【22卒】アセットマネジメントＯｎｅの冬インターン体験記（理系/クオンツ・AIコース）No.15247（横浜国立大学大学院/男性）（2021/6/15公開）

日系の運用会社を志望しており、中でもクオンツ志望だったため、クオンツコースのインターンシップを探した。規模を踏まえると、日系の運用会社は多くないため、野村、大和、AMONEの三つに絞り、全て応募した。特にAMONEはクオンツで国内トップレベルだと考える。

当初の予定だと機械学習をベースにした演習を行う予定だったため、プログラミングスキルはもちろん、書籍などで機械学習の基本的な部分は予習しておいた。

面接では研究内容についてよく聞かれたため、人柄はもちろん、演習についていけるだけの思考力、スキルがあるかが問われた。

エントリーシート → 最終面接

・自己PR
・学生時代に最も打ち込んだこと
・当社に興味を持った理由をご記入ください。
・このコースを希望する理由と、インターンシップで体験してみたい事を簡単にお聞かせください。

OpenES

ナビサイトのOpenESで提出

やってみたいことは、三つほど例示し、それぞれの理由を端的に述べた。

志望理由や研究内容は少し専門的な話も入れたので、客観的に見てわかりやすいかどうかを、友人などに読んでもらい確認した。

なし

メールで案内されたZOOMIDから入室

年次の高い方だったが、かなりフランクで話しやすかった。研究内容についてざっくりと聞いていく流れだった。

この面接に関しては、研究を普段からきちんと行なっているかの確認であった。そのため、日頃研究をしっかり行い、研究を知らない人にもわかりやすく説明できる様にするべきだと思う。

研究内容をわかりやすく教えてください。

専攻は数学ですが、「物理との関連が深い分野」を研究しています。特に、次世代コンピュータとして期待されている「量子コンピュータの理論面の研究」です。
量子コンピュータは、１０年後に実装される技術ですが、量子と呼ばれる、原子などの小さな粒子が持つ特有の性質を利用することで、大量の情報を重ねて処理でき、数万倍の速度で情報を処理できます。実社会では、その計算速度を活かし、「複雑な構造を持った新薬の開発」など、ありとあらゆる分野で応用が期待されている。
しかし、従来のコンピューターの計算原理では量子の特性は利用不可能です。そのため、量子の性質を利用する量子コンピューターには）従来と異なる新たなアルゴリズムが必要です。
研究室では、量子コンピューターが出来上がった場合を想定し、あらゆる分野の課題に応じてその「計算手法」を、理論的に組み立てる研究に取り組んでいます。

大学院で参加されている金融の研究会ではどんなことをやっているのか

「投資ファクターの開発と分析」です。
MSCIなど、インターネットの情報を参考にクオリティファクターを組成しました。過去20年分のSPXのデータを用いて、他のファクターとの相関や、相場の上昇／下落時の挙動など、実運用での活用を意識して様々な視点からリスクプロファイルの分析を行なっています。組成したクオリティーファクターは市場下落時に安全弁の役割を果たせていないことが判明したため、詳しく分析すると、市場下落時にローボラとの相関が高まっていることがわかりました。ただ、市場の大きなリスクオフ局面でのパフォーマンスはローボラを超えていたこともあり、最終的にはローボラとクオリティを組み合わせたディフェンシブファクターを組成しました。

なし

なし

クオンツ業務についての講義形式

運用会社とは、クオンツ業務とは、AIを用いた運用手法とクオンツ全般の講義を一日行い、最後に社員との座談会

クオンツファンドの成り立ち、クオンツ動向、クオンツ運用手法

クオンツ業務に関する講義

1日目にやったこと

クオンツ部門の方が5人ほど、各１時間づつほど講義を行い、インターン参加者は各講義後に逆質問を行い、各自の疑問点を解決した。最後に座談会があり、社員一人に対し学生3人が会社や業界に関する疑問をぶつけた。

なし

交流する機会は逆質問と座談会のみだったが、どの方も真摯にこちらの質問に答えてくださり、いい質問をすると褒めてくださった。「技術起点の運用手法はどうなのか」という質問に対し、「もちろんアイデア起点が望ましいが、技術を扱いきれていない段階では、技術起点も必要」という率直な考えを教えていただけたことが印象的だった。

講義形式のため、一見ただ聞くだけの楽なインターンだが、その後の逆質問で適切な質問ができるかが重要となるため、ただ何となく聞くだけでなく、自分で相手の話を主体的に考えて、前もって予習してきた知識と合わせ、意味のある質問をする必要あった。そのため、一日中頭を働かせて色々な人の話を聞くのは意外と大変。