【未来の医療を支える】【23卒】フクダ電子の技術職の本選考体験記 No.35185（非公開/男性）（2022/7/13公開）

会社説明会

会社の概要、募集内容、職種別の具体的な内容など

既に録画された動画をみるため、とくに事前準備や注意することはありませんでした。また、動画を見た感想は、網羅的にフクダ電子さんについてまた、働かれている社員の方について知ることができたので、満足しました。

説明会に参加した人のみ、選考に参加できるため、必須でした。

ご自身の研究テーマとその中での役割・企業選びにおいてあなたが重視すること，またその理由・自己PR

マイページから提出

web入力

結論ファーストかつ，簡潔に書くことを注意しました．特別なことは特別必要ないと考えています．

就職会議に登録して、受けた企業のエントリーシートを参考にしながらESを書いていきました．また，友達に見てもらって評価してもらいました．

なし

とくになし

フクダ電子で実際に活躍された社員の方に人柄が似ていた点が評価されたと感じました．たまたまではあるが，タスクをこなすことが苦ではなく，どんどん学び挑戦する姿勢が評価される人柄だと感じました．

非常に和やかでした．面接官の方も非常にフランクで，就職活動で最もゆるい雰囲気でした．それにより，本当の人柄を見ようとしていた．

なし

なし

志望した理由を教えてください

技術の力で人々の健康を守りたいと考え志望いたします。診断を支えている技術力を学び、エンジニアだからできる医療への貢献に気づきました。そして、現在の研究では、診断にAIを活用することで、災害時の医療課題を解決する技術の開発を行っています。医療のあらゆるシーンで扱われる装置をとおして、私の想いが実現できると考えています。この点で御社は、検査・診断・治療・在宅と幅広い医療シーンを支える医療機器の事業を展開しております。また、災害時の医療問題にも御社は向き合い、新しい医療機器の開発を手掛けております。そのような御社だからこそ守れる健康があり、私の想いが実現できると考えております。以上より、御社を志望しました。

興味のある弊社の製品は何ですか．

超音波診断装置です．超音波診断装置は，診断機器の中で唯一侵襲性もなく，簡易的なものもあり，持ち運びができるようになりました．それにより，ポイントオブケアが実現でき，在宅療法や災害時の診察などあらゆる現場で活躍します．以上より，超音波診断装置への新たな技術開発をすることで，私の思い，技術の力で人々の健康が守れると考え興味を持っています．そのほかには，やはりAEDです．国内で多くのシェアを獲得しているお御社のAEDには関心があります．私の現在の研究でも，AEDからアイデアを生み出したツールの開発を行っています．そのような背景も含め，AEDに関心があります．また，心電図やパルスオキシメーターなどバイタルデータを取得できる製品も，AIの活用により新たな価値を生み出せると考え，興味があります．

特になし

フクダ電子が第一志望であるかいなかが評価されていたと思います．面接を受けた時点でより志望度の高いところから，内定を頂いていたため，あまりそこに熱意をもって話せなかったため，結果落ちたと考えています．

和やかでした．また，面接官の方の私たちに対する態度が，学生側に自分の会社を選んでもらうといった，評価するのではなくしてもらう立場であるといったスタンスで，非常に受けやすかった．

なし

なし

自分の強みを教えてください

私の強みは、目標達成のために、自律して周囲を圧倒させるほどの努力を継続できることです。始まりは、中学生の部活動です。筋力強化が課題でした。そこで、学校行事があるときも欠かさず、毎日筋力トレーニングを行いました。その結果、タフなプレイができるようになりました。その頃から、怠惰欲を抑え努力してこそ、目標は実現すると考えてきました。大学院では、画像処理の知見を深めるため、画像処理検定の取得を試みました。検定の難易度には標準と発展があるが、目標は高く合格率３割の発展を目指しました。日中は講義と研究があるため、夜間や休日に勉強しました。結果、合格しました。今後も、目標達成のためにストイックな取り組みで結果にコミットしていきます。

研究内容を詳しく教えてください

テーマは、深層学習を用いて〇〇診断に適したエコー画像を自動で識別する方法の開発です。私の役割は、要素技術の1つの開発です。災害により余儀なくされる避難所では、〇〇の発症が懸念されています。遷延しやすい特徴があるため、早期予防が非常に重要です。そこで、現地では医療従事者が避難所を巡回し、エコー検査が行われています。しかし、孤立・点在する全避難所を迅速に巡回することは非常に困難で、早期予防に着手できない被災者がいます。そこで、私は被災者自身がエコー検査を行い、自分自身の〇〇発症リスクが自動で計測されるツールが、早期予防に有用と考えました。本研究は、そのツールに必要となる要素技術の1つ目を開発することです。初めに自らエコー検査を行い、エコー動画を取得した。その動画を分割して得られる画像を、分類モデルに学習させ、エコー画像の分類に適応した分類モデルを作成しました。最後に、性能を評価しました。