楽天モバイルの本選考ES(エントリーシート)一覧(全1件)
楽天モバイル株式会社の本選考における、エントリーシートで出題された設問とそれに対する先輩の実際の回答を公開しています。卒年や職種による設問の違いや傾向をつかむために、詳細ページにて全文を確認し、選考対策に役立ててください。
楽天モバイルの 本選考の通過エントリーシート
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楽天モバイルを見た人が見ている他社の本選考ES
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Q.
志望動機を教えてください
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A.
私は貴社が文系スタッフ職を募集しているというメールを見て、貴社がソニー製品の価値を生み出す半導体デバイスの設計開発を行っていると知り、ソニーの中でも重要な役割を果たしているのではないかと考え興味を持ちました。実際にLSI搭載製品を見てみると、スマートフォンやデジタルカメラ、普段僕が遊んでいるプレイステーションに至るまで本当に数多くの製品に携わっていることがわかりました。そんな貴社で私が事務系スタッフ職としてモノ作りをサポートしたいと考えるようになりました。具体的には、管理に取り組みたいです。大学時代、経営学の一環として会計、管理会計を学びました。管理会計は企業が重要な意思決定、事業を効率的に行う際に必要だと考えています。企業の活動が全て数値化されて表される会計がとても好きです。私は貴社で予算作成、損益予測などに携わり、貴社のモノ作りに貢献したいです。 続きを読む
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Q.
マイクロンへの志望動機をご記入ください。(400文字以内)/Please let us know why you are interested in working at Micron. (within 400 words)*
- A.
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Q.
当社への志望理由
- A.
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Q.
学業、ゼミ、研究室などで取り組んだ内容を教えてください。(全半角250文字以内)
- A.
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Q.
あなたの研究テーマをインテルでどのように活かしたいですか?(500文字以内)
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A.
人工知能分野での先端技術”Deep Learning”を用いたウイルスや DNA の解析・特徴抽出を行いました。例えば複数の異なる種類の DNA 情報を入力すると二次元グラフに出力され、そこに何らかの規則性を見つけることで新事実を定義することができます。私が研究上工夫した点は、膨大な量の情報から適切な情報のみを抽出し、得られた出力において本質は何なのか、どのパラメータを変えてどのような情報を出力したいのかを追求した点です。ネット上に存在するDNA情報の中には配列の途中でデータが欠損しているものがあったり、配列の長さが足りていないものがあったりして、情報の抽出自体のためのフィルタ作成を最初に行いました。そして、学習後のデータは二次元情報としてグラフ上に表示されるのですが、縦・横軸の単位はDeep Learningの内部で決まっており明確に表示されないので、各プロットの意味付け・関連付けを自分で推論しました。研究成果としてはフラビウイルスの異種ウイルス間における共通性の発見、ヒトやチンパンジー等のDNA同士の関連性の発見等を達成しました。 私は御社で、膨大な情報から必要な情報を抽出し新たな価値を創出するという能力を発揮し、利益向上のために貢献します。 続きを読む
楽天モバイルの 会社情報
会社名 | 楽天モバイル株式会社 |
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フリガナ | ラクテンモバイル |
設立日 | 2018年1月 |
資本金 | 1億円 |
従業員数 | 921人 |
売上高 | 2273億400万円 |
代表者 | 矢澤俊介 |
本社所在地 | 〒158-0094 東京都世田谷区玉川1丁目14番1号 |
URL | https://corp.mobile.rakuten.co.jp/ |
NOKIZAL ID: 2997824
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