【データサイエンスの挑戦】【20卒】日経リサーチの夏インターン体験記（理系/データサイエンティスト）No.6635（北海道大学大学院/男性）（2019/6/26公開）

研究を通じてデータを扱う面白さを知り、データハンドリングの専門性を生かせる企業でのインターンシップを探していた。「データサイエンティスト」のキーワードで検索したところ、7日間データを扱えるインターンシップが開催されていることを知り応募した。

選考がESのみだったため、ESの対策を行った。7日間データを扱うということだったので、研究内容を述べる項目ではどのような手法でどういったデータを扱っているかが伝わるように書くことを意識した。

アンケートデータを独自の観点で分析し、分析結果を発表せよ（個人ワーク）

前半にやったこと

前半は、会社の事業説明や与えられたデータに関する説明が中心であった。データは2種類与えられ、好きなほうを選択するといった形であった。それぞれのデータを眺め選択した後、個人でテーマを設定し分析設計を行った。設計に即してデータ分析を行った。

後半にやったこと

引き続きデータ分析を行う。毎日終わり際に進捗報告の機会が設けられ、その場で分析のフィードバックを受けることができた。分析終了後は最終日の発表に向けてスライド作りを行った。最終日に社員さんの前で20分の発表を行った。

配属部署の社員さん中心に発表に関心のある社員さん

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作業の効率化をもっと考えてみてはというフィードバック。出社時に取り組むことを定義しお昼に進捗にあわせて修正すること、何時まで作業するか宣言すること、作業の取捨選択を行うことなどをしてみてはとアドバイスいただいた。

卒業研究などでデータ分析を行う経験はあったが、周囲の学生と比べて統計知識やコーディング力が劣っていたため分析の際は苦労した。ただ、定時より長く作業させえてもらう、レベルに合わせて社員さんも親身に対応していただいたため無事分析を終えることはできた。

進捗報告の場などで他の学生の分析の仕方や社員さんの指摘によって分析で気をつけるべき点が学べて大変参考になった。また、就職活動の観点では、ただ分析することより、マーケティングなど施策提案のための分析に関心があると気づけ、データサイエンティストというよりはデータアナリストに関心があると気づけた。

個人での分析がインターンの大半を占めるため、データハンドリングのスキルはある程度のレベル必須であった。また、扱う統計手法の理解も必須だと感じた。

7日間、実務に近い形で分析に当たれたこと、ワーク以外に社員さんとの座談会・懇親会の機会が多数用意されており働いている姿を非常にイメージしやすいインターンシップだと感じた。作業の際デスクが与えられ社員さんの働いている姿を見れた点、希望部署以外の社員さんからも会社の雰囲気を聞くことができた点も働く姿のイメージに影響を与えた。

7日間のインターンシップを通じて、会社の事業内容や部署の特徴、求められる人材を深く学ぶことができ、面接で伝えたい情報は十分に入手できたため。また、希望部署の社員さんたちと良好な人間関係を築けたこと、発表において一定の評価を得られた点も自信につながった。

参加前はデータを専門職として扱うことにハードルを感じていたが、インターンを通じて無事発表までこぎつけたこと、一定の評価を得られたことで職種そのものへの死亡度が上昇したため。また、社員さんも親身に接していただいたため会社に対しても志望度は上がった。

最終日の発表や分析に取り組む姿勢の評価次第では早期の短縮選考ルートに乗ることができるため、インターンシップへの参加は本選考において非常に有利に働くと感じた。また、参加者は全員フォローイベントに呼ばれるため、基本的に有利に働くのではないか。

インターンシップ参加前は、BtoBの業界で、新卒から職種が確定しており、かつ高い専門性をもって働ける企業を中心に調べていた。特に自分が学んでいた医療の分野や広告分野を中心に企業を調べていたが、夏だったということもあり関心が低い業界にも積極的に足を運ぶように心がけていた。特に5日間以上のインターンを通じて自分の将来働いている姿をイメージできるようになりたいと考えていた。

2点ある。1点目はマーケティングリサーチ業界への興味が沸いたことだ。インターンを通じて人の行動・性質を捉えて施策成案に繋げるおもしろさやデータを扱う専門性を魅力に感じた。以降マーケティングリサーチ業界について深く調べるようになった。2点目は職種についてだ。主体的に学んだことを仕事に反映できるような職種や、目的志向で業務に当たれる環境が自分の強みを発揮しやすいと感じることができた。