【未知への挑戦、知識の探求】【21卒】アセットマネジメントＯｎｅの夏インターン体験記（理系/AIコース）No.9318（京都大学大学院/男性）（2020/7/14公開）

とにかくクオンツとは何なのか知りたいというのがインターン参加の動機．資産運用会社でのクオンツの業務内容は分かりやすいが，実際に体験してみないとわからないと思っていたので参加した．アセマネoneの知名度にも惹かれていた．

ESは結論ファースト＋構造化を意識していた．自分の場合はこのインターンシップにスカウトされたため面接で落ちることは無いと事前に言われていた．よってそこまで自分について深堀りされるとは思っていなかったので，志望動機，ガクチカ，逆質問を軽く準備した程度である．

機械学習によりリターンの期待値が高い銘柄を選択し，そのモデルの性能を評価せよ．

1日目にやったこと

アセットマネジメントoneの会社説明とクオンツ運用の紹介が行われた．その後各自のパソコンでアナコンダによる仮想環境の作成を行ってグループワークの説明がおこなれれた．初日のワークでは今後の方針を決めることにとどまっていた．

2日目にやったこと

初日に決めた方針に従って各自作業していた．Pythonコードは途中まで記入されているので適宜社員とディスカッションしながら完成させていくことになる．ファクターの選択戦略を担っている人と相談しながら作業した．

3日目にやったこと

朝から最終発表に向けてパワーポイントの作成を行った．参加学生，人事，クオンツ運用部長，クオンツ若手社員の前で10分程度で発表した．質疑応答は鋭い質問が飛んできたわけではなかった．優勝チームは発表されたが，特に特典はなかったと思われる．

クオンツ運用部長，クオンツ若手

なし

シャープレシオ（リターン/ボラティリティ）が明らかに高すぎる場合は何かしらのミスを疑うこと．自分はそのことに気付かないままワークを進めてしまったため，無駄な時間を過ごしてしまった，

自分の班ではPythonに慣れている人が自分しかおらず，わからないことがあってもチームメンバーと相談できないことが大変だった．社員には何回も相談したため大変お世話になった．また，自分自身は機械学習についてそこまで勉強できていなかったため，事前に勉強しておくともっと有意義なインターンになっていたと後悔している．

資産運用会社でクオンツ運用業務に携わることは一見華やかだが実際ワークに取り組んだ感想としては，かなり厳しい仕事であると感じた．市場平均リターンよりも高いリターンを出すクオンツ運用開発は非常に困難であり，現場で高いパフォーマンスを出しているクオンツの方々の凄さを実感した．

機械学習について勉強すること．ファクター投資について勉強すること．Pythonのデータハンドリングについて実際に手を動かしながら習熟すること．

クオンツ運用は非常に困難で実際自分は特に成果を出したわけではなかったが，自分が努力すればもっと上手く作業できると感じたため．そもそもインターンシップ学生が3日で優れたクオンツ運用モデルを開発できるはずがなく，努力次第でどうにでもなると思った．

このインターンシップは学生の人数が少なく，ワークの振る舞いはがっつり見られている．学生の中には振る舞いを評価されてインターンシップ後に長期インターンシップのお誘いがあった人もいると噂で聞いた．そういった人たちは内定にかなり近づいているといっても過言ではないだろう．

志望度が上がった理由は，ワークに取り組んだ感想として楽しいという思いがあったからである．資産運用会社でのクオンツ業務は自分が予想していたような内容であり，理系の素養が十分活かせると感じた．ただ，出会ったクオンツ社員は3人だけであり社風を体感したわけではない．

インターンシップ参加者限定で，1月末頃に早期選考の案内がメールで来た．噂では，内定者のうちインターン参加者が占める割合はそこまで高くはないらしい．インターンに参加したことが内定に大きく近づくということはないと思われる．

もともと金融業界の中でも特に理系の素養を活かせるクオンツに興味があった．金融業界でクオンツをコース別採用しているのは生命保険，資産運用，証券，銀行の4つである．自分はこれらに興味があり，夏インターンシップの応募でもそれらのクオンツインターンに応募していた．夏の段階では金融業界の中で特に志望していた企業があったわけではない．

本インターンシップ参加後は金融業界のクオンツにもっと興味を持てた．実際その後の秋冬インターンや本選考ではたくさんのクオンツインターンシップに参加した．一つ懸念されるのは，資産運用会社はほとんどが子会社であり立場や給与の面では親会社に就職したほうが良いのではと思ってしまったことである．とは言え，仕事の内容が面白いことには変わりはない．