2022卒の大阪大学大学院の先輩がヤフーエンジニアの本選考で受けた2次面接の詳細です。2次面接で聞かれた質問と実際の回答や、実施時期、面接時間、面接の雰囲気、評価されたと感じたポイントなどを公開しています。ぜひ、先輩の回答を選考対策に役立ててください。
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2022卒ヤフー株式会社のレポート
公開日:2021年8月3日
選考概要
- 年度
-
- 2022年度
- 結果
-
- 内定入社
- 職種
-
- エンジニア
投稿者
選考フロー
選考情報
- OB・OG訪問
- 実施していない
- リクルーター
- なし
選考時の新型コロナ感染症対策
選考は最初から最後までオンラインでした。
2次面接 通過
- 実施時期
- 2021年02月 中旬
- 面接タイプ
- オンライン面接
- 実施場所
- オンライン
- 形式
- 学生1 面接官3
- 面接時間
- 40分
- 面接官の肩書
- 人事2人、エンジニア1人
- 逆質問
- あり
- 通知方法
- メール
- 通知期間
- 1週間以内
会場到着から選考終了までの流れ
自己紹介から面接
評価されたと感じたポイントや、注意したこと
入ってから自分に何ができるかに関して、他の面接で、技術的なことは入社後になんとでもなると聞いていたので、技術以外の面で自分ができることを言うようにしました。
面接の雰囲気
人事の方一人は書記であり、自己紹介以降の発言はありませんでした。もう一人の人事の方とエンジニアの方が気になったことを質問していました。
面接後のフィードバック
地頭が良い
考え抜く力がある
説明能力が高い
対策の参考にした書籍・WEBサイト
なし
2次面接で聞かれた質問と回答
研究内容に関して説明してください。
形式としては事前に研究内容に関する10分程度のプレゼンテーションを作成しておき、それを画面共有してプレゼンをするというものでした。以降が発表内容になります。
「では、研究内容について発表させていただきます。こちらが目次になります。まずは研究背景です。研究背景として顕微鏡画像というものがあります。顕微鏡画像には微生物や病理組織が写っています。これらが一枚の画像中にどの種類がどれくらいの数写っているかを知りたいというのが目的です。しかし、解析にはある程度の解像度が要求されますが顕微鏡の倍率が高くなれば一度に撮影できる範囲が狭くなってしまい、撮影効率が悪くなるという欠点があります。次に従来手法です。従来の参照画像付き超解像では入力に、低解像画像と高解像画像のほかに参照画像を利用します。参照画像が似ている場合は参照画像を用いない超解像よりも精度がよくなります。問題点としては4倍以下での超解像を想定しているが、今回の目的では10〜40倍の倍率が必要になることです。次に提案手法です。提案手法では二段階の超解像をすることで倍率を必要なものまで上げます。二段階での超解像では1つの段階でも精度が低いと全体の精度が低くなってしまうので各段階で高い精度が要求されます。今回は超解像を行うネットワークとしてSRNTTというものを用いました。データとしては4倍と60倍で撮影した画像を50セット用意します。学習データではこのデータセットから20クロップずつ作成します。実験の結果です。一段階目の超解像の精度があまり良くなかったため、今回の提案手法では従来手法よりも精度が悪いものとなってしまいました。」
入社してからしたいことはなんですか?
私「私は御社の広告システムの開発に携わってみたいです。現在、インターネット広告はアドブロッカーなどの広告が表示されないようにできるソフトを用いて広告を表示しない人が多いですが、私は、広告と人をよりマッチさせることができるシステムを開発して、広告を楽しめるようにしたいです。」
面接官「それをするにあたって、あなたは何が自分にできると考えていますか?」
私「私は研究や自信の活動で機械学習を用いることが多いので、より優れたリコメンドシステムの開発に貢献できると思っています。また、開発チームは雰囲気も大切だと考えており、私は人見知りせずに誰とでも気軽に会話し、場を回すことができる人材だと考えているので、チームの雰囲気作りもできると考えています。」
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ヤフーの 会社情報
会社名 | ヤフー株式会社 |
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設立日 | 2019年10月 |
資本金 | 3億円 |
従業員数 | 7,597人 |
売上高 | 5081億7300万円 |
代表者 | 小澤隆生 |
本社所在地 | 〒102-0094 東京都千代田区紀尾井町1番3号 |
平均年齢 | 36.8歳 |
URL | https://about.yahoo.co.jp/ |