【データから未来を創る】【21卒】 インテージ 総合職 マーケティングリサーチコースの通過ES(エントリーシート) No.37954（青山学院大学/男性）（2020/11/9公開）

私は、文理融合系学部に所属しており、主に情報学について学んでいます。その中で最も力を入れて取り組んだのは、ゼミでの活動です。ゼミでは、テキストマイニングを研究しています。テキストマイニングとは、文書データから有益な情報を得るためのデータ分析手法です。具体的な取り組みとしては、テキストマイニングを用いて町田市のコールセンターの応対記録分析をしています。分析結果から市民の不満を明らかにし、それを解決するための施策を考え、その施策を市の職員の方々に提案しています。その活動で私が、意識したことは２つあります。１つ目は、データを多面的に考察することです。複数の分析手法を組み合わせることでより、説得力のある考察ができるようになりました。２つ目は、市の職員の方にとり、分かりやすい説明をすることです。専門用語を使用せず、平易な言葉を用いて、分かりやすく考えを説明する能力が身に付きました。 続きを読む

半導体製造装置メーカーでの長期インターンです。プログラミング、資料作成など様々な仕事を経験してきました。その会社では、仕事の成果に応じて貰える社内通貨があり、通貨の稼いだ額に応じて給料も決まるという仕組みです。さらに、誰が最も通貨を稼いでいるかを示すランキングがあります。そこで私は、「ランキングにおいて、インターン生40人の中でトップ10に入る」という目標を掲げました。そのため、私は専門スキルを習得し、他のインターン生との差別化をしました。具体的には、プログラミング言語のC#を習得し、社員向けのWebアプリケーションを作成するなどです。専門性の問われる仕事は単価が高く、より効率的に稼げるようになりました。また、仕事を頂くために各部署に何回も連絡し、自分の存在を強くアピールしていきました。このように、努力と工夫を繰り返し、私は、インターン生全体のランキングでトップ５に入ることができました。 続きを読む

顧客企業と生活者の懸け橋となり、社会の幸福度を上げることです。私は現在、大学のゼミで、テキストマイニングを用いて町田市のコールセンターの応対記録を分析し、市民の声を明らかにする活動をしています。そして、分析結果からコールセンターにかかる電話の数を減少させるための施策を考え、市の職員の方々に提案しています。その活動において、自分たちが考案した施策に対し、市の職員の方々が採用を検討して下さるときにやりがいを感じました。仮に施策が採用され、コールセンターへの電話の数が減少した場合、コールセンターの業務の負担を軽くすることができます。さらに、市民の方も電話をする手間が減ります。この経験を通して、顧客企業に最適な提案をすることで、顧客企業と生活者の両方に貢献したいと考えました。社では、マーケティングリサーチを生かし企業と生活者の両方の満足度を上げたいです。 続きを読む