研究活動だけでは得られない素養や考え方を養いたいです。 続きを読む

サークルの、20人を率いるアカペラ班のリーダー経験です。私の考える、チームで1つのことをやり遂げるためにもっとも必要なことは、多対多のコミュニケーションを円滑に行える環境をつくることです。その理由は、これを行うことにより、チーム成果を最大化するための要素の一つである、「メンバー一人一人の努力量の最大化」を図れると考えているからです。その環境を作るために私は、班員との対話型の練習を行うことを意識しました。具体的には、まずは班員に「今練習した部分の良かった点、改善点」等をフレンドリーに質問し、その返答を尊重した上で、自分の意見を発信するよう心がけました。その結果、練習中の班員の発言回数が向上し、また、班員同士が自主的に練習を行うようになりました。以上の工夫によって、チームで1つのことをやり遂げるために個人が努力量を最大化する、すなわち、個人が練習に主体的に取り組む環境を作ることができました。 続きを読む

今の気分を伝えれば、その時の交通情報を考慮したおすすめの目的地を表示してくれるカーナビシステムを、私は提案します。現存する高性能なカーナビシステムは、過去の膨大なVICS情報に基づくリアルタイムの交通状況を予測可能です。この機能に加えて、既存のAI技術と、カーナビに内包されている観光地情報を利用すれば、交通状況や時刻、現在地等を考慮したおすすめの目的地を表示する機能を実現できると思います。最大の利点として、飲食店や観光地などの、種類の異なるおすすめの目的地を、カーナビという共通のインターフェースから得られることが挙げられます。また想定される課題は、質の良いレコメンドを得るためには、ユーザーの趣味嗜好を学習する必要があり、その学習にはそれ相応の時間がかかることです。学習時間を短縮するためには、ユーザーの趣味嗜好を、手入力やエージェント経由で事前に入力可能にすると良いと思います。 続きを読む