【データ活用でサプライチェーン革新】【22卒】 日本郵船 陸上職事務系の通過ES(エントリーシート) No.56059（慶應義塾大学/男性）（2021/8/3公開）

MITのデータサイエンスプログラムにおいて、自主ゼミを開催することでチームメンバーの参加率向上に尽力したことだ。 当初、機械工学の最先端の環境にて、世界の参加者と切磋琢磨し合うことができると感じていた。しかし実際に議論に参加すると、10人のチームメンバーのうち6人が脱落したことによる議論の一面性が課題として浮き彫りとなっていた。 上記の課題の背景には、講義内容がチームメンバーに定着していないこと、チーム内で信頼関係が構築されておらず、参加意欲が低下しやすい環境であったことが原因だと考えた。 そこで、自主ゼミという形でメンバー間の信頼関係を築く場を作った。結果的に各国参加者の知見共有が効率化されたのみならず、自身の知見最大化にも繋がった。特に本プログラムで得たPythonの知識や、多様なバックグラウンドを持つメンバーから得られた知見は、所属ゼミでの研究にも大きく寄与した。 続きを読む

貴社での物流事業において船舶IoTを実現して、様々なデジタルデータを収集・活用することで、日本のみならず世界全体に最適なサプライチェーンを構築したい。所属ゼミでの研究を通じて、現状の日本における食料サプライチェーンにおいて未だに非効率な部分が存在するということを実感することができた。船舶IoTに注力する貴社での物流事業においてサプライチェーンのDX化・最適化を実現することで、最終的には日本のみならず世界的問題の解決の一助を担いたい。 続きを読む