【志望度高し、内定逃す】【23卒】フクダ電子の技術職の2次面接詳細 体験記No.35185（非公開/男性）（2022/7/13公開）

特になし

フクダ電子が第一志望であるかいなかが評価されていたと思います．面接を受けた時点でより志望度の高いところから，内定を頂いていたため，あまりそこに熱意をもって話せなかったため，結果落ちたと考えています．

和やかでした．また，面接官の方の私たちに対する態度が，学生側に自分の会社を選んでもらうといった，評価するのではなくしてもらう立場であるといったスタンスで，非常に受けやすかった．

なし

なし

自分の強みを教えてください

私の強みは、目標達成のために、自律して周囲を圧倒させるほどの努力を継続できることです。始まりは、中学生の部活動です。筋力強化が課題でした。そこで、学校行事があるときも欠かさず、毎日筋力トレーニングを行いました。その結果、タフなプレイができるようになりました。その頃から、怠惰欲を抑え努力してこそ、目標は実現すると考えてきました。大学院では、画像処理の知見を深めるため、画像処理検定の取得を試みました。検定の難易度には標準と発展があるが、目標は高く合格率３割の発展を目指しました。日中は講義と研究があるため、夜間や休日に勉強しました。結果、合格しました。今後も、目標達成のためにストイックな取り組みで結果にコミットしていきます。

研究内容を詳しく教えてください

テーマは、深層学習を用いて〇〇診断に適したエコー画像を自動で識別する方法の開発です。私の役割は、要素技術の1つの開発です。災害により余儀なくされる避難所では、〇〇の発症が懸念されています。遷延しやすい特徴があるため、早期予防が非常に重要です。そこで、現地では医療従事者が避難所を巡回し、エコー検査が行われています。しかし、孤立・点在する全避難所を迅速に巡回することは非常に困難で、早期予防に着手できない被災者がいます。そこで、私は被災者自身がエコー検査を行い、自分自身の〇〇発症リスクが自動で計測されるツールが、早期予防に有用と考えました。本研究は、そのツールに必要となる要素技術の1つ目を開発することです。初めに自らエコー検査を行い、エコー動画を取得した。その動画を分割して得られる画像を、分類モデルに学習させ、エコー画像の分類に適応した分類モデルを作成しました。最後に、性能を評価しました。