【深層学習で未来を創る】【20卒】アセットマネジメントＯｎｅの冬インターン体験記（理系/クオンツ・AIコース）No.5131（京都大学大学院/男性）（2019/4/16公開）

もともとIT業界を志望していたが、研究内容が情報工学の中でも数学に近い分野であったため、このままITに進んでも良いものか悩んでいた。そんな折に研究室の先輩からクオンツという職業があることを聞き、クオンツの業務に興味を持ったのがこのインターン参加の動機の一つ。ちょうどこの頃、データ分析や機械学習を独学で勉強していたこともあり、コース名の「AI」という部分にも惹かれた。

ESはOpenESを使用したものだったため、自己PRとガクチカは先輩の添削してもらいながらブラッシュアップした。この企業のオリジナルの設問として「このインターンで学んで見たいことは何ですか」というものがあったので、クオンツという職業について調べ、なぜクオンツに興味を持ったのかという部分と詳しく知りたい業務について詳しく記述することを心がけた。面接では基本的な内容（志望理由、自己PRなど）が聞かれると先輩に教えて頂いたので特に対策は行わなかった。

AIを用いた新規ファンドの提案

前半にやったこと

資産運用会社の基本業務や、資産運用業界の概観についての講義があった。また、エクセルの使い方、ファンドが基準とする金融指標の説明の後、3~4人のグループでそれぞれの指標に基づいて株式や債権を取引した場合のシミュレーションを行った。前半の終わりには中間発表があった。

後半にやったこと

後半では、ディープラーニングに用いるツールの使い方の説明があったのちに、前半で考察したそれぞれの金融指標について有用そうなものを選び、実際に機械学習を行った。学習モデルの決定なども自身で行った。最後にはAIファンドのプレゼンを行い、リターンとリスクの比率やファンドのコンセプトを元に順位が決められた。

ベテランのファンドマネージャー３人

なし

他のグループが金融指標のデータ分析に注力する中、ディープラーニングの学習モデルについて、「なぜうまくいったのか」という点について考察できているのが良いとフィードバックを頂いた。また、学習モデル決定までの試行錯誤についての説明があったのも好印象だったようだ。

全体的に時間が足りない傾向にあり、時間制約的な面で金融指標の分析や、機械学習のモデル決定にとても苦労した。データ数も非常に多いため、一回の学習にそれなりの時間が取られるため、最初から見通しを持って、妥協できるところを上手く見つけて効率よく準備をすることが大切だと感じた。また、ディープラーニングの原理の説明もあっさりしているため、事前知識が全くない人は苦戦を強いられると思う。

インターンに参加する前は金融業界はITの面で遅れているという印象だったが、ディープラーニングといった最新の技術を資産運用業界ではいち早くキャッチアップして実験等を行っているのには、正直驚いた。いい意味でギャップを感じられたのは良かった点だと思う。また、クオンツ業務についての基礎基本を学ぶことができたため、その後の就活で自信を持って話せるようになた。

講義などで金融についての専門用語がかなり多く出てくるため、予習をしておけばスムーズに理解できたと思う。また、ディープラーニングの原理について軽く調べておくと良いと思う。

課題自体は大変面白いものであったが、今回の課題は実際の業務に即したものというわけでは無く、資産運用会社における最新技術の体験と資産運用について知るというような内容であったため。また、社内見学の時間も取られていたが、それぞれの部署の業務説明があまりにもあっさりしていたため、よく分からなかった。

優秀な学生は何人かいたが、プレゼン能力、理解力、分析力の３拍子揃った人はほとんどいないように感じた。また、情報工学を専攻していたのは私ともう一人二人くらいで、ITに強いことは選考でもかなり有利に働くのではないかと思った。インターン後の懇親会で、担当のFMに大変興味を持って頂けていると感じたことも理由の一つである。

インターンシップ担当のファンドマネージャーの方は大変活き活きと課題についての説明や、会社の展望についてを話されていたが、その他の講義に来ていた社員の方々からはあまり活力が感じられなかった。そのため、会社に対して少し暗い印象を抱いた。しかし、インターンの担当部署の方々には疑問等について大変真摯に教えて頂けたため、その部署に対する志望度はかなり上がった。

インターンシップ参加者はもれなく、ES、Webテスト、一次面接が免除される。また、インターン生限定で早期選考にも呼んでもらえるため。インターンシップでは自身の能力をアピールできる場面が多いため、能力を知ってもらえるのも大きいと思う。

大学で情報工学を学んでいたということもあり、インターンシップ参加前はNTTドコモやKDDIといった通信業界、ヤフーや楽天といったIT業界を志望していた。これらの志望先の理由としては、なんと無く大学で学んできたことが活かせる仕事だろうという漠然としたものだった。インターンやセミナーに参加してから企業を絞っていこうという感じだった。

インターンシップに参加して、金融業界が第一志望となった。理由としては、クオンツ業務では大学で培ってきたことがそのまま使えるとわかったからだ。もともと大学で学んできたことが生かせる仕事につきたいと考えていたため、この発見は志望業界を決める上で大変大きなものであった。また、取り組んだ課題が自分にかなり合っていて、とても楽しくインターンシップに参加できたことも理由の一つである。