22卒 本選考ES
技術職
22卒 | 名古屋工業大学 | 男性
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Q.
研究室・ゼミなどで取り組んだ内容についてご記入ください （テーマが決まっていない場合は、学生時代に学業で一番学んだことについてご記入ください） 10文字以上200文字以下
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A.
物体検出手法というAI技術で動画を解析し、作業者の作業内容を予測・可視化する研究に取り組んでいます。個人では「PC作業」等のテレワークの動作、共同研究では「ドリル穴あけ作業」等の工場内作業の予測に取り組んでいます。本研究を応用する事で、リモート環境や工場などの広い作業空間等、従業員の働く様子の把握が難しい場面で活用でき、作業内の無駄の発見や効率的な仕事の配分等、生産性の向上に繋げられると考えます。 続きを読む
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Q.
あなたの成功体験と失敗体験についてご記入ください ①成功体験 10文字以上200文字以下
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A.
研究室でテレワークの課題を解決するというタイムリーなテーマに挑戦しました。テレワークの様子が映された動画を解析し、作業内容を「PC作業」「記入」「電話」「伸び」「睡眠」「その他」の６クラスに予測・分類するAIを開発しました。精度向上のためデータの作成、AIの学習、検証実験を地道に条件変更しながら繰り返し行った結果、予測精度75%を記録し、国際学会で表彰していただく事が出来ました。 続きを読む
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Q.
②失敗体験 10文字以上200文字以下
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A.
私はTOIECの受験に失敗しました。大学院受験の際に英語の試験の代わりにスコアの提出が必要であったため、600点を目標に勉強をしましたが、目標を大きく下回る410点しか取得する事ができませんでした。このスコアに問題意識を感じたため、解答時間管理アプリを作成し活用する等の工夫をしながら、３ヶ月間継続して勉強に取り組みました。その結果710点を取得する事ができ、大学院も無事合格する事ができました。 続きを読む
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Q.
上記職種を選ばれた理由をご記入ください 10文字以上100文字以下
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A.
大学や趣味を通して培ったITやAIに関する知識を活かす事で、自動車作りに貢献したいと考えたためです。また、自動車の動力源の制御に携わる事は、自動車の価値の向上に大きく貢献できると考えたためです。 続きを読む
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