【テクノロジーの最前線で価値創出】【24卒】アマゾンウェブサービスジャパン合同会社のソリューションアーキテクトの本選考体験記 No.52608（非公開/非公開）（2023/8/9公開）

24卒対象 本選考直前! 技術職説明＋面接対策セッション

会社説明とソリューションアーキテクトのマネージャーの登壇，また選考の流れと質疑応答

特に準備することはない．ただスムーズに視聴したいならAmazonChimeという独自のビデオ会議アプリを入れておくとよい．

応募するためにはセミナー参加後に配られるESとして必要なwordファイルとurlが必要なため，必須であるといえる．

現在行っている研究（あるいは専攻）の内容いついて/最近気になるテクノロジー/将来、キャリアで実現したいこと/使用可能なプログラミング言語

説明会後のメールに添付されているurlのサイトから必要事項を入力して提出

説明会後のメールに添付されているwordファイルに記入してアップロード

100字～200字で入力しなければならないので簡潔に分かりやすく書くようにした．

ほとんど情報がなかったため特に対策をせず記入して提出した．

なし

応用情報技術者試験の対策本を読み対策をした

企業オリジナル：ネットワーク，インフラストラクチャ，データベース，アプリ開発，セキュリティ，プログラミング言語

各ジャンル8問ずつで，計48問で制限時間は60分

なし

指定時間にAmazonChimeを起動させ，自己紹介の後技術面接が実施される．選考終了後はAmazonChimeを切断する．

技術面接ではあるもののwebテストである程度絞り込みが行われていると思われるため，技術に関する知識よりも，相手に技術に関する内容を分かりやすく伝えられるかが評価の分かれ目であったと思う．

面接官の印象は少し固めの印象で淡々と質問してくる．技術面接のため，技術に対する理解や説明能力を見極めているようであった．

なし

応用情報技術者試験のテキスト

IPアドレスというものは何か，またIPv6が登場した背景を踏まえて答えよ

IPアドレスはInternet Protocol Addressのことでネットワークを用いて端末を接続する際に必要となるネット上の住所に該当するものです．通信においてはこの情報が参照され，情報が相手の端末まで到達するようになっています．また，一般的に利用されているものはIPv4と呼ばれ，4バイトで表現されるため最大2の32乗と約43億個の異なるアドレスを設定することができますが，現在のIoTの普及に伴い端末の数が増加し，アドレスの数が枯渇しつつあります．そこで登場したのがIPv6で128ビットで表現されるアドレスであり，利用可能なアドレスの数が2の128乗まで拡張され，端末が増加した場合でも対応できるようになりました．

対象鍵，非対称鍵についてどのようなものか，また公開鍵暗号はどちらに当てはまるのか

対称鍵と非対称鍵は，通信時のファイルの暗号化に使用される鍵の種類です．対称鍵は，暗号化と復号に同じ鍵を使用する暗号方式になります．メリットとしては高速な処理が可能であり，一般的に大量のデータを暗号化する場合効率が良い一方で，デメリットとしては鍵の共有に注意が必要で，鍵が漏洩すると悪意のある第三者によって復号される場合もあり安全性に問題が生じます．非対称鍵は，暗号化と復号に異なる鍵を使用する暗号方式です．非対称鍵のメリットとしてはセキュリティの強さや鍵の配布が容易な点であり，デメリットとしては複合と暗号にかかる時間は対象鍵に比べると遅いことが挙げられます．公開鍵暗号方式に関しては公開鍵と秘密鍵の2つの鍵を利用し，暗号化と復号化を行いますので異なる鍵，すなわち非対称鍵であるといえます．

1日の間で1回1時間程度の面接が4回行われる．事前に1日のスケジュールが送られてくるため，指定時間になったらAmazonChimeを起動して面接が開始，終わり次第面接官が抜け次のスケジュールまで待機する．

説明会等でSTARメソッドを利用して伝えるように説明を受けていたので，STARで話せるように念入りに準備した．またAmazonのカルチャーであるOLPについて事前に学習し，それに沿ったエピソードを用意して面接に挑んだ．

面接官によりけりではあるが全体的に暗い印象ではある．ただ質問に回答した際はずっとメモを取っていたためこちらの話を真剣に聞いていたものと思われる．また，この面接については秘密保持契約(NDA)にサインをした上で行わなければならないため，質問の内容等を詳細に説明することはできない．以降の質問に関しては面接内で実際にされたものではないが，Amazonの独自のカルチャーであるOLPに沿った設問が出題されるため，類似した質問が出ると思われます．

なし

基本的にOLPと呼ばれるAmazonのカルチャーの沿った面接が行われるため，おおむねどのような質問が行われるかは一応決まっており，「Amazonで働きたい人が読む本 」などに質問例が書いてあるので参考になる．

お客様に対して何かアプローチをかけた経験やそのために何かを成し遂げたりした経験ありますか？（Customer Obsession の例）

昨年私は○○を制作して競い合う○○に参加し，私は原案から○○を行いました．その後大会のイベントでは○日間体験会を行いました．その中では主催者側が策定する賞をだけでなく，観客投票賞を決めるため観客が満足したものに対して，○○するという仕組みが取られていました．
2日目が終わった段階では170人程度のお客様がきて下さり，その観客の内満足してくれた人が投票した数は○枚と17％の満足度でした．ほかのチームを見ると元々私のチームより多くの得票数を獲得しているチームは殆どありませんでしたが，1位ではなかったのでまだまだ満足度向上のために追求する余地はあると思っていました．
そこで私は2日目の体験会を見ていて気付いたことを話し，そこから行列に一度並んだ人が待ち時間に飽きて離れてしまうこと，○○の内容に関する一連の流れが○○であり難しいということから，体験が始まっても○○が問題だと考えました．そこから私は２日目が始まる前日の深夜に○○の内容や体験の流れ，○○について記述された○○の作成を行いました．結果は極めて良いものになりました．3日目も予想通り○○が出来ましたが，ガイドを記した○○を配布したことで多くのお客様が行列に留まり，体験自体もお客様が事前に流れを理解しているため，○○に進むようになりました．その結果2日目と同程度の数のお客様が来てくださいましたが，○○の数は○枚で満足度○％の満足度が得られました．しかしながら1位のチームとは2日目の差が埋まらず，僅差で負けてしまい，惜しくも観客投票賞を逃してしまいました．

新しいことを学ぶときの手法としてどのようなことを心掛けていますか？（Learn and, Curiousの例）

新しく学ぶ分野では必ず体系的に物事を把握してからしっかりと基礎を詰め，アウトプットすることを意識しています．例えば私は○○在籍時に深層学習を使い○○を行うといった研究を行っていました．そのころ深層学習は様々なところで利用されていたため，インターネットを検索すれば使うことは容易でした．しかしながら，私はただ使うだけでは何か問題が起きた時や，仕様を変えるときに困ると考え，まずは○○を読みながらまずは深層学習の大まかな利用方法と，得意なことは何か？などを学んでいきました．実際にこのおかげで○○を利用する手法で改善できることや，○○のデータをどうすればよいのかなど考える際に役立ちました．深い理解は何かと役立ちますし，時間はかかっても長期的に見れば大きな成長につながるとも考えられます．また，新たなアイデアの種になると考えられるため私はこの学び方をとても重要視しています．